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								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)場景感知小目標(biāo)檢測系統(tǒng)，包括：場景感知與分析模塊，用于提取場景特征并計算場景復(fù)雜度；多層級特征提取與重構(gòu)模塊，用于增強場景特征中的判別性特征；自適應(yīng)模態(tài)融合模塊，用于對增強后的場景特征動態(tài)生成融合權(quán)重，以進(jìn)行特征融合并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點云消噪技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于空間網(wǎng)格密度的變電站設(shè)備激光雷達(dá)點云消噪方法，包括以下步驟：S1，獲取點云數(shù)據(jù)，并對點云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2，分析點云特征，利用設(shè)備和地面點云在高程分布上的特征進(jìn)行點云類型劃分；S3，利用設(shè)備點云和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及營銷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為基于AI全息營銷系統(tǒng)及思維表達(dá)使用方法，包括全息展示模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)模型生成三維全息圖像，并在指定空間中實現(xiàn)動態(tài)沉浸式顯示；數(shù)據(jù)采集模塊，通過集成腦電接口、眼動跟蹤儀、面部表情捕捉攝像頭等傳感器實時采集用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)待分析項目對應(yīng)的室間質(zhì)評結(jié)果，室間質(zhì)評結(jié)果包括多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù)；根據(jù)多個評估樣本分別對應(yīng)的質(zhì)評數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)待分析項目對應(yīng)的異常程度；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于專家系統(tǒng)的飛行風(fēng)險評估方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：在預(yù)設(shè)飛行任務(wù)執(zhí)行之前，獲取預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對應(yīng)的任務(wù)屬性信息，任務(wù)屬性信息用于描述預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對應(yīng)的飛行場景數(shù)據(jù)、參與預(yù)設(shè)飛行任務(wù)的機(jī)組人員的身份數(shù)據(jù)、以及基于預(yù)設(shè)飛行任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合預(yù)報與反饋機(jī)制的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng)，涉及水庫優(yōu)化調(diào)度研究技術(shù)領(lǐng)域。該結(jié)合預(yù)報與反饋機(jī)制的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng)，包括：基于深度學(xué)習(xí)的洪水預(yù)報、反饋調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度，所述基于深度學(xué)習(xí)的洪水預(yù)報包括以下步驟：S1.收集研究...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于拐點導(dǎo)向自適應(yīng)的無人機(jī)動態(tài)多目標(biāo)協(xié)同路徑規(guī)劃方法。針對當(dāng)前無人機(jī)路徑規(guī)劃實時性和有效性不足的問題，本發(fā)明提出了以下創(chuàng)新：提出基于雙機(jī)協(xié)同的威脅源干擾機(jī)制，實現(xiàn)對威脅源風(fēng)險的積極應(yīng)對，提升任務(wù)執(zhí)行成功率；在領(lǐng)導(dǎo)者?跟隨者的框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種全包線轉(zhuǎn)子軸向力解析評估方法及系統(tǒng)，通過將發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子軸向力分解為：壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子軸向力、渦輪轉(zhuǎn)子軸向力、盤腔軸向力，其中盤腔軸向力分為：壓氣機(jī)盤前軸向力、壓氣機(jī)盤后軸向力、渦輪盤前軸向力和渦輪盤后軸向力。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)扇/壓氣機(jī)數(shù)值仿真中喘點的判定方法及系統(tǒng)，通過仿真獲得風(fēng)扇/壓氣機(jī)進(jìn)出口密度、總壓、靜壓、溫度參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)分別計算出靜密度比、總壓比、靜壓比、效率等結(jié)果；最后根據(jù)各個參數(shù)隨背壓提高的變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種天線優(yōu)化方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：建立目標(biāo)模型；目標(biāo)模型用于最大化天線的增益和最小化天線的輻射方向性偏差；根據(jù)目標(biāo)模型和天線設(shè)計約束條件，確定天線的設(shè)計參數(shù)；天線的設(shè)計參數(shù)包括螺旋天線的半徑、螺距和線圈數(shù)。