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								      本發(fā)明涉及故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于抽水蓄能機(jī)組的轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集模塊采集抽水蓄能機(jī)組轉(zhuǎn)子的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，特征提取模塊基于抽水蓄能機(jī)組轉(zhuǎn)子的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取，故障檢測模塊根據(jù)轉(zhuǎn)子歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電系統(tǒng)領(lǐng)域，具體涉及一種多通道并行數(shù)據(jù)驅(qū)動的配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括：獲取待識別配電網(wǎng)的多種運(yùn)行參數(shù)；將多種運(yùn)行參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別模型，獲得待識別配電網(wǎng)的配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的編碼；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明申請?zhí)峁┝嘶诰垲惖漠悩?gòu)CPU服務(wù)器任務(wù)調(diào)度推演方法及系統(tǒng)，包括：對異構(gòu)中央處理器CPU服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行抽象化處理，得到集群網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ停换讷@取的異構(gòu)CPU服務(wù)器計(jì)算的任務(wù)清單，利用聚類模型對所述任務(wù)清單中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)操控終端的搖桿輸出及自校軸裝置及方法，由搖桿信息采集單元、搖桿信號處理單元和特征參數(shù)存儲單元構(gòu)成，在搖桿每次啟動時執(zhí)行零位校準(zhǔn)與極值校準(zhǔn)。搖桿完成校準(zhǔn)后，信息處理單元將搖桿零位和極值等特診參數(shù)存入數(shù)據(jù)存儲單元，并且用作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電化學(xué)阻抗譜的變電站閥控鉛酸蓄電池SOH估計(jì)方法，該方法先停止電池浮充，靜置后測開路電壓，再測電化學(xué)阻抗譜數(shù)據(jù)，利用Pearson相關(guān)性系數(shù)確定關(guān)鍵頻率區(qū)間，構(gòu)建等效電路模型并擬合數(shù)據(jù)確定特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光貓電池續(xù)航預(yù)測方法、裝置及路由器，其中，所述方法包括：獲取電池模組當(dāng)前的充放電模式，充放電模式包括充電模式或者放電模式；根據(jù)充放電模式選擇對應(yīng)的電壓分段閾值及標(biāo)稱剩余時間，具體地，若為充電模式，加載充電模型的預(yù)設(shè)電壓閾值及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道地?zé)岚l(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種隧道內(nèi)地?zé)醿δ苻D(zhuǎn)換發(fā)電機(jī)組，包括換熱罩，所述換熱罩與隧道巖壁貼合，所述換熱罩的頂部固定連接有入氣管，所述入氣管內(nèi)設(shè)置有單向閥，所述入氣管的頂部固定連接有過濾單元；本發(fā)明通過啟動電機(jī)可以使過濾架在轉(zhuǎn)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種秸稈干式發(fā)酵制備生物有機(jī)肥及沼氣聯(lián)產(chǎn)的方法，涉及秸稈處理技術(shù)領(lǐng)域；先以激光蝕刻、等離子體、離子液體處理秸稈，結(jié)合微波、太赫茲輻射預(yù)處理，接著篩選改造菌株，用復(fù)合培養(yǎng)基與微流控、光生物反應(yīng)器制備菌劑，調(diào)配原料時添加納米礦物質(zhì)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鐿摻雜磷酸鹽玻璃雙包層光纖及其制備方法，屬于玻璃光纖及光纖激光器領(lǐng)域。該光纖由內(nèi)向外依次包括摻雜纖芯、內(nèi)包層以及外包層，所述的摻雜纖芯為Yb3+摻雜的多組分玻璃，內(nèi)包層為磷酸鹽玻璃，外包層為低折射率紫外線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種錳氧化物催化劑活化過硫酸鹽降解酚類污染物的方法，其中包括：以四水合氯化錳和碳酸氫鈉為原料，通過化學(xué)沉淀、水熱和熱解方法，并對其通過不同溫度熱解煅燒調(diào)控其晶型，得到新型錳氧化物催化劑用于過硫酸鹽活化降解水體中的有機(jī)污染物。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于電動汽車充放電站能量管理的混合優(yōu)化方法，包括：收集電動汽車充放電站的靜態(tài)信息，以及待充電的電動汽車和儲能系統(tǒng)的動態(tài)信息；將靜態(tài)信息、動態(tài)信息作為混合元啟發(fā)式優(yōu)化算法的輸入?yún)?shù)；其中，所述混合元啟發(fā)式優(yōu)化算法包括貪心算法以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于除塵管道的除塵控制系統(tǒng)，涉及管道除塵技術(shù)領(lǐng)域，包括底板和管道，所述底板上設(shè)置有支架，所述支架上安裝有彈性測重單元；所述彈性測重單元包括多個滑動設(shè)置在支架上的滑軸，所述滑軸的下方設(shè)置有積灰壓力感應(yīng)觸頭，所述積灰壓力感應(yīng)觸頭的下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種氮硫共配位的單原子鐵催化劑及制備和應(yīng)用，該催化劑以高比表面積的介孔SBA?15為載體，通過固相研磨引入金屬前驅(qū)體與氮硫前驅(qū)體，在高溫活化過程中氮硫原子與活性金屬原子進(jìn)行配位，將活性位點(diǎn)錨定在載體上。本發(fā)明的單原子鐵催化劑具有高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及殺蟲劑技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種茚蟲威成品結(jié)晶裝置及方法，包括支撐支架，支撐支架的頂部設(shè)置有攪拌罐，攪拌罐的一側(cè)設(shè)置有開啟板，攪拌罐的頂部設(shè)置有安裝架，安裝架上設(shè)置有驅(qū)動源，驅(qū)動源的輸出端設(shè)置有轉(zhuǎn)動軸，攪拌罐的內(nèi)壁底部設(shè)置有固定框，固定...
								
