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          • 本申請涉及一種電力鐵塔的電纜固定裝置,涉及電纜固定技術(shù)領(lǐng)域,其包括鐵塔、連接匣、連接機(jī)構(gòu)和固定機(jī)構(gòu)。本申請具有強(qiáng)化電纜線與鐵塔連接穩(wěn)定性的效果,連接機(jī)構(gòu)可通過頂端的連接匣與鐵塔外端連接,連接機(jī)構(gòu)包括連接主桿、絕緣端子、緩沖盒、中端機(jī)構(gòu)和連接...
          • 本申請?zhí)峁┑碾姵厣w鎖扣結(jié)構(gòu)及電子設(shè)備,包括機(jī)體、電池蓋、按鈕、復(fù)位件以及第二卡扣,機(jī)體上設(shè)置有第一卡扣,電池蓋可沿機(jī)體滑動并固定,按鈕穿設(shè)于電池蓋且與第二卡扣固定連接,復(fù)位件設(shè)置于按鈕和第二卡扣之間,電池蓋固定于機(jī)體時,第一卡扣與第二卡扣扣...
          • 本公開提供了優(yōu)化視覺舒適度及相關(guān)裝置,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及信號處理、圖像處理、AI醫(yī)療等領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為:獲取目標(biāo)對象的目標(biāo)信號序列,目標(biāo)信號序列用于描述眼睛縱橫比的時序變化;基于目標(biāo)信號序列,分析目標(biāo)對象的眼部風(fēng)險等級;執(zhí)行與...
          • 本發(fā)明公開了基于分子傳播網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括,熵變分析模塊,基于各節(jié)點的分子濃度梯度矢量場,通過相空間重構(gòu)和Lyapunov指數(shù)計算,獲取熵變率場,并計算分子濃度梯度矢量方向和熵變率場的空間相關(guān)性系數(shù),生成熵變率場數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N道路數(shù)據(jù)處理方法、裝置及程序產(chǎn)品,其中方法包括:獲取待處理道路數(shù)據(jù)中的待識別車道;基于所述待處理道路數(shù)據(jù)確定所述待識別車道自身的目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和位于所述待識別車道周邊預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的周邊車道數(shù)據(jù);基于所述目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和所述周邊車道數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像采集的體測數(shù)據(jù)評價方法和系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:通過相機(jī)采集第一訓(xùn)練動作視頻樣本和第二訓(xùn)練動作視頻樣本,并訓(xùn)練體測數(shù)據(jù)評價模型;獲取待測人員的待測動作視頻和體型數(shù)據(jù),并通過訓(xùn)練后的體測數(shù)據(jù)評價模型對體...
          • 本發(fā)明提供一種基于飛機(jī)催化作業(yè)的物理響應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),方法包括:通過機(jī)載云粒子探測設(shè)備獲取催化作業(yè)區(qū)域在催化操作前和催化操作后的三維云粒子分布數(shù)據(jù)集,三維云粒子分布數(shù)據(jù)集包含催化前粒子特征數(shù)據(jù)和催化后粒子特征數(shù)據(jù);采用云粒子AI圖像形...
          • 本發(fā)明公開了一種融合模型和規(guī)則的列車當(dāng)前運行軌道提取方法,包括制作道岔區(qū)域類型檢測的數(shù)據(jù)集和軌道實例分割的數(shù)據(jù)集;以yolov8n為基礎(chǔ)建立檢測道岔區(qū)域類型預(yù)測的模型;以改進(jìn)yolov8n為基礎(chǔ)建立軌道實例分割模型,所述改進(jìn)yolov8n引...
          • 本發(fā)明提供一種基于土地特征的圖像識別方法,所述方法包括:S11、對土地特征圖像待識別部分進(jìn)行定位處理,獲得土地特征圖像待識別部分的對應(yīng)坐標(biāo),將矢量圖斑的邊界線投影到土地特征圖像待識別部分,獲得舉證圖像;S12、通過SAM分割算法對舉證圖像進(jìn)...
