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								      本發(fā)明提供一種電力互感器一體化試驗系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用模塊化分層架構(gòu)，包括物理接口層、信號處理層、能源供給層及智能控制層，通過快速接線模塊整合多試驗項目的接口矩陣，實現(xiàn)一次性接線；智能矩陣開關(guān)接口模塊基于可編程開關(guān)矩陣自動切換信號通路，支持多通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力巡檢與無人機(jī)自動化作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種面向配電網(wǎng)線路間隔棒安裝作業(yè)的無人機(jī)自動測距方法。該方法通過無人機(jī)搭載高度測量傳感器，結(jié)合垂直距離與水平距離的測量，利用勾股定理精確計算電線間的三維空間距離，為間隔棒安裝提供所需長度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石英制品生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于石英制品生產(chǎn)的工藝參數(shù)控制方法和裝置，方法包括獲取目標(biāo)生產(chǎn)區(qū)域的工藝監(jiān)控數(shù)據(jù)并進(jìn)行交叉采樣處理生成網(wǎng)格參數(shù)序列；根據(jù)網(wǎng)格參數(shù)序列生成石英制品的應(yīng)力分布控制參數(shù)范圍并進(jìn)行數(shù)據(jù)分段處理；獲取熱載...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設(shè)備參數(shù)調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)；通過將質(zhì)量參數(shù)差值輸入設(shè)備參數(shù)調(diào)整模型，得到設(shè)備參數(shù)差值，其中，所述質(zhì)量參數(shù)差值基于所述生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)和規(guī)格參數(shù)確定，所述設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能化控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于管網(wǎng)壓力群的送水泵房動態(tài)恒壓和配泵控制算法模型系統(tǒng)；包括多源數(shù)據(jù)感知單元、混合模型計算單元、分級決策控制單元、安全防護(hù)單元。采用混合模型對管網(wǎng)壓力群建模分析，通過自來水廠送水泵房動態(tài)恒壓控制，實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了應(yīng)用程序發(fā)布方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：獲取目標(biāo)對象在會話界面向虛擬對象下發(fā)的與應(yīng)用程序發(fā)布相關(guān)的任務(wù)指令；向虛擬對象的服務(wù)端發(fā)送任務(wù)指令；接收服務(wù)端發(fā)送的任務(wù)指令的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用于超標(biāo)量處理器的仲裁器和超標(biāo)量處理器，可以應(yīng)用于仲裁器技術(shù)領(lǐng)域。該仲裁器包括：包括M個第一仲裁子單元和M?1個第二仲裁子單元，M為大于1的整數(shù)；第m個輸入序列輸入至第m個第一仲裁子單元得到第m個輸出序列，第m個輸入序列輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)元數(shù)據(jù)建模的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法及存儲介質(zhì)，從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)的格式、結(jié)構(gòu)和語義信息，形成元數(shù)據(jù)集合，為后續(xù)解決命名沖突、數(shù)據(jù)類型差異提供原始依據(jù)；通過全面捕獲數(shù)據(jù)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及客服服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于客戶個性化動態(tài)問題庫與配置化驗證標(biāo)準(zhǔn)的智能客服敏感業(yè)務(wù)驗證系統(tǒng)。通過信息采集模塊采集客戶的身份信息，并基于客戶身份信息建立個性化問題庫，之后通過問答模塊向客戶發(fā)送個性化問題庫中的多個問題，并將客戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于社交關(guān)系感知與跨圖注意力網(wǎng)絡(luò)的信息推薦方法，包括以下步驟：根據(jù)用戶社交數(shù)據(jù)構(gòu)建行為交互圖、社交拓?fù)鋱D和語義共現(xiàn)圖，生成所述行為交互圖、社交拓?fù)鋱D和語義共現(xiàn)圖中的初始用戶節(jié)點嵌入向量
							  2025-09-26
							
            
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于CFD仿真技術(shù)的汽車零器件冷卻監(jiān)管系統(tǒng)，涉及CFD仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控中心，所述監(jiān)控中心通信連接有仿真幾何建模模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、場化處理模塊與后處理分析模塊；所述仿真幾何建模模塊用于構(gòu)建待測試汽車零器件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于穩(wěn)定性邊緣的大模型優(yōu)化加速方法，方法包括：輸入用于圖像分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)與樣本集，通過矩陣特征值計算方法計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)海塞矩陣中高特征值及其對應(yīng)的特征向量；基于高特征值判斷是否使用曲率加速，計算并更新曲率加速矩陣；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及人工智能、自然語言處理、大模型和智能搜索領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：接收輸入問題，并確定輸入問題的目標(biāo)問題類型；根據(jù)目標(biāo)問題類型，確定輸入問題對應(yīng)的目標(biāo)執(zhí)行引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的供應(yīng)鏈全流程管理方法及系統(tǒng)，包括：采集供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的運行數(shù)據(jù)，并基于各環(huán)節(jié)之間的執(zhí)行順序?qū)\行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依次確定下游環(huán)節(jié)對上游環(huán)節(jié)的供貨需求；基于各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)屬性控制各環(huán)節(jié)依次進(jìn)行業(yè)務(wù)自主管理，并在業(yè)務(wù)自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)因果推理的用戶需求預(yù)測方法及系統(tǒng),其中方法包括對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行潛在因果關(guān)系提取，得到因果效應(yīng)數(shù)據(jù)；基于因果效應(yīng)數(shù)據(jù)構(gòu)建初始長期需求預(yù)測模型；根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)集對初始長期需求預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到長期需求預(yù)測模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于大型語言模型的旅行規(guī)劃方法和裝置。該方法包括：將用戶輸入的旅行綜合約束信息拆分成獨立的N個原子子任務(wù)，N為大于1的正整數(shù)；對所述N個原子子任務(wù)中的每個原子子任務(wù)進(jìn)行獨立的并行規(guī)劃，并輸出與所述N個原子子任務(wù)對應(yīng)的N...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學(xué)習(xí)的星圖視頻序列超分辨率復(fù)原方法，涉及深度學(xué)習(xí)及天文圖像處理領(lǐng)域，解決現(xiàn)有超分辨率復(fù)原方法中，存在獲取真實的LR/HR影像對困難，且由于觀測條件的多變性、目標(biāo)距離的遙遠(yuǎn)性以及成像設(shè)備的局限性等問題，導(dǎo)致復(fù)原效果差等問題。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴(kuò)散模型做生成與判別任務(wù)的異常缺陷檢測應(yīng)用，包括以下步驟：獲取用于檢測的標(biāo)準(zhǔn)樣本；通過擴(kuò)散異常生成模塊，對標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行正向擴(kuò)散處理并引入擾動，生成異常樣本，并計算擴(kuò)散異常生成模塊的擴(kuò)散損失函數(shù)；通過擴(kuò)散判別模塊捕捉異常樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機(jī)視覺的印刷缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；對采集圖像進(jìn)行預(yù)處理后，進(jìn)行前景提取得到初始圖像；對初始圖像進(jìn)行特征提取得到第一特征，將第一特征代入預(yù)設(shè)特征增強(qiáng)模型得到第一增強(qiáng)特征；對第一增強(qiáng)特征進(jìn)行特征語義重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種投影儀標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有投影儀標(biāo)定方法需要依賴外部輔助相機(jī)的技術(shù)問題。所述方法應(yīng)用于包含有一個標(biāo)定板、一個投影儀和一臺電腦的投影儀標(biāo)定系統(tǒng)中，標(biāo)定板背面設(shè)置有多個圖像采集設(shè)備，圖像采集...
								
            
							
            
							
						
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