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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種雙開門聚氨酯吸能減振防撞門吸及其制備方法，屬于家居建材行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的一體成型聚氨酯吸能減振防撞門吸中，A組分和B組分的發(fā)泡膨脹的平穩(wěn)度好，使得聚氨酯吸能球體表面平整度極佳，無明顯凹陷或變形。磁鐵以全包裹的形式被嵌入聚氨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種連接機構(gòu)及水下混合裝置，包括連接本體，所述連接本體上設(shè)置有貫穿通孔，所述連接本體用于連接兩組設(shè)備；以及，流動通道，所述流動通道設(shè)置于所述連接本體上，所述流動通道至少設(shè)置有兩組，所述流動通道為能夠流動的混合物提供移動空間；兩組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N機器人在液態(tài)環(huán)境監(jiān)測的應(yīng)用方法和系統(tǒng)，包括：通過機器人的環(huán)境參數(shù)協(xié)同感知算法實時獲取液態(tài)介質(zhì)的動態(tài)物性參數(shù)；基于動態(tài)物性參數(shù)和液態(tài)環(huán)境監(jiān)測任務(wù)，采用多維梯度場路徑規(guī)劃算法，生成機器人的自適應(yīng)運動路徑；基于自適應(yīng)運動路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N信息發(fā)送、處理方法、數(shù)據(jù)生成方法、裝置及程序產(chǎn)品。其中，所述信息發(fā)送方法應(yīng)用于服務(wù)端，包括：響應(yīng)于目標車輛發(fā)送的高精地圖請求消息，獲取待發(fā)送的初始高精地圖數(shù)據(jù)；向所述初始高精地圖數(shù)據(jù)中添加目標交通事件信息，得到目標高精地圖數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種復(fù)合材料螺旋槳水下運行狀態(tài)監(jiān)測裝置，包括：水箱、螺旋槳、電機、傳感器和小型化采集系統(tǒng)，其中：待測螺旋槳位于水箱，螺旋槳表面集成應(yīng)變傳感器且末端與電機相連，小型化采集系統(tǒng)設(shè)置于傳動軸的齒輪上用于采集轉(zhuǎn)速及振動信號。本發(fā)明能夠在運行過程中采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤基乙酸甲酯中羰基鐵的定量分析方法，包括以下步驟；步驟1：向消解罐中添加煤基乙酸甲酯樣品，將鹽酸和過氧化氫溶液形成混合試劑添加進消解罐中，進行加熱，使煤基乙酸甲酯樣品充分消解；冷卻后，用水稀釋混勻獲取樣品溶液備用；步驟2：在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計算缺陷晶粒占比的方法，方法包括：提供待檢測晶圓，其包括多個晶區(qū)，且所述晶區(qū)包括m行n列晶粒，各晶粒的尺寸為X*Y；對所述待檢測晶圓進行缺陷檢測，并獲取目標晶區(qū)的位置，其中，所述目標晶區(qū)為帶有缺陷的晶區(qū)；通過檢測獲取缺陷在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法，屬于混凝土侵蝕技術(shù)領(lǐng)域，本飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法包括S1：獲取咸淡水交匯區(qū)域的氯鹽濃度季節(jié)性變化規(guī)律，確定咸淡水交匯區(qū)域氯鹽濃度的時變分布特征；S2：獲取混凝土試件，開展室內(nèi)浸泡試驗；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高壓單芯電纜線路故障高效定位方法，通過同步檢測裝置實時采集故障行波電流信號，所述同步檢測裝置包含北斗/GPS雙模高精度授時模塊；采用動態(tài)波速校準算法，通過在線實時采集的電纜導(dǎo)體溫度Tc、環(huán)境溫度Te...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于環(huán)境復(fù)雜度因子的GNSS信號定位方法及相關(guān)設(shè)備，通過基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構(gòu)建的環(huán)境復(fù)雜度因子，可以從多維度全面刻畫復(fù)雜環(huán)境下GNSS信號的變化特性；基于環(huán)境復(fù)雜度因子獲得有效GNSS觀測值所屬信號類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于增量式模型預(yù)測控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法，包括：步驟1、基于多個舵角，進行不同拖曳長度下的三體船操縱性分析，獲得多個舵角分別對應(yīng)的船舶艏向機動性變化數(shù)據(jù)；步驟2、基于步驟1的一個舵角的操控性分析數(shù)據(jù)，建立基于增量式預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三軸云臺視覺伺服的無人機移動平臺降落控制方法，通過三軸云臺動態(tài)調(diào)整相機視角，擴大視覺觀測范圍，確保目標特征點始終處于視野內(nèi)；結(jié)合相機像素坐標約束與預(yù)設(shè)性能函數(shù)，將特征點像素誤差轉(zhuǎn)換為包含約束的轉(zhuǎn)換誤差，以實現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種跨設(shè)備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實施例通過由管理設(shè)備基于目標對象的手勢操作指示與第二綁定音頻設(shè)備配合以實現(xiàn)對未完成播放音頻的存儲，以及，由管理設(shè)備基于目標對象的手勢操作指示與第一綁定音頻設(shè)備配合以實現(xiàn)對未完成播放音頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于內(nèi)存計算技術(shù)的數(shù)據(jù)訪問方法。所述的方法包括如下步驟：構(gòu)建通用內(nèi)存計算引擎，并連接至硬盤數(shù)據(jù)庫；定義數(shù)據(jù)源，并將數(shù)據(jù)源配置在數(shù)據(jù)源列表中；通過數(shù)據(jù)源，訪問目標數(shù)據(jù)庫，并使用SQL語句，讀取若干目標數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識圖譜總結(jié)性問答優(yōu)化方法。首先對知識圖譜添加蒙特卡洛樹多層總結(jié)層級關(guān)系形成優(yōu)化重建的知識圖譜。然后，將用戶輸入的問題信息輸入分類模型，判斷出是否屬于總結(jié)性問答問題。本發(fā)明在私人文檔數(shù)據(jù)上的總結(jié)性問答答...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了深度學(xué)習(xí)混合模型的旅游知識圖譜多維度構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于知識圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.數(shù)據(jù)抽取；S2.知識抽取；S3.知識融合；S4.知識評估；S5.知識存儲。本發(fā)明通過結(jié)合LLMs與深度學(xué)習(xí)技術(shù)MLP_Boost，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種核電物項三維模型庫的構(gòu)建方法、查詢方法及相關(guān)裝置。本申請的核電物項三維模型庫的構(gòu)建方法首先獲取多個核電廠物項的核電物項三維模型及其匹配的設(shè)計信息，對每個核電物項三維模型進行精細度評估并分級，確定核電物項...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時序音樂推薦方法及設(shè)備，涉及音樂推薦領(lǐng)域，面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時序音樂推薦方法，其步驟主要包括：對用戶曲目播放數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征提取，得到三元組集合；將三元組集合按照預(yù)設(shè)比例進行劃分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)對齊方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：利用共享編碼器將文本特征與第一模態(tài)特征編碼到相同模態(tài)子空間中；通過預(yù)先訓(xùn)練的第一Transformer模塊，通過多頭注意力機制得到文本交叉特征和第一模態(tài)交叉特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的有機質(zhì)類型綜合判別方法及系統(tǒng)，包括：基于非均質(zhì)離散態(tài)與連續(xù)分布態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征融合方法；結(jié)合張量積與交叉卷積運算的復(fù)合判別函數(shù)構(gòu)建機制；動態(tài)閾值控制的迭代權(quán)重優(yōu)化系統(tǒng)。本發(fā)明通過Vorono i圖密度補償?shù)膭傂?..
								
            
							
            
							
						
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