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								      本發(fā)明提供一種基于土地特征的圖像識別方法，所述方法包括：S11、對土地特征圖像待識別部分進(jìn)行定位處理，獲得土地特征圖像待識別部分的對應(yīng)坐標(biāo)，將矢量圖斑的邊界線投影到土地特征圖像待識別部分，獲得舉證圖像；S12、通過SAM分割算法對舉證圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種火焰煙霧識別方法及設(shè)備，屬于火災(zāi)檢測技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：基于初步特征提取模塊提取接收的目標(biāo)圖像的火焰煙霧特征，獲得初始圖像特征；基于局部注意力模塊通過對初始圖像特征進(jìn)行多維度和多尺度的多次局部特征提取，得到局部圖像特征；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自動泊車方法、裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，方法包括：從采集的車輛周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)中篩選出地面點(diǎn)云；對所述地面點(diǎn)云進(jìn)行聚類處理，生成若干點(diǎn)簇；提取每個點(diǎn)簇的空間邊界參數(shù)，計算各點(diǎn)簇對應(yīng)的矩形區(qū)域的長度和寬度；基于車輛尺寸，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種人形機(jī)器人目標(biāo)位姿獲取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取人形機(jī)器人在當(dāng)前場景中的目標(biāo)RGB圖像，對所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行分割，獲取特征圖像，從所述特征圖像中獲取目標(biāo)特征點(diǎn)，從所述當(dāng)前場景對應(yīng)的模板庫中，獲取與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種職工社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度分析方法及裝置，通過建立二級社會關(guān)系指標(biāo)體系，量化指標(biāo)間的直接影響并構(gòu)建直接影響矩陣。利用DEMATEL法對矩陣歸一化處理，依次計算綜合影響矩陣、因素權(quán)重等。再基于ANP法以一級指標(biāo)為簇、二級指標(biāo)為節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向交易平臺的信用支付處理方法及系統(tǒng)，涉及信用支付技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取交易平臺中所有租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為每個租戶計算動態(tài)權(quán)重；根據(jù)動態(tài)權(quán)重為每個租戶創(chuàng)建獨(dú)立的策略沙箱環(huán)境；將租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的混合信用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種鹽穴綜合能源系統(tǒng)全生命周期經(jīng)濟(jì)評估方法，其中，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的電能供需數(shù)據(jù)，并基于電能供需數(shù)據(jù)和至少一個鹽穴地質(zhì)參數(shù)建立鹽穴綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；基于數(shù)學(xué)模型，以全生命周期綜合經(jīng)濟(jì)收益最大確定目標(biāo)函數(shù)，建立鹽穴綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船閘工程邊通航邊施工安全風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，涉及通航安全評估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建與所述船閘工程邊通航邊施工相關(guān)的安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系；提取所述安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系中的多個不確定性指標(biāo)；構(gòu)建基于MCMC算法的狀態(tài)樣本生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于貨物品種關(guān)聯(lián)挖掘的貨車匹配方法與系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：獲取當(dāng)前貨物基本信息、運(yùn)輸訂單記錄數(shù)據(jù)源中的原始文本，對原始文本進(jìn)行預(yù)處理；提取出當(dāng)前貨物的歷史運(yùn)輸車輛結(jié)構(gòu)、貨物歷史承運(yùn)記錄和貨物關(guān)鍵詞；對提取出的貨物關(guān)鍵詞進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社區(qū)治理數(shù)據(jù)量化分析與報告生成系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、量化評分模塊、信息抽取模塊和多智能體協(xié)作模塊，數(shù)據(jù)輸入模塊與量化評分模塊數(shù)據(jù)連接，量化評分模塊與信息抽取模塊數(shù)據(jù)連接，多智能體協(xié)作模塊包括監(jiān)管智能體和多智能體單元。本...
								
