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          • 本發(fā)明提供了一種帶熱一次風(fēng)加熱器的燃煤機(jī)組供電煤耗檢測(cè)方法和裝置,方法包括:基于預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)帶熱一次風(fēng)加熱器的燃煤機(jī)組熱平衡系統(tǒng)劃分邊界;基于劃分邊界后的燃煤機(jī)組熱平衡系統(tǒng),確定進(jìn)風(fēng)溫度修正后的鍋爐燃料效率;基于汽輪機(jī)熱耗率及修正系數(shù)得到參數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N燃煤機(jī)組供電煤耗確定方法及裝置,該方法包括:基于包括凝結(jié)水暖風(fēng)器系統(tǒng)的燃煤機(jī)組的結(jié)構(gòu),確定鍋爐風(fēng)煙系統(tǒng)的進(jìn)口邊界及出口邊界;根據(jù)所述鍋爐風(fēng)煙系統(tǒng)的進(jìn)口邊界及出口邊界的測(cè)試參數(shù)得到進(jìn)風(fēng)溫度修正后的鍋爐燃料效率;利用獲取的汽輪機(jī)...
          • 本公開提供了一種基于三軸加速度的車輛載重估算方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及車輛載重估算技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括靜態(tài)工況載重估算流程,其中,該靜態(tài)工況載重估算流程包括:獲取設(shè)定時(shí)間段內(nèi)車輛的三軸加速度數(shù)據(jù);識(shí)別在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)三軸加速度數(shù)據(jù)存在...
          • 本發(fā)明公開了一種快速偏振光聲成像裝置,包括激勵(lì)源、光束整形模塊、快速偏振調(diào)制模塊、能量反饋模塊、快速掃描模塊和采集處理模塊,采用電光調(diào)制器對(duì)單像素點(diǎn)的激發(fā)光進(jìn)行快速連續(xù)的偏振調(diào)制,接收四個(gè)不同偏振態(tài)的激發(fā)光所對(duì)應(yīng)的光聲信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,提取樣品...
          • 本申請(qǐng)公開了一種微生物檢測(cè)系統(tǒng),其包括樣品容納單元、SERS實(shí)施單元、激光富集單元、拉曼檢測(cè)單元以及數(shù)據(jù)處理模塊。樣品容納單元包括樣品槽,樣品槽用于容納含有目標(biāo)微生物的吸收液。SERS實(shí)施單元包括設(shè)在樣品容納單元內(nèi)并被吸收液覆蓋的增強(qiáng)基底,...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用pH值敏感的水凝膠微球進(jìn)行pH值檢測(cè)的方法,包括如下步驟:S1:搭建應(yīng)用pH值敏感的水凝膠微球進(jìn)行pH值檢測(cè)系統(tǒng);S2:根據(jù)微流控技術(shù),制備對(duì)pH值敏感的水凝膠微球,將所述pH值敏感的水凝膠微球設(shè)置于所述檢測(cè)系統(tǒng)內(nèi);S3...
          • 本發(fā)明公開了一種用于主控溫露點(diǎn)傳感器中冷凝面最優(yōu)選擇的方法及裝置,涉及氣體露點(diǎn)檢測(cè)裝置領(lǐng)域,所述裝置包括標(biāo)準(zhǔn)濕度發(fā)生模塊、溫度控制模塊、光學(xué)傳感模塊及被測(cè)冷凝面,所述標(biāo)準(zhǔn)濕度發(fā)生模塊提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境氣體,所述溫度控制模塊測(cè)量冷凝面溫度并制冷,所...
          • 本發(fā)明提供了一種同時(shí)檢測(cè)白肉靈芝菌絲體中7種靈芝酸的方法,該方法包括如下步驟:(1)白肉靈芝菌絲體的預(yù)處理步驟;(2)超高效液相色譜檢測(cè)步驟;(3)化合物質(zhì)譜信息獲得步驟;(4)超高效液相色譜?三重四級(jí)桿質(zhì)譜聯(lián)用分析方法建立步驟;(5)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種可降低凝凍影響的測(cè)風(fēng)設(shè)備,屬于測(cè)風(fēng)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明中,支撐桿頂部設(shè)置有圓柱體,圓柱體側(cè)面周向等距布置有若干連接桿,連接桿遠(yuǎn)離圓柱體的一端設(shè)置有風(fēng)杯,圓柱體與所述支撐桿的連接處設(shè)置有空心圓臺(tái)蓋體。加熱線圈通過聯(lián)合函數(shù)計(jì)算凝...
          • 本申請(qǐng)公開一種電壓采樣電路與設(shè)備,用以提高電壓紋波的采樣精度。所述電壓采樣電路,包括:依次連接的隔直電路、放大電路、以及電壓采集芯片,其中,所述隔直電路,連接直流?直流DC?DC變換器的輸出端,用于隔離所述DC?DC變換器輸出電壓中的直流分...