          • 本申請公開了一種火焰煙霧識別方法及設(shè)備,屬于火災(zāi)檢測技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:基于初步特征提取模塊提取接收的目標(biāo)圖像的火焰煙霧特征,獲得初始圖像特征;基于局部注意力模塊通過對初始圖像特征進(jìn)行多維度和多尺度的多次局部特征提取,得到局部圖像特征;基...
          • 本發(fā)明公開一種自動泊車方法、裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品,其中,方法包括:從采集的車輛周圍環(huán)境的三維點云數(shù)據(jù)中篩選出地面點云;對所述地面點云進(jìn)行聚類處理,生成若干點簇;提取每個點簇的空間邊界參數(shù),計算各點簇對應(yīng)的矩形區(qū)域的長度和寬度;基于車輛尺寸,...
          • 本發(fā)明涉及一種人形機(jī)器人目標(biāo)位姿獲取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取人形機(jī)器人在當(dāng)前場景中的目標(biāo)RGB圖像,對所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行分割,獲取特征圖像,從所述特征圖像中獲取目標(biāo)特征點,從所述當(dāng)前場景對應(yīng)的模板庫中,獲取與...
          • 本發(fā)明提供一種職工社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度分析方法及裝置,通過建立二級社會關(guān)系指標(biāo)體系,量化指標(biāo)間的直接影響并構(gòu)建直接影響矩陣。利用DEMATEL法對矩陣歸一化處理,依次計算綜合影響矩陣、因素權(quán)重等。再基于ANP法以一級指標(biāo)為簇、二級指標(biāo)為節(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種面向交易平臺的信用支付處理方法及系統(tǒng),涉及信用支付技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取交易平臺中所有租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為每個租戶計算動態(tài)權(quán)重;根據(jù)動態(tài)權(quán)重為每個租戶創(chuàng)建獨立的策略沙箱環(huán)境;將租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的混合信用...
          • 本申請涉及一種鹽穴綜合能源系統(tǒng)全生命周期經(jīng)濟(jì)評估方法,其中,方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的電能供需數(shù)據(jù),并基于電能供需數(shù)據(jù)和至少一個鹽穴地質(zhì)參數(shù)建立鹽穴綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型;基于數(shù)學(xué)模型,以全生命周期綜合經(jīng)濟(jì)收益最大確定目標(biāo)函數(shù),建立鹽穴綜合...
          • 本發(fā)明提供一種船閘工程邊通航邊施工安全風(fēng)險評估方法及系統(tǒng),涉及通航安全評估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:構(gòu)建與所述船閘工程邊通航邊施工相關(guān)的安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系;提取所述安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系中的多個不確定性指標(biāo);構(gòu)建基于MCMC算法的狀態(tài)樣本生成模...
          • 本發(fā)明提供一種基于貨物品種關(guān)聯(lián)挖掘的貨車匹配方法與系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:獲取當(dāng)前貨物基本信息、運輸訂單記錄數(shù)據(jù)源中的原始文本,對原始文本進(jìn)行預(yù)處理;提取出當(dāng)前貨物的歷史運輸車輛結(jié)構(gòu)、貨物歷史承運記錄和貨物關(guān)鍵詞;對提取出的貨物關(guān)鍵詞進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種社區(qū)治理數(shù)據(jù)量化分析與報告生成系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、量化評分模塊、信息抽取模塊和多智能體協(xié)作模塊,數(shù)據(jù)輸入模塊與量化評分模塊數(shù)據(jù)連接,量化評分模塊與信息抽取模塊數(shù)據(jù)連接,多智能體協(xié)作模塊包括監(jiān)管智能體和多智能體單元。本...
          • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的油浸式變壓器分層故障診斷及定位方法,包括:建立典型缺陷下油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型,對油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型分別進(jìn)行電路?磁場、磁場?結(jié)構(gòu)力場和流場?溫度場仿真計算,得到不同工況下仿真計算結(jié)果;通過改進(jìn)麻雀算法,引...
          • 本發(fā)明公開了一種低成本高頻的電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)計算方法及裝置,方法包括:將多頻域特征輸入定制化CEMformer模型,實現(xiàn)對源測機(jī)組碳排放動態(tài)特征的獲取;并對定制化CEMformer模型進(jìn)行兩階段訓(xùn)練;將訓(xùn)練好的CEMformer模型保存,針對...
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