            
							
            
							
						
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								      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的油浸式變壓器分層故障診斷及定位方法，包括：建立典型缺陷下油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型，對油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型分別進(jìn)行電路?磁場、磁場?結(jié)構(gòu)力場和流場?溫度場仿真計算，得到不同工況下仿真計算結(jié)果；通過改進(jìn)麻雀算法，引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低成本高頻的電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)計算方法及裝置，方法包括：將多頻域特征輸入定制化CEMformer模型，實(shí)現(xiàn)對源測機(jī)組碳排放動態(tài)特征的獲取；并對定制化CEMformer模型進(jìn)行兩階段訓(xùn)練；將訓(xùn)練好的CEMformer模型保存，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及松軟地面中履帶車輛動力學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種履帶行駛系統(tǒng)與松軟地面交互作用力的確定方法。根據(jù)不同類型松軟地面、履帶行駛系統(tǒng)不同設(shè)計參數(shù)以及履帶行駛系統(tǒng)不同行駛狀態(tài)下松軟地面施加在履帶行駛系統(tǒng)上的牽引力、運(yùn)動阻力和掛鉤牽引力，這能更加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路氣象風(fēng)險數(shù)據(jù)自動生成及輔助標(biāo)簽的方法，屬于一種用于自動生成、自動分析標(biāo)簽的數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，基于現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，面向歷史輸電線路氣象風(fēng)險數(shù)據(jù)缺失問題，提出了一個能夠自動生成時序數(shù)據(jù)、輔助標(biāo)簽的方法，本發(fā)明包括有數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種運(yùn)檢機(jī)器人的作業(yè)決策方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)。實(shí)現(xiàn)方案為：構(gòu)建多個正樣本對和多個負(fù)樣本對；基于多個正樣本對和多個負(fù)樣本對，對跨模態(tài)語義對齊模型進(jìn)行訓(xùn)練，并采用訓(xùn)練好的跨模態(tài)語義對齊模型對各個正樣本對進(jìn)行語義對齊，得到語義對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的傳感器動態(tài)溫度補(bǔ)償方法，屬于建筑工程中的鋼筋銹蝕監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)時分析環(huán)境溫度與傳感器輸出信號之間的動態(tài)關(guān)系，生成并更新溫度補(bǔ)償曲線；在多傳感器網(wǎng)絡(luò)中，采用分布式機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)協(xié)同補(bǔ)償；以及提供一種基于機(jī)器學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能旅游規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的旅游行程智能規(guī)劃方法和裝置，方法包括讀取實(shí)時用戶數(shù)據(jù)；提取其行程特征點(diǎn)并與參考行程特征點(diǎn)隊列末位元素匹配；計算時間調(diào)整量和景點(diǎn)調(diào)整量；若任一調(diào)整量超過閾值則生成調(diào)整指令并移除隊列...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向無人機(jī)導(dǎo)航的跨視角圖像檢索方法，包括以下步驟：步驟一、首先對圖像進(jìn)行增強(qiáng)，步驟二、基于面向無人機(jī)導(dǎo)航跨視角圖像檢索的ConvNeXt網(wǎng)絡(luò)，對增強(qiáng)圖像進(jìn)行多尺度特征提取；步驟三、基于注意力機(jī)制進(jìn)行多維度特征融合；步驟四、多維度特征融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)比對方法及系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)比對實(shí)例為管理單位構(gòu)建若干數(shù)據(jù)比對元信息，所述數(shù)據(jù)比對元信息包括數(shù)據(jù)比較范圍、數(shù)據(jù)比較規(guī)則以及數(shù)據(jù)比較方式；對系統(tǒng)數(shù)據(jù)配置比對周期；根據(jù)數(shù)據(jù)比對任務(wù)的配置信息對當(dāng)前數(shù)據(jù)比對任...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取工作流中各個節(jié)點(diǎn)算子之間的依賴關(guān)系和每一節(jié)點(diǎn)算子中配置的查詢參數(shù)。根據(jù)各個節(jié)點(diǎn)算子之間的依賴關(guān)系，確定各個節(jié)點(diǎn)算子的執(zhí)行順序；以及，對于每一節(jié)點(diǎn)算子，根據(jù)該節(jié)點(diǎn)算子與...
								
            
							
            
							
						
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