          • 本發(fā)明公開了一種設(shè)備防拆卸檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法,包括:機(jī)械觸發(fā)模塊,包含至少一組飛線,所述飛線布置于設(shè)備外殼內(nèi)部,并短接于電路板上的至少一對(duì)GPIO引腳之間,形成閉合電路;當(dāng)設(shè)備遭受非法拆卸時(shí),飛線因機(jī)械破壞而斷裂,導(dǎo)致閉合電路斷開,引發(fā)GP...
          • 本發(fā)明公開了一種增強(qiáng)激光點(diǎn)云定位穩(wěn)定性的方法、系統(tǒng)、裝置及設(shè)備,其中該方法包括實(shí)時(shí)采集移動(dòng)設(shè)備的單幀激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),并與預(yù)先制作的環(huán)境點(diǎn)云地圖進(jìn)行點(diǎn)云匹配定位,生成移動(dòng)設(shè)備的初始位姿;同步采集慣性測(cè)量單元的測(cè)量數(shù)據(jù)及輪速計(jì)的數(shù)據(jù),并基于同步采...
          • 本發(fā)明公開了一種受限環(huán)境下多無人艇安全穿越隊(duì)形變換與軌跡規(guī)劃方法,包括如下步驟:步驟S1,初始化無人艇編隊(duì)參數(shù);步驟S2,為無人艇編隊(duì)設(shè)計(jì)加權(quán)成本函數(shù),通過最小化加權(quán)成本函數(shù)獲取滿足環(huán)境約束和無人艇運(yùn)動(dòng)特性的可通行引航軌跡;步驟S3,基于多...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自抗擾控制的鋰電池疊片機(jī)Z形疊片段張力控制方法,包括以下步驟:分析鋰電池Z形疊片機(jī)疊片段張力波動(dòng)產(chǎn)生機(jī)理與各機(jī)構(gòu)工作原理,建立鋰電池Z形疊片機(jī)疊片段張力非線性模型;對(duì)所建立的非線性模型進(jìn)行線性化與簡化,推導(dǎo)鋰電池Z形疊片...
          • 本發(fā)明涉及低代碼平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)表單打印的方法。該方法包括:通過打印模型調(diào)整、字段數(shù)據(jù)與模板參數(shù)生成、模板創(chuàng)建與輸入、前端輸入傳遞、后臺(tái)輸入獲取和腳本實(shí)現(xiàn)方法、表單模型生成和打印文檔步驟,進(jìn)行靈活、高效、準(zhǔn)確且用...
          • 本說明書實(shí)施例提供一種基于JSONPATH的字段傳輸方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括獲取對(duì)外請(qǐng)求,利用JSONPATH將對(duì)外請(qǐng)求的JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字段池;判斷字段池中的各個(gè)字段是否均列入在預(yù)設(shè)的字段池模板中;若否,則判定未列入在字段池模板中的...
          • 本申請(qǐng)公開了一種診斷設(shè)備配置方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和程序產(chǎn)品,屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:在診斷設(shè)備首次啟動(dòng)后向目標(biāo)平臺(tái)發(fā)送包括目標(biāo)設(shè)備標(biāo)識(shí)和第一品牌標(biāo)識(shí)的設(shè)備激活請(qǐng)求;在基于第一響應(yīng)消息確定設(shè)備激活成功的情況下,向目標(biāo)平臺(tái)發(fā)送包括目標(biāo)設(shè)備...
          • 本發(fā)明公開了一種軋鋼車間集控中心設(shè)備精準(zhǔn)配置方法。包括:S1:確定軋鋼生產(chǎn)車間業(yè)務(wù)系統(tǒng)配置項(xiàng)情況;S2:確定超融合一體機(jī)服務(wù)器計(jì)算資源配置;S3:確定軋鋼生產(chǎn)車間坐席操作顯示和辦公電腦所需虛擬機(jī)資源;S4:確定桌面云系統(tǒng)服務(wù)器計(jì)算資源配置;...
          • 本發(fā)明公開了一種融合熵調(diào)控與雙目標(biāo)策略優(yōu)化的個(gè)性化習(xí)題推薦方法,包括如下:1)數(shù)據(jù)預(yù)處理后構(gòu)建學(xué)生知識(shí)四元組,四元組的內(nèi)容包括:學(xué)生的代號(hào)、學(xué)生交互的習(xí)題、學(xué)生對(duì)習(xí)題的回答情況以及學(xué)生所交互習(xí)題的難度;2)通過熵函數(shù)減小推薦策略在習(xí)題之間的...
          • 本公開提供了基于大模型的信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及深度學(xué)習(xí)、大模型以及智能推薦等人工智能領(lǐng)域。其中的方法可包括:獲取待推薦對(duì)象的不同維度的特征信息;根據(jù)所述特征信息,利用推薦模型生成初始推薦信息,初始推薦信息中包括:從各候...
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