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								      本發(fā)明屬于復(fù)雜鈑金件折彎技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜鈑金件折彎裝置及折彎參數(shù)優(yōu)化工藝，包括折彎架體、加固臺和折彎臺，加固臺設(shè)置在折彎架體的內(nèi)部，折彎臺固定安裝在折彎架體的內(nèi)部，折彎架體和加固臺的內(nèi)部均固定安裝有兩個(gè)加固桿，通過設(shè)置的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種重水制取裝置及其制取方法，其中，重水制取裝置由所述氘氣系統(tǒng)提供氘氣、同時(shí)氧氣系統(tǒng)提供氧氣，利于氫氧燃料電池使氘氣和氧氣通過電化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化為重水，冷卻系統(tǒng)用于循環(huán)冷卻水，并為氘氣系統(tǒng)和氧氣系統(tǒng)提供冷卻水，使重水冷凝成液態(tài)，再由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種食品質(zhì)量檢測的提取物處理裝置，涉及食品質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括底座，所述底座的頂部四拐角處固定安裝有支撐腿，所述支撐腿的頂部固定安裝有頂板，所述頂板的頂部固定安裝有攪拌罐體。本發(fā)明采用上述結(jié)構(gòu)，通過伸縮彈簧的伸展復(fù)位，使得三角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，公開基于中國人呼吸特征的呼吸機(jī)多模態(tài)智能觸發(fā)算法呼吸機(jī)智能觸發(fā)算法的方法，包括以下流程：S1.操作主控制模塊使呼吸機(jī)的壓力、流量、容量等控制參數(shù)初始化，確保系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)處于正確的初始狀態(tài)，再根據(jù)用戶選擇的呼吸模式，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了無人機(jī)相機(jī)遠(yuǎn)程控制方法、無人機(jī)系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該無人機(jī)相機(jī)遠(yuǎn)程控制方法包括：響應(yīng)于無人機(jī)控制板通過無線通訊模塊接收到由無線移動(dòng)設(shè)備發(fā)送的目標(biāo)指令，則控制相機(jī)控制模塊緩存目標(biāo)指令，并且，響應(yīng)于相機(jī)控制模塊判斷到目標(biāo)指令為用于控制相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于電動(dòng)汽車集群的虛擬電廠精準(zhǔn)聚合建模方法及裝置，包括：對電量優(yōu)化模型求解，得到電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級的下一級電壓層級向上聚合至電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級的等效負(fù)荷；基于電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級的下一級電壓層級向上聚合至電壓節(jié)點(diǎn)處的電壓層級的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了直播違禁詞實(shí)時(shí)消音替換方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括：獲取用戶選擇的直播平臺所屬的行業(yè)；根據(jù)行業(yè)加載對應(yīng)的違禁詞庫；獲取用戶自定義的防護(hù)敏感度以及嚴(yán)格程度，以得到防護(hù)力度信息；獲取直播內(nèi)容，并將直播內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本流；根據(jù)防護(hù)力...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種語音識別方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集包括目標(biāo)對象的圖像信息；響應(yīng)于所述圖像信息中包括所述目標(biāo)對象的預(yù)設(shè)姿態(tài)，通過麥克風(fēng)陣列采集音頻信息；所述音頻信息中包括所述目標(biāo)對象的語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能車機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域，提供一種車機(jī)語音交互方法、裝置、車輛、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法包括：對用戶的語音指令進(jìn)行語義分析和意圖識別，基于意圖識別結(jié)果確定所述語音指令的指令類型；將指令類型為基礎(chǔ)車控的語音指令發(fā)送至車控執(zhí)行模塊，將指令類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種噪聲魯棒性的語音指令識別方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；步驟S2：構(gòu)建噪聲魯棒性語音指令識別模型并對該模型進(jìn)行訓(xùn)練，步驟S3：利用步驟S2訓(xùn)練好的噪聲魯棒性語音指令識別模型對實(shí)際帶噪語音進(jìn)行處理以執(zhí)行指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種通行行為監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：接收消息隊(duì)列集群推送的目標(biāo)門禁閘機(jī)的當(dāng)前通行行為監(jiān)測任務(wù)；在緩存集群中，獲取當(dāng)前通行行為監(jiān)測任務(wù)對應(yīng)的第一視頻流數(shù)據(jù)和第二視頻流數(shù)據(jù)；對第一視頻流數(shù)據(jù)中的尾隨行為進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告生成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的跨境電商個(gè)性化廣告生成系統(tǒng)。