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          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及兒科門診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊,通過實(shí)時(shí)采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù),結(jié)合流量...
          • 本發(fā)明涉及光伏健康診斷技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于大數(shù)據(jù)算法的光伏健康診斷與預(yù)警系統(tǒng)及其方法。該系統(tǒng)及其方法通過利用光伏數(shù)據(jù)采集單元自動(dòng)獲取光伏組件的多維度運(yùn)行數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)預(yù)處理單元進(jìn)行去重和填補(bǔ),光伏數(shù)據(jù)分析單元運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法對預(yù)...
          • 本發(fā)明提供了一種融合可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的高效率功率放大器及其設(shè)計(jì)方法,電路結(jié)構(gòu)包括輸入基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、穩(wěn)定電路、偏置電路、輸出諧波控制網(wǎng)絡(luò)、輸出基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)以及輸出可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò),其中輸入基波寬帶匹配采用共軛匹配,主要負(fù)責(zé)優(yōu)化電路...
          • 本發(fā)明提供了一種基于Marchand巴倫的負(fù)載調(diào)制推挽式功率放大器及其設(shè)計(jì)方法,包括正交耦合器、輔功放電路和推挽式主功放電路。其中正交耦合器負(fù)責(zé)將射頻輸入信號(hào)分為幅度相同,相位相差90°的兩路信號(hào),分別輸入輔功放電路和推挽式主功放電路。輔功...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點(diǎn)保留時(shí)空時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮方法,涉及一種高維時(shí)序數(shù)據(jù)處理技術(shù),訓(xùn)練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器,主要為兩個(gè)步驟,壓縮階段,通過編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示;解壓縮階段,...
          • 本發(fā)明公開了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應(yīng)用,本發(fā)明通過室內(nèi)毒力測定試驗(yàn)評(píng)估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對茶炭疽病病原的抑制效果,結(jié)果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長,復(fù)配質(zhì)量比為3:7可達(dá)到協(xié)同增效的抑制結(jié)果。可通過天然產(chǎn)...
          • 本發(fā)明涉及一種移動(dòng)保溫隔板伸縮結(jié)構(gòu),包括保溫隔板、旋轉(zhuǎn)把手、凸輪,滾輪,豎連桿,斜連桿,轉(zhuǎn)軸,橫連桿,密封膠條和壓縮彈簧;所述保溫隔板上轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有旋轉(zhuǎn)把手,所述旋轉(zhuǎn)把手的端頭連接有凸輪;保溫隔板的四個(gè)角端口開設(shè)有滑槽,滑槽內(nèi)部滑動(dòng)且卡接有橫...
          • 本發(fā)明涉及真空鍍膜技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種制備鈣鈦礦電池的真空鍍膜設(shè)備,包括依次連接的進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室,所述進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室...
          • 本發(fā)明公開了一種智能交通安全警示裝置及其方法,屬于道路交通安全技術(shù)領(lǐng)域。該裝置以路緣石為載體,分為人行橫道和車行道兩種智能路緣石,均設(shè)有激光雷達(dá)傳感器和LED預(yù)警模塊。通過實(shí)時(shí)檢測行人、車輛的動(dòng)態(tài)參數(shù),中央處理器預(yù)測人車沖突時(shí)間差等數(shù)據(jù)并進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法,包括S1:獲取圍巖參數(shù),依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級(jí)別;S2:應(yīng)用步驟S1中得到的圍巖級(jí)別,依據(jù)圍巖級(jí)別確定開挖方法和圍巖堅(jiān)固性系數(shù);S3:應(yīng)用步驟S2中得到的開挖方法,確定開挖輪廓面和斷面面積;S...
          • 本申請?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和設(shè)備,所述極耳缺陷檢測方法包括:獲取待檢測極耳的檢測圖像,并根據(jù)所述檢測圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線;然后基于所述檢測圖像進(jìn)行骨架區(qū)域作差,并將骨架區(qū)域作差后的檢測圖像分割成若干線段;進(jìn)一步將各...
          • 本發(fā)明提供了電池包測試技術(shù)領(lǐng)域的一種電池包測試探針自動(dòng)變距方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:步驟S1、變距設(shè)備啟動(dòng)后,執(zhí)行安全狀態(tài)自檢;步驟S2、變距設(shè)備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離;步驟S3、變距設(shè)備在驅(qū)動(dòng)A尋址氣缸...
          • 本發(fā)明提供了電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域的一種儲(chǔ)能電站電池SOH估計(jì)方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注后構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;步驟S2、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測試數(shù)據(jù)集;步驟S3、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集,提取第一歷史聚合特征...
          • 一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能化儲(chǔ)糧控制系統(tǒng),包括:儲(chǔ)糧環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng),包括多個(gè)傳感器陣列,傳感器陣列用于監(jiān)測至少一種儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù);糧情預(yù)警子系統(tǒng),用于利用深度置信網(wǎng)絡(luò)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對所有的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理,得到實(shí)時(shí)糧情狀態(tài);智能控制子...
          • 本發(fā)明提供一種圖形設(shè)計(jì)與視頻編輯藝術(shù)設(shè)計(jì)終端裝置,包括:底板;底框,所述底框設(shè)置于所述底板的頂部,所述底框的正面開設(shè)有收納槽,所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌;移動(dòng)塊,所述移動(dòng)塊滑動(dòng)連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面,所述移動(dòng)塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
          • 本發(fā)明公開一種探測集群資源使用率的作業(yè)自動(dòng)化調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括:獲取歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù);根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù),得到允許任務(wù)提交量;根據(jù)允許任務(wù)提交量進(jìn)行任務(wù)提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點(diǎn)分...
          • 本申請的高分辨率遙感圖像云計(jì)算優(yōu)化分布式檢索方法,在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu);將目標(biāo)檢測方法融入檢索架構(gòu),通過多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對...
          • 本發(fā)明涉及圖書管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法,方法包括:采集與用戶書籍偏好及圖書館運(yùn)營相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行特征提取,輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集;建立書籍推薦預(yù)測模型,預(yù)測用戶對目標(biāo)書籍的興趣度,輸出推薦結(jié)果;將推薦結(jié)...
          • 本發(fā)明提供一種基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)實(shí)體綜合排序方法,包括:數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理模塊:采集學(xué)術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù),對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理,輸出處理后的數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊:基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
          • 本申請實(shí)施例提供一種模型投毒防御方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及分布式訓(xùn)練領(lǐng)域,該方法包括:獲取由相鄰參與方訓(xùn)練的第一模型,以及由相鄰參與方維護(hù)的第一相似度信息;確定由目標(biāo)參與方訓(xùn)練的目標(biāo)模型與第一模型之間的第二相似度;依據(jù)第一相似度和第...
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