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								      本公開提供了一種支撐結構及電子設備，支撐結構用于支撐相較于第二部件翻轉的第一部件，支撐結構包括第一阻尼件、第二阻尼件及支撐件，第一阻尼件安裝于第一部件及第二部件之間并設有沿第一方向延伸的第一軸線，第一部件通過第一阻尼件可翻轉的連接于第二部件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲格式實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于Tensor Core的輸入輸出布局要求和稀疏矩陣的計算模式，構建Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲格式；基于所述Tensor Core友好的統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人集群系統(tǒng)規(guī)劃決策平臺技術架構，包括設施層、資源層、支撐層、應用層。設施層為規(guī)劃決策平臺運行所依賴的底層軟硬件資源層；資源層為規(guī)劃決策平臺運行的數(shù)據(jù)存儲層，主要保存和維護了平臺運行所依賴的各種數(shù)據(jù)庫；支撐層定義和實現(xiàn)了規(guī)劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于自然語言的SQL語句生成方法、設備及介質(zhì)，構建項目的RAG知識庫以及數(shù)據(jù)表知識圖譜，然后獲取項目的待轉換自然語言，通過RAG知識庫，對自然語言進行關鍵詞檢索，得到關聯(lián)表集合；以及通過數(shù)據(jù)表知識圖譜，對自然語言進行圖遍歷，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動加載方法，在飛行控制器軟件存儲的FLASH中不同區(qū)域存入兩個程序鏡像文件，分別為golden image和update image，在軟件升級時只更新update image。飛行控制器...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。其中的方法包括：從源鏡像倉庫處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數(shù)據(jù)以及獲取目標鏡像倉庫中的已存在層；根據(jù)元數(shù)據(jù)，確定各鏡像包括的多個層以及各個層的標識；根據(jù)各個層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。其中的方法包括：收集目標應用的日志文件；對目標應用接收到的請求進行分析，確定請求標識；將請求標識注入日志文件中；獲取日志文件的配置信息；根據(jù)配置信息，對日志文件進行處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應用于數(shù)據(jù)分析技術領域，該方法包括：響應于查詢語句的輸入，獲取原文特征數(shù)據(jù)庫和摘要特征數(shù)據(jù)庫；在原文特征數(shù)據(jù)庫檢索查詢語句，得到第一檢索結果，以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫中檢索查詢語句，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及信息處理技術領域，公開了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設備，方法為獲取目標用戶的信用信息以及在預設時間段的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，預設時間段指以距離當前時刻的時長為預設時長的時刻為開始時刻，以當前時刻為終止時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于應力與物理約束的動力電池SOC預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下，對標準電池進行充放電測試，同時設置不同倍率的充放電條件，采集電池性能數(shù)據(jù)，并進行預處理；基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建P?BiLSTM模型，并嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N報警閾值計算方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：針對目標指標，獲取設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)；根據(jù)設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)，確定設備的混淆矩陣；根據(jù)混淆矩陣，確定設備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機構設計方法，包括：確定外形參數(shù)對整流罩表面氣動壓力的影響；基于計算流體力學建立外形參數(shù)與氣動阻力的映射關系，從而建立氣動減阻效率與外形參數(shù)的關系；建立氣動力矩與扭轉角度增量的關系，為后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集成學習的發(fā)動機渦輪軸序貫優(yōu)化設計方法，包括：使用有限元方法進行航空發(fā)動機渦輪軸的參數(shù)化建模，并確定設計變量；基于渦輪軸結構確定優(yōu)化的目標函數(shù)以及約束條件；利用目標函數(shù)和約束條件構造訓練點集，利用訓練點集通過集成學習算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：在AMG解法器設置階段，對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉換，得到格式轉換后的矩陣，并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集與預處理；（2）數(shù)字孿生模型構建；（3）AI模型訓練；（4）工藝參數(shù)優(yōu)化；（5）實時反饋與迭代優(yōu)化；（6）系統(tǒng)集成與自動化控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術領域，公開了一種會展建筑空調(diào)能耗基準值的計算方法和裝置。其中，該方法包括：S1、獲取某一時間段內(nèi)每一場會展空調(diào)使用的基礎數(shù)據(jù)；S2、對所述基礎數(shù)據(jù)進行計算，以得到該時間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標值；S3、對該時間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法，生成站點需求程度；預設有公交線路數(shù)量，并獲取站點需求程度，并通過需求策略生成需求頻次，并根據(jù)需求頻次，隨機生成公交車路徑方案組，所述需求頻次反應站點在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物料配置技術領域，尤其涉及一種物料配置方法及裝置，該方法包括：確定物料的綜合價值分值，篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料；對篩選的物料進行兼容性校驗，確定物料的整體配置信息；根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值，篩選評估分值在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預測系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域。收集汽車的外觀圖像，使用YOLO算法進行汽車外觀損傷檢測，得到汽車外觀損傷集；建立汽車外觀損傷標準庫與汽車外觀損傷集的關聯(lián)，評估汽車不同位置的損傷程度，計算汽車損傷折舊率；構建并訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領域，具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng)，融合多源數(shù)據(jù)采集、預處理、用戶畫像構建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構建算法與基于強化學習的動態(tài)推廣策略優(yōu)化算法，精準描繪用戶特征...
								
            
							
            
							
						
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