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          • 本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取魚眼相機(jī)拍攝的待處理圖像,待處理圖像中包括待處理目標(biāo);基于第一目標(biāo)區(qū)域確定待處理目標(biāo)到魚眼相機(jī)的距離,所述第一目標(biāo)區(qū)域是待處理圖像中待處理目標(biāo)的預(yù)設(shè)部分所在區(qū)域的方案。本申請(qǐng)各實(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種智能網(wǎng)球訓(xùn)練系統(tǒng),包括虛擬構(gòu)建組件、圖像采集組件以及控制單元,虛擬構(gòu)建組件與圖像采集組件均與控制單元連接,虛擬構(gòu)建組件用于在訓(xùn)練場(chǎng)地上構(gòu)建網(wǎng)球訓(xùn)練的虛擬場(chǎng)景;圖像采集組件用于采集訓(xùn)練場(chǎng)地上球的相關(guān)信息,球的相關(guān)信息包括球的運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維激光掃描的土地整治后新增耕地調(diào)查方法,包括以下步驟:步驟1:采用無人機(jī)搭載三維激光掃描儀獲取目標(biāo)區(qū)域點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟2:確定新增耕地的設(shè)計(jì)高度及高度閾值范圍(a、b);步驟3:選取高度閾值范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),即新增耕地點(diǎn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N三維牙齒模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品,方法包括:通過終端獲取包含有牙齒圖像的視頻流和實(shí)時(shí)記錄的聲波信息;基于訓(xùn)練完成的牙齒分割模型對(duì)視頻流中的牙齒圖像進(jìn)行牙齒分割,得到牙齒分割結(jié)果;基于預(yù)設(shè)算法對(duì)牙齒分割結(jié)果進(jìn)行特征提取,獲取終...
          • 本發(fā)明屬于電氣工程和光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電力設(shè)備的視覺感知建模方法,包括:采集電力設(shè)備在兩個(gè)不同視角下的結(jié)構(gòu)光圖像,得到第一圖像和第二圖像;對(duì)第一圖像和第二圖像進(jìn)行圖像分割,得到第一圖像和第二圖像的電力設(shè)備區(qū)域;對(duì)第一圖像和第二圖像的...
          • 本發(fā)明公開了一種無人值守光伏場(chǎng)站智能巡檢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取三維掃描數(shù)據(jù),將所述三維掃描數(shù)據(jù)分別進(jìn)行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果利用第一掃描標(biāo)記,得到光伏場(chǎng)站的空間模型并建立三維空間坐標(biāo)系;獲取無人機(jī)組的編組信息,根據(jù)所述編組信息將...
          • 本發(fā)明公開了基于主動(dòng)感知的機(jī)器人室內(nèi)人物搜索方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于主動(dòng)感知策略,實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景中人物分布和朝向信息,動(dòng)態(tài)規(guī)劃最小觀測(cè)視圖,有效避免重復(fù)無效搜索,通過提前濾除無關(guān)人物及相近人物聯(lián)合觀測(cè),實(shí)現(xiàn)了更高效的人物搜索。本方法通過人物色彩...
          • 本發(fā)明公開一種城建檔案文件審核方法、裝置及電子設(shè)備,涉及圖像處理領(lǐng)域,包括:獲取城建檔案文件,將城建檔案文件轉(zhuǎn)換成待標(biāo)注圖片;對(duì)待標(biāo)注圖片進(jìn)行印章區(qū)域切割,得到印章區(qū)域圖片;采用勾線方法對(duì)印章區(qū)域圖片中的印章文字進(jìn)行勾畫處理,得到文字標(biāo)記框...
          • 本發(fā)明涉及一種基于超圖卷積的魚類攝食強(qiáng)度分析方法,屬于人工智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過目標(biāo)檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)提取魚群攝食前、攝食中和攝食后的個(gè)體特征后,提取魚類群體的運(yùn)動(dòng)速度、位置、方向,計(jì)算魚類個(gè)體之間的位置和距離特征;根據(jù)餌料位置計(jì)...
          • 本發(fā)明涉及臨時(shí)門禁技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種用于受限空間的智能門禁裝置,包括阻擋件,其上連接有可移動(dòng)的伸縮部;所述伸縮部在通道中向第一方向移動(dòng)后,可將所述阻擋件固定于通道內(nèi)壁中,所述阻擋件與伸縮部配合能對(duì)通道封堵。本發(fā)明的用于受限空間的智能門禁裝...
