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								      本發(fā)明公開了一種智能網(wǎng)球訓(xùn)練系統(tǒng)，包括虛擬構(gòu)建組件、圖像采集組件以及控制單元，虛擬構(gòu)建組件與圖像采集組件均與控制單元連接，虛擬構(gòu)建組件用于在訓(xùn)練場(chǎng)地上構(gòu)建網(wǎng)球訓(xùn)練的虛擬場(chǎng)景；圖像采集組件用于采集訓(xùn)練場(chǎng)地上球的相關(guān)信息，球的相關(guān)信息包括球的運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取魚眼相機(jī)拍攝的待處理圖像，待處理圖像中包括待處理目標(biāo)；基于第一目標(biāo)區(qū)域確定待處理目標(biāo)到魚眼相機(jī)的距離，所述第一目標(biāo)區(qū)域是待處理圖像中待處理目標(biāo)的預(yù)設(shè)部分所在區(qū)域的方案。本申請(qǐng)各實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏設(shè)備雙光源圖像的融合領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏設(shè)備雙光源圖像的融合方法及系統(tǒng)，包括：采集光伏雙光圖像數(shù)據(jù)；對(duì)光伏雙光圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)數(shù)據(jù)；對(duì)配準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行低秩稀疏分解，在模型中訓(xùn)練，得到目標(biāo)融合圖像；對(duì)目標(biāo)融合圖像進(jìn)行故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合大模型技術(shù)的現(xiàn)貨交易輔助決策方法及系統(tǒng)，屬于現(xiàn)貨交易輔助決策方法技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)本發(fā)明的分析模型，在考慮用戶情緒數(shù)據(jù)和意見領(lǐng)袖動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綜合影響的基礎(chǔ)上，更準(zhǔn)確地衡量某個(gè)特征對(duì)于金融事件分類的信息增益，為金融決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能民航安全管理系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與優(yōu)化算法，涉及風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，用于改善非計(jì)劃?rùn)z修作業(yè)導(dǎo)致的模塊適配性低導(dǎo)致安全隱患問(wèn)題，包括在機(jī)體進(jìn)行飛行作業(yè)前后進(jìn)行自檢判斷機(jī)體是否出現(xiàn)間歇類模塊作業(yè)中替換情況，根據(jù)判斷結(jié)果選擇是否進(jìn)入評(píng)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種約車訂單處理方法、裝置以及服務(wù)器，該方法包括接收約車訂單；獲取與約車訂單相關(guān)的多個(gè)歷史出行訂單，并基于多個(gè)歷史出行訂單，預(yù)測(cè)乘客就位時(shí)長(zhǎng)；獲取多個(gè)候選車輛的預(yù)估接駕時(shí)長(zhǎng)，將多個(gè)候選車輛的預(yù)估接駕時(shí)長(zhǎng)與乘客就位時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比對(duì)，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與智能決策技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于世界模型的增強(qiáng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。其中，該方法包括：S100，智能體從環(huán)境中接收當(dāng)前時(shí)刻環(huán)境狀態(tài)，并將當(dāng)前時(shí)刻決策與當(dāng)前時(shí)刻環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行融合，生成當(dāng)前時(shí)刻表征向量；S102，智能體將當(dāng)前時(shí)刻表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及認(rèn)知建模技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于認(rèn)知三角心理機(jī)制的擬人智能體框架及方法。包括：設(shè)計(jì)了心理機(jī)制智能體，具體為一個(gè)基于認(rèn)知三角的框架，其中情感、思維和行為相互作用，形成智能體的認(rèn)知行為結(jié)構(gòu)。情感模塊本發(fā)明引入層次情感模型，思維模塊本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種文本改寫方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：對(duì)原始文本段進(jìn)行內(nèi)容改寫處理，生成初始改寫文本段，其中，所述原始文本段包括至少一個(gè)原始文本塊；在所述初始改寫文本段中確定每個(gè)所述原始文本塊分別對(duì)應(yīng)的改寫文本塊；將每個(gè)所述原始文本塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)領(lǐng)域，公開了一種帽罩開孔方式與燃燒室頭部進(jìn)氣匹配設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)將各頭部帽罩基準(zhǔn)孔型面連通形成帽罩孔。本發(fā)明能夠減少相鄰帽罩基準(zhǔn)孔型面間的隔斷數(shù)量，提升靜壓恢復(fù)系數(shù)，有利于流動(dòng)穩(wěn)定性，最大程度避免氣流脈動(dòng)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種垂直發(fā)射的剛性體水下運(yùn)動(dòng)過(guò)程確信可靠性評(píng)估方法。涉及確信可靠性評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定影響剛性體水下運(yùn)動(dòng)過(guò)程的因素，以及影響可靠性的關(guān)鍵性能參數(shù)；進(jìn)行區(qū)域建模；確定環(huán)境因素和發(fā)射參數(shù)的可行空間域，采用拉丁超立方抽樣方法確定實(shí)驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多點(diǎn)系泊圓筒型FPSO動(dòng)力響應(yīng)及系泊纜構(gòu)型數(shù)字孿生方法，該多點(diǎn)系泊圓筒型FPSO動(dòng)力響應(yīng)及系泊纜構(gòu)型數(shù)字孿生方法包括以下步驟：S1、取其中一個(gè)海況組合進(jìn)行分析；S2、數(shù)值模擬計(jì)算；S3、使用三階傅里葉級(jí)數(shù)對(duì)每根系泊纜構(gòu)型進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)矩優(yōu)化方法，包括以下步驟：1)設(shè)計(jì)參數(shù)選擇：選擇電機(jī)定子槽的關(guān)鍵特性，作為設(shè)計(jì)參數(shù)，包括槽肩高度Hs1、齒長(zhǎng)Hs2、弦長(zhǎng)Bs0和槽肩寬度B...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件的振動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片模態(tài)疊加振動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的頻率線以及不同激振因素下的激振線，獲得風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的坎貝爾圖，以確定風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的模態(tài)疊加共振點(diǎn)；通過(guò)分析各個(gè)模態(tài)共振點(diǎn)的響應(yīng)幅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種考慮轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模態(tài)優(yōu)化的阻尼器設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)建立包含轉(zhuǎn)子軸模型、轉(zhuǎn)子連接螺栓環(huán)向等效模型和葉片環(huán)向等效模型的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的有限元分析簡(jiǎn)化模型，對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進(jìn)行剛度分析，以調(diào)整轉(zhuǎn)子軸向截面剛度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及動(dòng)態(tài)隱私遮蓋的智能眼鏡圖像處理系統(tǒng)，包括有多模態(tài)感知層、目標(biāo)檢測(cè)模塊、實(shí)時(shí)遮擋層和自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊；本發(fā)明相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)依賴單一時(shí)間戳或粗略配準(zhǔn)導(dǎo)致時(shí)空對(duì)齊精度不足、多坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換易產(chǎn)生累積誤差，且特征提取模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠可信交易優(yōu)化與隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，涉及虛擬電廠應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建主鏈與側(cè)鏈的分層架構(gòu)；通過(guò)中間市場(chǎng)價(jià)格定價(jià)機(jī)制根據(jù)供需差異動(dòng)態(tài)生成中間市場(chǎng)價(jià)格參數(shù)，并基于加密交易決策完成分布式資源運(yùn)行優(yōu)化；通過(guò)拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法...
								
