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								      本發(fā)明公開了一種時空碳排放預測方法、系統、設備及介質，包括：獲取負荷歷史序列數據；采用第一潮流分析算法進行潮流計算，得到潮流計算結果；基于潮流計算結果，通過各個節(jié)點之間的功率傳輸進行碳流分析，得到各個節(jié)點的碳排放系數；構建時序圖神經網絡模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了輸電巡檢無人機的航線任務管控系統，涉及電力巡檢無人機技術領域，包括數據采集端、數據分析端、無人機分布端和無人機航線任務管控端，通過根據巡檢區(qū)域采集的信息將經過巡檢區(qū)域內的所有電力輸電線進行巡檢等級劃分，篩選出重點巡檢線路和低巡檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種企業(yè)合規(guī)事件處理方法，包括：提取系統接收管理人員輸入的企業(yè)合規(guī)事件描述、并提取其中的關鍵要素；解析引擎根據關鍵要素，檢索知識圖譜，匹配相關制度條款，查找相似歷史案例，并調取員工檔案，輸出結構化數據；合規(guī)決策引擎根據結構化數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于人類優(yōu)先度的任務分配方法、裝置、設備和介質。方法包括：數據輸入步驟，輸入任務相關的多模態(tài)數據；融合步驟，將所述多模態(tài)數據進行融合獲得融合特征；計算步驟，根據融合特征計算各智能體的HPS值；分配步驟，根據HPS值將任務分配給智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力系統安全風險評估領域，公開了基于軟件物料清單的電力系統軟件安全風險評估方法，包括核心組件識別模塊，所述核心組件識別模塊從SBOM中提取組件元數據，結合電力系統業(yè)務邏輯，判斷組件是否屬于關鍵功能模塊，并將判斷結果發(fā)送到風險權重計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電氣工程管理技術領域，公開了電力行業(yè)敏捷開發(fā)模式管理中臺安全監(jiān)督檢測系統，包括以下模塊：多源數據采集模塊、數據預處理模塊、智能分析檢測引擎，實時分析檢測敏捷開發(fā)過程中的安全威脅、安全風險評估模塊、實時預警與響應模塊。本發(fā)明建立的智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數據技術領域，公開了一種基于大數據的業(yè)務推廣方法、系統及裝置，其技術方案要點是包括如下步驟：S1、獲取目標推廣產品信息，分析目標產品特征；S2、對接數據源，采集用戶的行為數據和屬性數據；S3、根據用戶的行為數據和屬性數據，構建用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于紅外和可見光圖像融合的潤滑油泄漏檢測方法。該方法通過紅外攝像機與可見光攝像機同步采集潤滑油管路的紅外圖像和可見光圖像，對采集的圖像進行預處理與配準，構建潤滑油泄漏檢測網絡模型，包含特征提取模塊、特征融合模塊和目標檢測模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種肝細胞癌微血管侵犯預測系統及其應用，該系統包括：數據采集模塊、病灶勾畫模塊、圖像預處理模塊、圖像預處理與病灶裁剪模塊、分割模塊、瘤周特征提取模塊、特征融合與分類模塊，分割模塊使用分割模型對處理后的病灶區(qū)域圖像進行分割，并將輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本研究開發(fā)出一種集Cascade Mask卷積神經網絡與高通量檢測技術于一體的多靶點微生物快速檢測系統，目標是提升微生物檢測的通量、精準度與效率，可應用于食品安全、環(huán)境監(jiān)測、臨床診斷等領域。該系統以Cascade Mask R?CNN為基，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種激光雷達點云圖像質量的檢測方法，首先基于實際自動駕駛環(huán)境和相關標準，設計并搭建包含道路、車輛、行人等元素的測試場景。然后利用粒子群優(yōu)化算法和信息熵理論對測試場景進行優(yōu)化設計，提高場景的復雜度。接著將激光雷達安裝在優(yōu)化后的場景中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機械零件尺寸檢測技術領域，公開了一種基于視覺計算的機械零件尺寸檢測方法及系統，本發(fā)明是具備高精度、高效率、可靠性強的國產化檢測系統和方法。通過下采樣模塊進行下采樣可以較好的保留高頻信息和相鄰像素之間的語義關系信息。所述雙分支語義互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輕量級邊緣信息強化的高分辨率遙感圖像語義分割方法，包括：獲取Potsdam遙感圖像數據集并預處理后，劃分為訓練集、驗證集和測試集；搭建輕量級邊緣信息強化的高分辨率遙感圖像語義分割網絡，包括主干網絡、可分離殘差結構特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據可視化技術領域，具體地說，涉及一種多模態(tài)融合的肛腸數據可視化分析方法及系統，包括以下步驟：同步采集肛腸影像和壓力信號，對齊時間戳并預處理，輸出標準化影像和編碼后的生理信號，提取邊緣和紋理特征，LSTM編碼后與影像特征拼接，融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用廢舊石墨為原料進行弱化石墨層間范德華力處理來制備高倍率雙離子電池電極的方法，該方法通過簡單的機械物理法處理廢舊石墨，弱化石墨層間的范德華力，從而得到性能改善的可以用于高倍率雙離子電池電極的石墨材料。本發(fā)明的方法具備以下優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抗極端氣候的智能高壓配電柜，屬于供電系統技術領域，首先收集各類極端天氣數據及配電柜的狀態(tài)信息，然后通過數據分析模塊對數據進行處理，得出配電柜防護裝置的預防護等級，并根據該等級匹配適當的防護動作。接下來，防護裝置聯動模塊根據預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力電子技術領域，特別涉及一種基于數據驅動的雙饋風機并網系統阻抗辨識方法及系統，具體包括步驟：基于雙饋風機并網系統的dq理論阻抗模型確定系統的輸入與輸出；搭建單臺雙饋風機并網系統的時域仿真模型，使用掃頻法進行多種運行工況下的數據收...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NMOS管快速型前端輔管控制高端理想二極管，涉及二極管技術領域，所述電路包括NMOS主管V1、比較器電路、偏置電源和驅動電路；所述比較器電路連接至偏置電源，包括兩個獨立輔管或參數相同且封裝的對管、電阻，所述NMOS主管V...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NMOS管耐高反向電壓的高端理想二極管，涉及功率二極管技術領域，所述電路包括NMOS主管V1、比較器電路、保護電路和偏置電源，保護電路保護比較器電路；所述比較器電路包括兩個獨立輔管或參數相同且封裝在一起的對管、二極管、電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于Interlaken協議的數據傳輸方法、裝置以及芯片。該方法包括：在數據包的傳輸過程中，獲取數據包的數據長度；若數據包的數據長度大于最短突發(fā)長度，則基于數據包的數據長度、最大突發(fā)長度以及最小突發(fā)長度，檢測是否需要采...
								
            
							
            
							
						
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