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          • 本發(fā)明提供了一種基于高光譜衛(wèi)星的渾濁水域灘涂岸線精細化提取方法,涉及影像處理技術領域,包括如下步驟:S1、針對研究目標區(qū)域及研究時間,獲取若干幅Landsat系列衛(wèi)星原始高光譜衛(wèi)星遙感影像;S2、得到預處理后的圖像;S3、對預處理后的圖像進...
          • 本發(fā)明公開了一種基于對比學習和類感知特征對齊的半監(jiān)督遙感影像變化檢測方法,包括:1、將公共遙感影像數(shù)據(jù)集進行處理并劃分,對原始的高分辨率遙感圖像進行裁剪,選擇出標注樣本和無標注樣本;2、搭建FACT模型;3、訓練網(wǎng)絡模型FACT;4、評估F...
          • 本發(fā)明提供一種作物群體三維重建與器官表型性狀解析方法,涉及三維重建領域,包括:采集棉花包絡影像數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理,對棉花包絡影像數(shù)據(jù)進行運動恢復處理以及高斯濺射,對群體棉花點云進行預處理并去除地面點云、獲得完整的棉花群體點云模型,在完整的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于視覺大語言模型的動物行為多模態(tài)智能標注系統(tǒng)及方法,包括:輸入待處理的影像數(shù)據(jù);基于視覺識別算法進行處理,為每個動物構建身份標簽與對應的形態(tài)數(shù)據(jù);對動物的形態(tài)數(shù)據(jù)進行量化分析,獲得描述動物行為的目標行為量化指標數(shù)據(jù)輸入到行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的PCB焊點缺陷定位檢測方法與系統(tǒng),包括:S1:采集PCB板的可見光數(shù)據(jù)與熱成像數(shù)據(jù),進行預處理,得到預處理后的PCB板可見光數(shù)據(jù)、熱紅外數(shù)據(jù);S2:根據(jù)預處理后的PCB板可見光數(shù)據(jù)、熱紅外數(shù)據(jù),分別進行特征提取...
          • 本發(fā)明提供一種基于參數(shù)高效微調的自監(jiān)督動態(tài)場景單目深度估計方法,具體包括:將收集到的圖像數(shù)據(jù)進行歸一化處理,采用雙編碼網(wǎng)絡并行處理輸入圖像,計算多尺度特征張量中每個張量對應的視差估計值,從多個張量中篩選出視差波動范圍小于閾值的最優(yōu)特征子集進...
          • 本發(fā)明涉及金融衍生品定價領域,是一種基于混合次分數(shù)布朗運動和跳躍擴散模型的歐式期權定價方法,包括:將跳躍擴散過程引入混合分數(shù)布朗運動中,描述資產價格過程;根據(jù)所述資產價格過程求解混合分數(shù)跳擴散過程
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術領域,公開了一種基于機器學習的人均產能提升處理方法、裝置、設備及介質,為了解決傳統(tǒng)技術中生產單位的人均產能提升目標計算的準確性較低的問題,通過獲取預設子生產單位的預設子單位企業(yè)數(shù)據(jù)與預設市場宏觀數(shù)據(jù),并將所有預設子...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)領域,具體涉及一種基于RFID編碼的藝術品溯源裝置及方法,RFID標簽模塊存儲該藝術品的身份信息及歷史流轉記錄;RFID讀寫器讀取RFID標簽得到身份信息并與云端數(shù)據(jù)進行比對,比對成功后在數(shù)據(jù)庫中獲取對應的藝術品標準圖...
          • 本申請公開了一種郵件處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:響應于郵件處理指令,對業(yè)務結算郵箱中的目標郵件進行郵件意圖解析,確定目標郵件的意圖類型;若意圖類型表征金融機構請求獲取歷史交易的虛擬資源轉移信息,對目標郵件進行郵件內容解析...