            
							
            
							
						
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								      一種可在OpenHarmoney部署的數(shù)據(jù)同步方法，包括：從源設(shè)備中采集需要同步的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)至少包括用戶偏好設(shè)置、應(yīng)用狀態(tài)、文件、數(shù)據(jù)庫記錄；利用OpenHarmony的分布式軟總線技術(shù)，將采集到的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)侥繕?biāo)設(shè)備；在目標(biāo)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于流量分析的測控終端異常檢測方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：獲取樣本測控終端的樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)，對所述樣本運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到樣本特征數(shù)據(jù)，基于所述樣本特征數(shù)據(jù)構(gòu)建特征庫，并根據(jù)所述特征庫生成流量規(guī)則模型；獲取目標(biāo)測控終端的目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于IPTV平臺的衛(wèi)星信號質(zhì)量預(yù)測方法，涉及通信與信息技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：實(shí)時采集衛(wèi)星信源中各電視頻道的信噪比、載噪比及誤碼率指標(biāo)和當(dāng)時、當(dāng)?shù)氐奶鞖狻⒌卮艌鲋笜?biāo)、太陽磁場指標(biāo)，得到信號指標(biāo)數(shù)據(jù)；對信號指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于水電廠發(fā)電機(jī)組動態(tài)調(diào)度的智能優(yōu)化方法，包括：采集水電廠運(yùn)行過程中各發(fā)電機(jī)組的實(shí)時狀態(tài)數(shù)據(jù),對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；使用數(shù)據(jù)處理算法評估水電廠當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)；根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷需求、發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行特性以及電力系統(tǒng)的調(diào)度要求，設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮多利益方隨機(jī)偏好的綠色電氫系統(tǒng)配置決策方法，包括確定綠色電氫系統(tǒng)的系統(tǒng)組件并設(shè)計(jì)出多個配置方案，每個配置方案包含不同的系統(tǒng)組件；根據(jù)系統(tǒng)組件的運(yùn)行關(guān)系建立不同的運(yùn)行約束條件并構(gòu)建出優(yōu)化配置模型以及計(jì)算各配置方案中系統(tǒng)組件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旁路開關(guān)和控制方法及換流器，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括依次設(shè)置的第一子段、第二子段和第三子段；第一子段分別與第二子段和第三子段進(jìn)行固定連接，第一子段與第二子段的連接強(qiáng)度大于第一子段與第三子段的連接強(qiáng)度；第一子段包括滅弧室、靜...
								
            
							
            
							
						
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