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          • 一種基于PLM系統(tǒng)的搜索方法,包括以下步驟:首先用戶在搜索框中輸入關鍵詞,PLM系統(tǒng)動態(tài)顯示匹配結果,顯示匹配的分類和數(shù)量;用戶先點擊預覽按鈕,對匹配結果進行預覽,顯示符合關鍵字的類型及匹配數(shù)量,然后用戶點擊切換按鈕,通過切換不同分類以得到...
          • 本申請公開了一種資源更新方法、電子裝置、存儲介質及程序產品,應用于計算機技術領域。方法包括獲取車輛系統(tǒng)中的待更新應用的資源包,基于資源包,更新所述待更新應用。可實現(xiàn)車輛系統(tǒng)中應用和應用之間的隔離,快速獲取待更新應用的資源包,基于已獲取的資源...
          • 本發(fā)明公開一種基于分布式內存的流水線檢查點實現(xiàn)與故障恢復方法及系統(tǒng),屬于跨中心流水線技術領域。所述方法包括:將跨數(shù)據(jù)中心流水線劃分為若干個子流水線,并分別在集群中對應的數(shù)據(jù)中心上執(zhí)行;在子流水線執(zhí)行結束時,獲取當前檢查點的Arrow格式數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供了一種用戶界面元素識別方法、裝置、設備以及存儲介質,該方法包括:對資源文件、代碼文件和資源請求信息進行解析得到至少一個第一目標元素標識和對應的第一目標元素屬性信息;對加載完成的用戶界面進行畫面截取得到用戶界面圖像,對用戶界面...
          • 本公開屬于數(shù)據(jù)處理技術領域,涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括:獲取當前打開的網頁頁面的頁面元素以及與網頁頁面對應的標記數(shù)據(jù),并利用標記數(shù)據(jù)標記對應的頁面元素;按照目標格式保存頁面元素,目標格式包括網頁頁面的頁面標識和元...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的企業(yè)碳足跡高效追蹤和計量的系統(tǒng),涉及環(huán)境保護技術領域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,通過物聯(lián)網設備和傳感器實時采集企業(yè)運營中的能源消耗、物流運輸、廢棄物處理及辦公活動數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)傳輸模塊,采用加密通信協(xié)議和低功耗廣域網技術傳...
          • 本發(fā)明公開了一種放射源搜尋方法與系統(tǒng),屬于機器人搜尋技術領域,所述方法包括:構建搜尋環(huán)境對應的柵格地圖;基于所述柵格地圖,利用傳感器觀測放射源的輻射數(shù)據(jù),得到觀測數(shù)據(jù);利用改進后的粒子濾波算法對觀測數(shù)據(jù)進行處理,以估計放射源位置;根據(jù)估計出...
          • 本發(fā)明涉及氣候數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了一種氣候數(shù)據(jù)校正方法及系統(tǒng),方法包括:獲取第一待訂正數(shù)據(jù);對第一待訂正數(shù)據(jù)進行第一篩選操作,得到第一篩選結果,并生成三通道特征數(shù)據(jù);將三通道特征數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的第一訂正網絡模型中,獲取三通道特征數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Python和Mayavi的公路勘測領域數(shù)據(jù)處理方法,實測特征點,整理為三維特征線和特征點數(shù)據(jù);根據(jù)項目是否具備LiDAR點云數(shù)據(jù),采用不同策略生成分幅范圍框并通過緩沖區(qū)分析確定最終分幅范圍;利用Python對特征點和特...
          • 本申請公開了基于神經網絡的復合固體的應力參數(shù)預測方法,該方法包括:獲取神經網絡模型在訓練集上的當前損失值;當前損失值小于預設損失值時,保存訓練后的神經網絡模型;獲取訓練后的神經網絡模型在測試集上的當前絕對百分比誤差、當前均方根誤差和當前決定...
          • 本公開涉及一種圖像顯示方法、裝置、存儲介質與電子設備,涉及電子技術領域。包括:響應于對無限區(qū)域中的矢量圖的圖像切換操作,對所述矢量圖對應的第一矢量數(shù)據(jù)進行處理,得到經過所述圖像切換操作之后的第二矢量數(shù)據(jù);所述無限區(qū)域包括屏幕顯示區(qū)域與所述屏...
          • 本申請實施例提供一種負荷建模方法、設備及可讀存儲介質,電子設備獲取用電設施的歷史負荷數(shù)據(jù),可視化歷史負荷數(shù)據(jù)得到負荷曲線,該負荷曲線用于指示用電設施的負荷和時間之間的關系。之后,電子設備劃分負荷曲線得到多個周期曲線,并根據(jù)多個周期曲線建立用...
          • 本發(fā)明涉及專家反饋驅動的政府采購智能輔助評標系統(tǒng),包括:招標文件分析模塊;投標文件處理模塊;專家評審注釋模塊;以及評審模型及其優(yōu)化模塊;招標文件分析模塊、投標文件處理模塊、專家評審注釋模塊、評審模型及其優(yōu)化模塊之間的數(shù)據(jù)互通。著重強化專家評...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Stein變分推理的圖像重建方法和裝置。本方法為:1)設置i=N,預先確定一組數(shù) 2025-10-06
          • 本申請實施例提供一種基于毫米波雷達的無線非模態(tài)感知方法、設備及存儲介質。涉及毫米波雷達感知領域,該方法包括:通過毫米波雷達獲取目標點云,作為無線非模態(tài)感知的采集方式,目標點云對檢測對象的成像不全;確定目標點云的幾何特征;依據(jù)目標點云的多視角...
          • 本發(fā)明公開一種基于Retinex理論的低光照圖像增強方法,隸屬低光照圖像增強領域。該方法以Retinex理論為依托,展開三方面創(chuàng)新:搭建雙分支分解網絡DecomNet,實現(xiàn)光照與反射分量的精準解耦;引入擴散模型為反射分量去噪,并借助自約束一...
          • 本發(fā)明屬于計算機信息技術領域,具體是一種三維空間模型的多人協(xié)同在線編輯方法及系統(tǒng),客戶端操作指令通過邊緣節(jié)點預處理后上傳至服務器,服務器實時廣播更新至所有客戶端,基于用戶歷史行為數(shù)據(jù)訓練機器學習模型,預測沖突概率并自動調整模型參數(shù)根據(jù)用戶角...
          • 本申請公開了一種游戲高度圖生成方法、裝置、設備及介質,該方法包括:獲取游戲地圖中待采樣物體的三維模型,基于預設部件拆分規(guī)則進行部件拆分;獲取每個部件對應的三維參數(shù),基于三維參數(shù)確定每個部件的復雜度;基于復雜度和預設復雜度與采樣精度關聯(lián)關系,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于地面激光雷達點云的樹木三維重建方法,包括以下步驟,將單株點云數(shù)據(jù)利用希爾伯特曲線進行下采樣和降噪的預處理;對預處理后的數(shù)據(jù)采用LeWoS模型進行枝葉分離,提取清晰的樹干點云;基于所述樹干點云使用語義拉普拉斯收縮算法提取樹...
          • 本申請公開了一種掃描方法、裝置、激光掃描儀、電子設備及存儲介質,屬于三維掃描技術領域。方法包括:獲取激光掃描儀對目標物體進行掃描得到的掃描數(shù)據(jù);掃描數(shù)據(jù)包括掃描點的坐標信息和灰度信息;根據(jù)掃描點的坐標信息生成目標物體的三維模型;根據(jù)掃描點的...
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