          • 本申請(qǐng)適用于門禁技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于打碼人臉圖像的門禁識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備,包括:獲取打碼圖像,所述打碼圖像為終端設(shè)備采用預(yù)定的第一加密算法對(duì)采集的人臉圖像進(jìn)行模糊處理后所得到的圖像;采用所述第一加密算法對(duì)應(yīng)的解密算法對(duì)所述打碼圖像進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)涉及一種生成音頻對(duì)象元數(shù)據(jù)的方法及電子設(shè)備,屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:將音頻文件輸入渲染器;通過所述渲染器識(shí)別所述音頻文件的音軌,并生成所述音軌對(duì)應(yīng)的音軌唯一標(biāo)識(shí);確定所述音軌的音軌編組和識(shí)別所述音頻文件中音軌的位置;根據(jù)同...
          • 本發(fā)明提供一種低頻選頻吸聲裝置,包括:蓋板、蜂窩芯、底板;所述蓋板和底板為尺寸相匹配的長方體結(jié)構(gòu),所述蓋板和底板組合形成一個(gè)長方形腔體,所述蜂窩芯為多邊形蜂窩結(jié)構(gòu),所述蜂窩芯置于所述長方形腔體內(nèi)構(gòu)成多個(gè)吸聲單元共鳴腔。所述吸聲單元共鳴腔開有...
          • 本申請(qǐng)涉及一種音頻通道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:確認(rèn)所接收的音頻文件是否屬于單聲道;若是,生成所述音頻文件的對(duì)應(yīng)的音頻通道格式元素;根據(jù)所述音頻通道格式元素劃分所述音頻通道為多個(gè)音頻塊;識(shí)別所...
          • 本發(fā)明公開了基于擾動(dòng)響應(yīng)掃描分析的肺鱗癌藥物發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng),屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域,包括下載肺鱗癌的蛋白質(zhì)表達(dá)譜數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建魯棒性網(wǎng)絡(luò)模塊并進(jìn)行多尺度分析評(píng)估,基于藥物基因組數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)患者藥物敏感性,通過藥物敏感性的差異分析...
          • 本發(fā)明公開了一種評(píng)測(cè)小鼓視奏對(duì)雙手協(xié)調(diào)性影響的量化方法,融合用戶的視奏行為特征和神經(jīng)系統(tǒng)生理特征,通過機(jī)器學(xué)習(xí)獲得小鼓視奏影響雙手協(xié)調(diào)性的量化評(píng)測(cè)結(jié)果。以動(dòng)畫形式指引用戶進(jìn)行小鼓視奏,采集視奏過程的音視頻信號(hào)用以提取視奏行為特征;通過多點(diǎn)P...
          • 本發(fā)明公開了一種質(zhì)子交換膜燃料電池被動(dòng)熱管理系統(tǒng)及方法,包括燃料電池電堆,其包括設(shè)置在兩端的雙極板端板以及串聯(lián)分布在兩組所述雙極板端板之間的電池單元,所述電池單元包括雙極板和熱管陣列板,所述雙極板內(nèi)開設(shè)有凹槽,且所述熱管陣列板嵌于所述雙極板...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種光伏發(fā)電功率中短期預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。對(duì)光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并進(jìn)行特征選擇;采用DTW算法進(jìn)行相似性評(píng)估,對(duì)天氣條件和發(fā)電功率的關(guān)系進(jìn)行建模;通過K?Medoids結(jié)合DTW算法進(jìn)行相似日...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)電系統(tǒng)領(lǐng)域,具體涉及風(fēng)電制氫耦合系統(tǒng)能效動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。方法,包括以下步驟:獲取風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),包括風(fēng)速、發(fā)電功率、設(shè)備狀態(tài)信息;基于實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)融合算法構(gòu)建風(fēng)電制氫系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)能效模型;根據(jù)動(dòng)態(tài)能效模型,預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明涉及一次調(diào)頻技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種火電機(jī)組的一次調(diào)頻性能評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括采集歷史數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,基于處理后的歷史數(shù)據(jù)得到一次調(diào)頻有效數(shù)據(jù),并且計(jì)算火電機(jī)組性能評(píng)價(jià)指標(biāo),得到性能評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),包括調(diào)速不等率、一次調(diào)頻響應(yīng)...
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