本發(fā)明中包括：S1、通過采集模塊實(shí)時(shí)采集用戶輸入的第一信息；S2、通過多模態(tài)生成模塊基于所述第一信息輸出第一結(jié)果；S3、通過多維度判別模塊對所述第一結(jié)果進(jìn)行至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于績效管理平臺的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本方法包括以下步驟：步驟1、用戶通過文本或選項(xiàng)輸入評價(jià)內(nèi)容，構(gòu)建選項(xiàng)輸入與文本輸入的映射關(guān)系；步驟2、對比用戶與待考核人員輸入的選項(xiàng)，通過權(quán)重分配加權(quán)計(jì)算偏離度；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力資源智能調(diào)度系統(tǒng)及方法，其中方法包括：根據(jù)地理坐標(biāo)和電網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系將調(diào)度區(qū)域劃分為若干網(wǎng)格并計(jì)算網(wǎng)格權(quán)重，根據(jù)網(wǎng)格權(quán)重標(biāo)記調(diào)度單元，得到若干調(diào)度單元；根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測未來預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了水資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域的一種基于多源補(bǔ)淡的復(fù)雜河口壓咸閾值優(yōu)化方法，包括以下步驟：利用地理信息系統(tǒng)平臺確定多水源與多口門的空間拓?fù)潢P(guān)系，基于時(shí)滯回歸分析計(jì)算出分流比例數(shù)據(jù)；獲取多水源與多口門的實(shí)測數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過多口門鹽度預(yù)測模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在智能眼鏡上的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括：多級記憶模塊，用于存儲用戶各方面數(shù)據(jù)記憶并按面向?qū)ο蠛头秶诸悾换旌蠑?shù)據(jù)庫系統(tǒng)，與多級記憶模塊連接，存儲各方面數(shù)據(jù)并提供檢索；自適應(yīng)學(xué)習(xí)模塊，與用戶交互且與多級記憶模塊相連，依交互歷史淘汰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的實(shí)心球測試糾正方法，包括以下步驟，基于實(shí)心球軌跡數(shù)據(jù)，模擬實(shí)心球與空氣的相互作用和軌跡，生成實(shí)心球軌跡空氣動(dòng)力特性。本發(fā)明中，通過模擬實(shí)心球軌跡與空氣動(dòng)力特性，識別導(dǎo)致投擲偏差的關(guān)鍵因素，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的高效跨流態(tài)氣動(dòng)力熱效應(yīng)預(yù)測與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，涉及氣動(dòng)力熱效應(yīng)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過高精度CFD模擬與實(shí)驗(yàn)，采集流場中各區(qū)域的氣動(dòng)力與熱效應(yīng)數(shù)據(jù)；本發(fā)明中，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船橋碰撞實(shí)驗(yàn)的縮模方法，包括以下步驟：進(jìn)行船橋碰撞模型簡化；建立船橋碰撞動(dòng)力學(xué)相似性模型；基于建立的力學(xué)相似性模型，進(jìn)行船橋碰撞縮模驗(yàn)證；基于縮模驗(yàn)證結(jié)果，進(jìn)行縮模模型優(yōu)化迭代；得到優(yōu)化后的縮模模型。本發(fā)明基于幾何相似、材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于UWB雙節(jié)點(diǎn)權(quán)重融合的手臂運(yùn)動(dòng)感知系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集單元、信號處理單元及權(quán)重融合學(xué)習(xí)分類單元，其中數(shù)據(jù)采集單元用于在含有多個(gè)無源目標(biāo)的場景下，設(shè)置兩個(gè)具有信號收發(fā)合置功能的UWB節(jié)點(diǎn)，由兩個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)射出的信號經(jīng)過目標(biāo)反射構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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