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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種分子表征信息生成模型的訓練方法，包括：獲取目標分子的第一分子信息；擴散處理得到第二分子信息；確定目標分子的真實軌跡信息；將第二分子信息作為目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，輸出分子表征信息；根據(jù)分子表征信息，確實模擬軌跡信息；根據(jù)真實軌跡信息和模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種存儲設(shè)備、存儲系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該存儲設(shè)備包括：殼體、帶體、磁頭、第一電路板、第二電路板和第一密封件。殼體具有容納腔，帶體和磁頭均位于該容納腔內(nèi)，且磁頭用于對帶體執(zhí)行讀操作或?qū)懖僮鳌５谝浑娐钒逦挥谌菁{腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種時鐘偏差測量方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取第一設(shè)備按照第一采樣頻率錄制的錄音信號，第一設(shè)備錄制第二設(shè)備以第二采樣頻率播放的周期性音頻信號，得到錄音信號，第一設(shè)備與第二設(shè)備不同，第一設(shè)備或第二設(shè)備為待測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種音頻處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域。音頻處理裝置獲取音頻，該音頻包括用戶的語音。然后，音頻處理裝置利用AI模型，從至少一種語音干擾維度對該音頻進行推理，得到推理結(jié)果，該推理結(jié)果用于指示音頻中的用戶語音質(zhì)量。最后，當AI模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，用于提高音頻數(shù)據(jù)的優(yōu)化效果。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案可應(yīng)用于計算機技術(shù)、人工智能、云技術(shù)以及車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。包括：獲取待處理音頻數(shù)據(jù)；對待處理音頻數(shù)據(jù)進行預處理得到第一頻域特征；調(diào)用第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于凝視點的背光顯示方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：遍歷待解壓縮的壓縮圖像中的各像素點，根據(jù)各像素點的坐標和壓縮圖像對應(yīng)的圖像壓縮規(guī)則，確定壓縮圖像對應(yīng)的液晶圖像中各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息；根據(jù)各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種像素電路，包括發(fā)光元件；PWM模塊，配置為產(chǎn)生PWM信號；開關(guān)模塊，配置為在PWM信號控制下導通或關(guān)斷從而控制發(fā)光元件的發(fā)光情況；恒流模塊，耦合到開關(guān)模塊，配置為接收恒流信號并在使能信號的控制下通過開關(guān)模塊向發(fā)光元件提供發(fā)光電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示裝置，其能以多個使用情境作動。顯示裝置包括顯示面板以及處理器。顯示面板具有第一區(qū)域以及第二區(qū)域，第二區(qū)域圍繞第一區(qū)域，其中第二區(qū)域具有多個彎曲區(qū)域以及角落區(qū)域，角落區(qū)域連接多個彎曲區(qū)域的其中兩個。處理器電性連接顯示面板，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，所述車輛控制方法，包括：在移動終端的目標卡片處于去激活狀態(tài)的情況下，確認在預設(shè)時長內(nèi)是否接收到車鑰匙指令；其中，所述目標卡片為車鑰匙卡片之外的卡片；若在所述預設(shè)時長內(nèi)接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種影像處理系統(tǒng)以及影像處理方法。影像處理方法包含：由物件檢測模塊執(zhí)行：接收影像，并基于物件檢測演算法檢測影像；以及響應(yīng)于檢測到人臉，基于多邊形的形狀獲得每一人臉的范圍；由權(quán)重計算模塊對所有人臉的范圍所覆蓋的區(qū)域的多個像素執(zhí)行：基于所述像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文檔頁面中的插圖區(qū)域識別方法和裝置，本發(fā)明通過對從PDF頁面等文檔頁面解析出的初始文本對象和非文本對象，進行待識別區(qū)域和檢測區(qū)域的確定以及目標文本對象的查找，再對目標文本對象進行是否存在相關(guān)關(guān)系的檢測，可以識別出文檔頁面中屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，基于目標場景信息和待處理圖像，確定出目標圖像。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種目標識別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：通過圖像采集器關(guān)聯(lián)組中的主圖像采集器對運載設(shè)備內(nèi)部空間進行目標檢測，確定候選目標；其中，圖像采集器關(guān)聯(lián)組包括運載設(shè)備內(nèi)部空間中的主圖像采集器，以及與所述運載設(shè)備相連通的區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，涉及一種基于深度學習的小目標檢測與識別定位方法。通過深度學習實現(xiàn)對小目標的特征提取和特征區(qū)域預測，通過在原始YOLOv7網(wǎng)絡(luò)中添加CNeB模塊，增強網(wǎng)絡(luò)模型對小目標的特征提取能力，在YOLOv7的頸部引入SimAM...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理模型訓練方法、基于文本的圖像搜索方法、圖像分析方法、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中所述數(shù)據(jù)處理模型訓練方法包括：基于樣本圖像和樣本圖像對應(yīng)的樣本文本訓練包含有編碼層和預測層的初始數(shù)據(jù)處理模型，再...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種圖像處理方法、圖像處理模型的訓練方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取包含目標人物的第一圖像、目標人物的目標人體關(guān)鍵點、及包含目標服裝的第二圖像；對第一圖像中目標人物的待換裝部位進行遮蓋，以獲取包含目標遮罩的第三圖像；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴散模型的虛擬畫作生成器，該發(fā)明利用先進的擴散模型，結(jié)合隨機詞條生成器，創(chuàng)造出獨特的虛擬畫作。本發(fā)明的核心在于擴散模型的應(yīng)用，該模型能夠從一系列隨機詞條中提取關(guān)鍵信息，并根據(jù)這些信息生成高質(zhì)量的虛擬畫作。此外，隨機詞條生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于顯微鏡的數(shù)字重聚焦的方法，屬于信息領(lǐng)域中的計算機視覺技術(shù)，其技術(shù)特征在于：針對于不在聚焦范圍內(nèi)的離焦圖像，可以利用對聚焦離焦圖像對的配準。進一步，然后輸入到基于深度學習的u?net網(wǎng)絡(luò)中進行虛擬重聚焦，聚焦的圖像作為標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N提升圖像局部區(qū)域畫質(zhì)的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其方法包括：獲取初始監(jiān)控圖像，確定所述初始監(jiān)控圖像中包含有目標的目標區(qū)域；裁剪所述初始監(jiān)控圖像，得到包含所述目標區(qū)域的目標區(qū)域圖像；計算所述目標區(qū)域的拍攝距離；若所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人臉圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取參考人臉和目標人臉各自的二維圖像信息；基于各二維圖像信息，分別對參考人臉和目標人臉進行三維重建，獲得參考人臉和目標人臉各自的三維人臉模型...
								
            
							
            
							
						
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