本申請實施例的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于燃?xì)鉁u輪類發(fā)動機(jī)的風(fēng)扇/壓氣機(jī)設(shè)計領(lǐng)域，提供了一種穿傳動軸的靜葉支板一體化設(shè)計方法，所述方法包括：獲取外涵靜葉上傳動軸穿過位置的最大厚度，根據(jù)最大厚度設(shè)計外涵靜葉初始葉型；通過流道面積變化率和變化率閾值對外涵靜葉初始葉型修正得到修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于增材制造的燃油噴嘴殼體結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，屬于航空發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)燃油流量、壓力損失及最大壓力限制計算燃油流路最小通徑；根據(jù)工作溫度、壓力及強度要求確定噴嘴殼體材料及殼體最小壁厚；根據(jù)燃油噴嘴頭部位置及燃燒室機(jī)匣外部的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多源數(shù)據(jù)的小流域空地一體化智慧監(jiān)測與管護(hù)系統(tǒng)，涉及小流域數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、無人機(jī)監(jiān)測子系統(tǒng)、地面監(jiān)測子系統(tǒng)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)智慧監(jiān)管平臺；衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)，利用衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行大范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及房屋測量技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的房屋測量數(shù)據(jù)智能分析方法，包括以下步驟：S1數(shù)據(jù)采集步驟，全方位采集房屋包括尺寸、面積、角度基礎(chǔ)測量數(shù)據(jù)、S2數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗操作、S3特征提取步驟，提取能夠反映...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種信息定投方法及系統(tǒng)，方法，首先獲取種子用戶及其標(biāo)簽數(shù)據(jù)，包括用戶屬性、行為特征和內(nèi)容偏好標(biāo)簽，據(jù)此生成含時間子序列和內(nèi)容子序列的第一投放序列。接收種子用戶的第一響應(yīng)數(shù)據(jù)，基于行為匹配度閾值計算時間子序列的第一響應(yīng)率和內(nèi)容子序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件推薦技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了軟件推薦方法及系統(tǒng)，包括S1：通過用戶備份到云端的軟件列表，獲取用戶已安裝軟件的安裝信息；S2：根據(jù)用戶軟件安裝信息，計算未安裝軟件與用戶已安裝軟件的關(guān)聯(lián)值；將上述拉動值加總，獲取未安裝軟件與用戶已安...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的一種優(yōu)化SOL任務(wù)參數(shù)的方法、裝置及設(shè)備，獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)處理引擎Spark集群的硬件資源信息和當(dāng)前SQL任務(wù)信息；根據(jù)硬件資源信息和SQL任務(wù)信息確定可選的任務(wù)參數(shù)組合；基于人工智能AI模型確定在各任務(wù)參數(shù)組合下執(zhí)行SQL任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分層結(jié)構(gòu)體與RAM靜態(tài)綁定的函數(shù)參數(shù)安全傳遞方法，屬于嵌入式系統(tǒng)軟件設(shè)計領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：構(gòu)造帶有校驗參數(shù)的分層函數(shù)專有結(jié)構(gòu)體類型；S2：函數(shù)參數(shù)傳遞優(yōu)化；S3：通過編譯器指令和鏈接腳本強制綁定實現(xiàn)數(shù)據(jù)與代碼生命...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種線控器及其溫度控制方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，旨在解決僅關(guān)注線控器單一部件或局部區(qū)域的溫度，無法全面準(zhǔn)確地檢測線控器各個部件的溫度變化，從而對線控器溫度進(jìn)行準(zhǔn)確控制的問題。為此目的，本發(fā)明提供的線控器的溫度控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于扭力閉環(huán)的電批控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：控制電批從初始的第一預(yù)設(shè)位置運行到第二預(yù)設(shè)位置；在電批到達(dá)第二預(yù)設(shè)位置后，控制電批以第一預(yù)設(shè)速度勻速運行；在電批以第一預(yù)設(shè)速度勻速運行時，實時采集扭力傳感器的扭力反...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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