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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種膠黏劑、軟磁復(fù)合材料及其制備方法與制備設(shè)備,按質(zhì)量百分比計(jì),膠黏劑包括10%~40%的粘結(jié)組元、20%~40%的強(qiáng)度增強(qiáng)組元、20%~40%的潤(rùn)滑組元和5%~15%的觸變組元。根據(jù)本發(fā)明的膠黏劑,通過(guò)粘結(jié)組元、強(qiáng)度增強(qiáng)組元、...
          • 本申請(qǐng)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種防護(hù)膜及其制備方法、電池,旨在解決極芯的防護(hù)膜保液能力較差的問(wèn)題,該防護(hù)膜用于電池極芯,包括:絕緣膜和連接于絕緣膜至少一個(gè)表面的極性官能團(tuán)。
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種五金件加工用連續(xù)式?jīng)_壓模具,涉及五金件加工技術(shù)領(lǐng)域,包括工作臺(tái),工作臺(tái)的上方設(shè)置有輸料機(jī),工作臺(tái)的上方設(shè)置有支撐架,液壓桿的輸出端固定連接有上模,工作臺(tái)的頂部固定連接有下模,工作臺(tái)的上方設(shè)置有檢測(cè)機(jī)構(gòu),工作臺(tái)的上方設(shè)置有抽檢...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種涉假玉米種質(zhì)品種鑒定的分子標(biāo)記組,該分子標(biāo)記組由以下18個(gè)分子標(biāo)記組成:phi053k2、phi080k15、phi065k9、phi96100y1、umc1489y3、umc2115k3、umc1429y7、umc2160...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于級(jí)聯(lián)型光伏并網(wǎng)逆變器的預(yù)測(cè)控制方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的預(yù)測(cè)控制方法,包括:確定級(jí)聯(lián)H橋光伏并網(wǎng)逆變器的回路方程,并基于所述回路方程,建立級(jí)聯(lián)H橋光伏并網(wǎng)逆變器并網(wǎng)電流與直流電壓的預(yù)測(cè)模型;基于...
          • 本申請(qǐng)涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品及載具,通過(guò)載具獲取風(fēng)況信息,并將獲取的風(fēng)況信息,共享給該載具的信息共享對(duì)象,以在載具和信息共享對(duì)象之間進(jìn)行風(fēng)況信息共享,提高交通安全性。
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種空間車(chē)位處理方法、裝置、車(chē)輛以及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決傳統(tǒng)方案成本高,且精度難以保證的技術(shù)問(wèn)題。方法部分包括:根據(jù)目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)的第一視覺(jué)感知結(jié)果,識(shí)別并篩選出有效的機(jī)動(dòng)車(chē)集,所述機(jī)動(dòng)車(chē)集包括所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)左側(cè)/右側(cè)有效的機(jī)動(dòng)車(chē);根據(jù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N瞼板腺狀態(tài)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)的方法包括:獲取正常在體瞼板腺在預(yù)設(shè)的可見(jiàn)光波段和預(yù)設(shè)的短波紅外波段上的第一樣本光譜信息,和異常在體瞼板腺在預(yù)設(shè)的可見(jiàn)光波段和預(yù)設(shè)的短波紅外波段上的第二樣本光譜信息;根據(jù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種字符識(shí)別方法、電子設(shè)備及車(chē)輛,所述方法包括:獲取待識(shí)別圖像;生成所述待識(shí)別圖像的概率圖;所述概率圖用于區(qū)分所述待識(shí)別圖像中像素是否屬于文本區(qū)域;根據(jù)所述概率圖從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出文本區(qū)域;對(duì)所述文本區(qū)域進(jìn)行字符識(shí)別...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的輕量化安全帽檢測(cè)方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1,收集安全帽數(shù)據(jù)集,按照8:2的比例劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,并對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)注;步驟S2,構(gòu)建基于改進(jìn)YOLOv8模型的輕量化網(wǎng)絡(luò)模型;步驟S3,使用訓(xùn)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器視覺(jué)的抽煙檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:步驟S1:獲取現(xiàn)場(chǎng)圖像,分別輸入至訓(xùn)練好的第一分割檢測(cè)模型和第二分割檢測(cè)模型;步驟S2:得到由分割檢測(cè)模型輸出的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果及各目標(biāo)的位置描述符;步驟S3:對(duì)每一個(gè)所有...