            
							
            
							
						
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								      基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連通增強(qiáng)的合約漏洞檢測(cè)方法及裝置，能夠同時(shí)考慮智能合約的序列和結(jié)構(gòu)信息，從而全面理解智能合約代碼中的特征和關(guān)系，具有更好的對(duì)抗性和魯棒性，能更全面、準(zhǔn)確地檢測(cè)智能合約漏洞。方法包括：(1)將智能合約源代碼表示為圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智能檢測(cè)領(lǐng)域，提供了一種多模態(tài)電梯部件生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)與分析裝置及方法，其首先同步采集電梯部件表面圖像及運(yùn)行聲音信號(hào)，利用深度學(xué)習(xí)分別提取視覺(jué)特征和聲學(xué)特征形成高維編碼向量，隨后通過(guò)特征無(wú)監(jiān)督增強(qiáng)對(duì)兩類向量進(jìn)行內(nèi)部相結(jié)構(gòu)解析動(dòng)態(tài)分離出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種結(jié)構(gòu)安全人工智能評(píng)估方法及設(shè)備，通過(guò)監(jiān)測(cè)到的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)對(duì)象結(jié)構(gòu)安全預(yù)測(cè)的方法，包括：歷史時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分割、訓(xùn)練算法模型、評(píng)估模型性能、使用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)安全預(yù)測(cè)、可視化預(yù)測(cè)結(jié)果六個(gè)階段，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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