          • 本申請?zhí)峁┑幕赗FID技術的建筑材料倉儲管理系統(tǒng)、方法、介質、程序產品及終端,本申請結合RFID技術與智能路徑規(guī)劃算法,實現(xiàn)庫存信息化管理、智能庫容管理、智能調度以及智能盤點,全方位優(yōu)化倉儲管理的流程,大幅度提高建筑材料倉儲管理效率;通過...
          • 本發(fā)明公開了一種危廢全流程信息化管理系統(tǒng),屬于環(huán)境保護領域。系統(tǒng)包括:經營管理模塊,用于產廢企業(yè)管理、發(fā)起調研樣申請和危廢轉運申請;化驗管理模塊,用于對產廢企業(yè)發(fā)送的調研樣進行審批后根據(jù)調研樣化驗結果開具市場準入單、響應進廠危廢的取樣化驗申...
          • 本發(fā)明公開一種基于最大加權獨立集求解的在線異構多智能體調度方法,具體步驟為:根據(jù)資源點生成加權無向圖節(jié)點集合;為每個智能體構建一個隊列,進入迭代,根據(jù)每個智能體隊列中節(jié)點的權重,從每個隊列中選擇前K個高權重節(jié)點;通過迭代搜索的最大加權獨立集...
          • 本說明書公開了一種任務執(zhí)行方法、裝置、存儲介質及電子設備。所述任務執(zhí)行方法包括:獲取各用戶預先填寫的問卷數(shù)據(jù),問卷數(shù)據(jù)用于反映各用戶在不同評價指標下對目標業(yè)務的評價;將問卷數(shù)據(jù)輸入預設的大模型,以通過大模型,基于預設的信息生成條件,對問卷數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮溶脹降粘效應的CO2驅油埋存孔隙尺度仿真方法,屬于油氣開采技術及二氧化碳封存領域。本發(fā)明方法通過修正傳質速率源項,模擬CO2溶解擴散過程中相界面的準確移動,實現(xiàn)原油體積變化,充...
          • 本發(fā)明涉及一種基于集中采樣區(qū)間與坐標隨機擾動的飛行器多精度優(yōu)化方法,屬于飛行器多模型融合近似優(yōu)化技術領域。具體過程為:在設計空間內生成高、低精度初始樣本點,基于飛行器多精度優(yōu)化問題目標函數(shù)以及約束函數(shù),獲取偽最優(yōu)解xk...
          • 本申請涉及汽車智能領域,提供了一種汽車按鍵的負載調節(jié)方法、裝置、設備及存儲介質。所述方法包括:實時采集用戶對汽車儀表盤按鍵的操作數(shù)據(jù);基于所述操作數(shù)據(jù)構建所述用戶的操作行為特征集,并根據(jù)所述操作行為特征集進行個性化操作分析,確定所述用戶的個...
          • 本申請屬于大數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的室內設計方法、終端設備和存儲介質,方法能夠確定用戶對于需要在室內空間增添的目標功能區(qū)域的使用時段,并確定該使用時段室內空間中的光照分布,從而依據(jù)該光照分布來引導用戶進行該目標功能區(qū)域的位...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及數(shù)據(jù)安全技術領域,公開了響應于規(guī)則評估指令,獲取分析規(guī)則集合和解析規(guī)則集合,分析規(guī)則集合包括多個用于數(shù)據(jù)安全檢測的安全分析規(guī)則,解析規(guī)則集合包括多個用于對待檢測數(shù)據(jù)進行解析的解析...
          • 本發(fā)明涉及一種基于軌跡異常檢測的航空大數(shù)據(jù)智能分析方法,屬于航空數(shù)據(jù)處理技術領域。其中,該方法包括:獲取飛行器運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和飛行參數(shù),提取機型氣動參數(shù)以及對應水平導航和垂直導航的偏差數(shù)據(jù);通過實時處理引擎將數(shù)據(jù)進行流批一體處理并進行時空基準...
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