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用戶興趣挖掘方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該用戶興趣挖掘方法通過(guò)將用戶的長(zhǎng)期興趣和短期興趣分別建模,避免了將用戶的長(zhǎng)期行為數(shù)據(jù)和短期行為數(shù)據(jù)整體建模,充分考慮到了短期行為數(shù)據(jù)受上下文影響的動(dòng)態(tài)變化...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備安裝技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種設(shè)備安裝的控制方法及執(zhí)行系統(tǒng),方法包括:獲取預(yù)先設(shè)定的零部件和操作流程的第一級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系,并根據(jù)第一級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系確定當(dāng)前操作流程中零部件,及對(duì)應(yīng)的第一級(jí)安裝方法;按照第一級(jí)安裝方法對(duì)零部件進(jìn)行第一級(jí)安裝控制...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人操作電鏟的關(guān)鍵性能評(píng)價(jià)方法,包括:步驟一、選取無(wú)人操作電鏟的關(guān)鍵性能評(píng)估指標(biāo);步驟二、獲取各關(guān)鍵性能評(píng)估指標(biāo)的重要性標(biāo)度平均值;步驟三、計(jì)算各關(guān)鍵性能評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重;步驟四、計(jì)算無(wú)人操作電鏟的綜合評(píng)價(jià)值,即可完成無(wú)人...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種促進(jìn)內(nèi)陸河流域生態(tài)恢復(fù)的生態(tài)可持續(xù)衡量分析方法,包括內(nèi)陸河流域生態(tài)系統(tǒng)功能和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)評(píng)價(jià)與空間格局特征分析,生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)權(quán)衡協(xié)同分析及通過(guò)構(gòu)建內(nèi)陸河流域生態(tài)可持續(xù)發(fā)展簇實(shí)現(xiàn)生態(tài)可持續(xù)差異化分區(qū)并提出調(diào)整措施...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了涉及智能管理技術(shù)領(lǐng)域的一種面向企業(yè)角色的智能體編排方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì),所述方法包括:獲取客戶數(shù)據(jù)和員工數(shù)據(jù),并基于所述客戶數(shù)據(jù)和所述員工數(shù)據(jù),構(gòu)建關(guān)于企業(yè)的知識(shí)庫(kù)和技能庫(kù);在所述知識(shí)庫(kù)和所述技能庫(kù)中確定與待編排任務(wù)匹配的目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法的慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括:定義慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)和材料參數(shù),生成關(guān)于慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的三維幾何構(gòu)型;對(duì)三維幾何構(gòu)型進(jìn)行有限元仿真,得到包含性能指標(biāo)的仿真結(jié)果;對(duì)幾何參數(shù)和材料參數(shù)進(jìn)行若干次...
          • 本發(fā)明涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值算法的慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括:定義慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)和材料參數(shù),生成關(guān)于慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的三維幾何構(gòu)型;對(duì)三維幾何構(gòu)型進(jìn)行有限元仿真,得到包含性能指標(biāo)的仿真結(jié)果;對(duì)幾何參數(shù)和材料參數(shù)進(jìn)行若干次...
          • 本發(fā)明涉及電力線路覆冰防治技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種覆冰光纖復(fù)合架空地線拉力計(jì)算方法及系統(tǒng),包括獲取覆冰光纖復(fù)合架空地線固有參數(shù)和架線參數(shù);根據(jù)斜拋物線理論,基于狀態(tài)方程式推導(dǎo)拉力計(jì)算公式;利用該公式計(jì)算不同覆冰厚度下的線路拉伸力;通過(guò)結(jié)構(gòu)仿真軟...
          • 本發(fā)明涉及一種混凝土連續(xù)梁橋抗震韌性評(píng)估方法和系統(tǒng),其中,方法包括:步驟S1:建立混凝土連續(xù)梁橋的等效單自由度模型,并確定等效單自由度模型的等效質(zhì)量、等效剛度和等效阻尼比;步驟S2:獲取混凝土連續(xù)梁橋的目標(biāo)頻率,將所述目標(biāo)頻率作為所述等效單...
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