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          • 本申請公開了一種注液器。該注液器包括:儲液殼,具有儲液腔,儲液腔用于存儲風味流體;流體驅動機構,包括負壓管、活塞件和止回閥,負壓管安裝于儲液殼內,活塞件活動設置于負壓管中,負壓管的底壁設有連通儲液腔的進液口,止回閥安裝于進液口處,活塞件上設...
          • 本申請公開了一種注液器。該注液器包括:儲液殼,具有相隔離的儲液腔和容納腔,儲液腔用于存儲風味流體,容納腔用于容納氣霧基體;尖刺組件,包括尖刺針和輸液管路,輸液管路連通儲液腔和尖刺針,尖刺針連接于容納腔的底壁上,用以刺入容納腔內的氣霧基體,以...
          • 本發明提供了脆弱擬桿菌839在制備改善抗結核藥物所致的肝毒性的保健食品、食品組合物或者藥物中的應用。本發明是世界首次采用脆弱擬桿菌BF839來改善抗結核藥所致小鼠肝毒性,發現脆弱擬桿菌BF839能夠降低或者減輕抗結核藥所致的小鼠肝毒性,并且...
          • 本申請的AI下地圖線狀符號設計與插件自動配置方法,針對現有的線狀符號無法快速配置的不足,提出一種新的線狀符號設計與配置方法,擴展制圖軟件Adobe illustrato,增加地圖制圖模塊。在地圖規則庫的控制下,使用地理信息數據庫,達到數據的...
          • 一種尋優修正的儲能調頻指令預測方法,獲取原始調頻指令序列;針對原始調頻指令序列中的各信號獲取優化修正參數,優化修正參數中包括最優點位置、最優直線斜率角、命中數;利用優化修正參數中的最優點位置、最優直線斜率角、命中數對原始調頻指令序列信號進行...
          • 一種距離尋優法的儲能調頻指令預測方法,獲取原始調頻指令序列;針對原始調頻指令序列中的各信號計算在序列中的非線性程度值,并形成非線性程度值序列;利用非線性程度值序列對原始調頻指令序列中信號進行修正,得到修正調頻指令序列;將修正調頻指令序列采用...
          • 本申請提供一種電池托盤、電池包及用電設備。該電池托盤包括:托盤主體,包括邊梁,邊梁的表面開設有滑槽;吊耳,設置在滑槽內,吊耳的第一表面和滑槽的第二表面中的一者設置有凹槽,另一者設置有凸出部,第一表面和第二表面相對,凸出部與凹槽相適配,第二表...
          • 本發明提供一種負極添加劑、負極片、電池、用電設備。負極添加劑包括具有中空介孔結構的無機非碳類材料。將本發明的負極添加劑加入到負極片中,可以在保證電池功率性能穩定的同時提升電池的高溫壽命。
          • 本申請提供了一種針對慢阻肺的中醫方劑推薦方法、系統、存儲介質和計算機設備。該方法包括:為每種癥候類型配置中醫方劑,形成中醫方劑庫;對多個慢阻肺患者的問診記錄進行數據清洗和預處理,得到慢阻肺癥狀數據集;將慢阻肺癥狀數據集劃分為知識數據集和微調...
          • 本發明公開了一種基于音頻信號的吸入器智能監測裝置及方法,監測裝置包括殼體,所述殼體包括中空旋蓋和底座;所述中空旋蓋安裝在底座上,所述底座之中安裝有PCB板;所述PCB板上設置有電子模塊和USB數據接口,所述電子模塊包括音頻傳感器系統,所述殼...
          • 本發明公開了一種基于元學習的通用背景知識優化少樣本建筑點云語義分割方法,包括:采用自適應原型生成算法為支持集中每個類別生成前景原型;采用建模算法從支持集所有樣本和查詢集所有樣本中學習背景知識,得到通用背景原型,并利用自適應背景損失算法優化通...
          • 一種動態渲染機制下的移動端三維模型可視化方法,所述動態渲染機制下的移動端三維模型可視化方法包括以下步驟:第一步、首先服務端依次利用冗余剔除、拓撲優化、紋理壓縮、材質歸一化、LOD生成技術對三維模型文件進行處理,直至三維模型文件達到量化指標要...
          • 本公開涉及一種圖像生成模型訓練方法、圖像生成方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品,該方法包括:通過關鍵點提取網絡提取第一參考圖像中的主體對象的關鍵點特征,通過控制網絡對關鍵點特征進行處理,得到圖像控制特征;通過圖像特征提取網絡提取第一參...
          • 本申請提出一種目標識別方法、裝置以及計算機存儲介質,所述目標識別方法包括:獲取針對待識別目標以及輔助指向標記圖形的目標識別圖像,其中,所述待識別目標與所述輔助指向標記圖形的相對位置固定;在所述目標識別圖像中,獲取所述輔助指向標記圖形中任意一...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,公開了一種基于雙域特征融合的圖像去模糊模型及其方法,其中方法包括以下步驟:采集數據,建立模糊圖像數據集;搭建基于空域和頻域特征融合的DAF?UNet神經網絡;所述的DAF?UNet神經網絡由n個不同尺度的UNet...
          • 本申請涉及跨區輸電碳排放預測技術領域,尤其是涉及一種跨區輸電碳減排中基于機器學習的碳排放量預測方法,其包括數據采集、多源數據融臺模型構建、動態特征提取以及時序建模與區域差異性校正等步驟。通過分層特征提取和降維處理生成高維特征集,并結合機器學...
          • 本申請提出一種解碼方法、生成答案的方法、電子設備及計算機程序產品,應用于人工智能技術領域,該解碼方法包括:確定大模型的編碼模塊基于輸入問題生成的編碼信息;基于所述編碼信息,以m個token為預測單位,采用自回歸的方式預測得到多個語義片段;每...
          • 本發明提供一種頻分復用射頻識別標簽的設計方法、裝置、設備和存儲介質,涉及射頻識別技術領域,該方法包括:獲取多個頻分復用RFID芯片并確定對應的工作頻段,工作頻段為子頻段;根據預設的子頻段數量、各RFID芯片的目標工作頻段確定符合目標品質因子...
          • 本發明提供一種頻分射頻識別的高速并行讀寫方法、設備和裝置,涉及反向散射通信技術領域,該方法應用于頻分射頻識別的高速并行讀寫設備,該方法包括:通過數字上變頻器將多個子頻段的RFID讀寫會話的下行激勵信號合并為復合信號;通過發送天線發射至頻分復...
          • 本發明提供了一種基于多級分解與核密度分位數的風機功率區間預測方法,包括以下步驟:首先,獲取風機功率數據集,篩選相關特征數據;對數據進行預處理并劃分為訓練集和測試集,根據所獲取的數據構建輸入特征向量。其次,對序列進行變分模態分解,并對關鍵參數...
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