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								      本申請?zhí)峁┝艘环N固件更新方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法通過將基本輸入輸出系統(tǒng)與固件存儲架構中的可信平臺模塊備份存儲器建立通信接口連接，借助通信接口，在固件升級完成后，將固件升級文件備份至可信平臺模塊備份存儲器，在需要固件修復時，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種電子設備的檢測方法、裝置、存儲介質及磁場發(fā)生器，涉及計算機技術領域，該方法包括：在電子設備處于正常工作狀態(tài)下，獲取所述電子設備中硬件的第一硬件信息；響應于磁場發(fā)生器發(fā)射的外部磁場，觸發(fā)所述電子設備從正常工作狀態(tài)轉換為非工作狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種針對設備內落塵的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取設備的實驗運行參數(shù)和實時運行參數(shù)；根據(jù)所述實驗運行參數(shù)和/或所述實時運行參數(shù)，確定所述設備內部的落塵指數(shù)，所述落塵指數(shù)用于表征所述設備內部的灰塵積累程度；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于交互式多重模型的配電網自適應狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)狀態(tài)估計領域，包括通過配電網動態(tài)狀態(tài)估計構建線性模型，并轉換為非線性模型；使用自適應方法改進動態(tài)估計器，嵌入交互式多重模型；通過改進的自適應動態(tài)估計器進行配電網重構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理和計算機視覺的交叉技術等領域，公開了一種基于領域泛化的多模態(tài)虛假新聞檢測方法，通過融合文本和圖像信息以及構建跨域三元組計算跨域損失，來提高虛假新聞檢測模型的準確性和泛化能力，使虛假新聞檢測模型能夠在未知領域的虛假新聞檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及源代碼漏洞檢測技術等領域，公開了一種上下文敏感的權重聚合源代碼特征提取方法，有效地提取了代碼的控制流特征信息、語義信息和文本信息，使用joern工具初步解析源代碼文件，得到對應的代碼屬性圖和程序依賴圖；從代碼屬性圖中提取控制流對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏邊坡的交能融合設計方法，屬于公路工程及光伏發(fā)電技術領域，本發(fā)明要解決的技術問題為將光伏太陽能板放置于公路邊坡上后，如何實現(xiàn)邊坡的排水導水以及如何設計光伏發(fā)電系統(tǒng)的走線布局、通風散熱、檢修維護、儲能設施、交通安全性能、風荷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N水下航行器艉部殼體結構降噪方法，涉及水下航行器降噪的技術領域，方法包括：獲取水下航行器的結構數(shù)據(jù)以及運行過程中的振動信號；根據(jù)振動信號確定針對水下航行器的降噪目標；獲取針對水下航行器的約束條件；基于流體動力學仿真模擬，分析水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設備模擬訓練系統(tǒng)及其構建方法，該系統(tǒng)包括：仿真模塊，根據(jù)系統(tǒng)模擬范圍程度對艙室設備進行仿真建模，并獲取各工況下仿真計算參數(shù)，進行數(shù)據(jù)處理后，傳輸給虛擬場景構建模塊，讀取并處理虛擬場景模塊中的交互操作信息，用于仿真模型的反饋計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及匝道設計領域，具體公開了一種基于場景仿真的高速公路出口匝道容錯車道改進方法，在當前匝道設計方案中提取匝道幾何數(shù)據(jù)，并搭建基于BIM三維匝道模型的多模態(tài)智能仿真場景；通過多模態(tài)仿真引擎在多模態(tài)智能仿真場景中引入預設極限交通流，并執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種超臨界水堆定位格架處的熱工水力預測方法及裝置，涉及反應堆熱工水力預測技術領域，該方法包括：獲取待測反應堆的幾何參數(shù)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)；基于幾何參數(shù)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)建立待測反應堆的多通道模型；將局部物理參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至訓練后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，提供一種待辦任務生成方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：獲取多個標注任務以及各標注任務的描述文本；基于各標注任務的描述文本，對各標注任務進行機器語言轉寫，得到各標注任務對應的轉寫任務；基于各標注任務的描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種知識圖譜構建方法、裝置及設備，所述方法包括基于目標場景，采用自頂向下的構建方式構建知識圖譜的本體框架；獲得目標場景的源數(shù)據(jù)；基于本體框架，利用遠程監(jiān)督學習方法提取源數(shù)據(jù)中的圖譜數(shù)據(jù)；將圖譜數(shù)據(jù)中的第一實體、第一實體關系和第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于模型訓練技術領域，提供了一種基于模型預訓練的差分隱私聯(lián)邦學習抗噪方法及系統(tǒng)，該方法包括：服務器通過公共數(shù)據(jù)集對目標模型進行預訓練，得到目標模型的初始模型參數(shù)；根據(jù)初始模型參數(shù)和預設超參數(shù)，確定多個用戶終端對目標模型進行本地訓練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廢鋼壓塊質量評價方法，包括以下步驟：對待評估車輛的廢鋼壓塊進行隨機抽樣，通過隨機搖號確定每個廢鋼壓塊的分解部位；按照分解部位對廢鋼壓塊進行切割操作，切割完成后收集并稱量每車全部廢鋼壓塊后所產生的灰渣總重量；將稱量得到的灰渣總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種X光機封裝器件焊點圖像自動智能檢測方法包括：1)編輯X光機自動走位腳本；2)運行X光機自動走位腳本，采集封裝器件圖像并保存至指定文件；3)腳本運行的同時開啟圖像監(jiān)聽，當指定文件有圖像生成時，按照指定規(guī)則對圖像進行命名并保存；4)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種隧道襯砌病害識別方法、裝置、設備和存儲介質，涉及隧道襯砌病害識別領域。方法包括：獲取針對隧道襯砌采集的多個部分圖像；將多個部分圖像進行拼接，獲得隧道展開圖像；將隧道展開圖像輸入至已訓練的濕漬病害模型，以通過濕漬病害模型提取隧道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學影像技術領域，具體為一種基于胸部CT參數(shù)的COPD預警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于胸部CT影像數(shù)據(jù)，提取肺葉解剖區(qū)域的像素數(shù)據(jù)，分割氣道樹結構，識別支氣管壁邊界，篩選梯度變化點，生成氣道壁邊界點集。本發(fā)明中，通過細化肺葉解剖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種線特征跟蹤方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：對原始圖像進行增強，以得到滿足預設提取條件的增強圖像；獲取增強圖像的點特征數(shù)量，基于點特征數(shù)量和增強圖像確定提取目標，以基于提取目標從增強圖像中提取相應數(shù)量的線特征，并...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的多模態(tài)融合室內定位方法，通過融合多模態(tài)數(shù)據(jù)構建包含幾何和紋理信息的室內環(huán)境稠密點云地圖，利用大語言模型根據(jù)室內環(huán)境稠密點云地圖生成各個場景語義文本描述，再將場景語義文本描述構建為場景語義樹；當實時收到多模態(tài)指令觸發(fā)時，通...
								
            
							
            
							
						
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