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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于紅外熱圖和汽車診斷的智能AI檢測(cè)方法，本發(fā)明技術(shù)方案通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析顯著提升電動(dòng)汽車防火安全檢測(cè)效能，雙波段紅外與車輛運(yùn)行參數(shù)的同步采集構(gòu)建了多維數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，確保熱輻射特征與電氣狀態(tài)的時(shí)空一致性，其次，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及孢子粉檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種具有智能傳感器靈芝孢子粉破壁率檢測(cè)裝置，包括檢測(cè)罐，所述檢測(cè)罐的左側(cè)面固定連接有進(jìn)料管，所述檢測(cè)罐的右側(cè)面固定連接有出料管，所述檢測(cè)罐的底端內(nèi)表面轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)軸，所述轉(zhuǎn)軸的圓周面固定連接有攪動(dòng)板，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域的一種用于工業(yè)控制的觸發(fā)條件和動(dòng)作定義方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、上位機(jī)配置觸發(fā)邏輯、組合邏輯以及基本動(dòng)作，以生成配置文件；步驟S2、將配置文件發(fā)送給中位機(jī)；步驟S3、中位機(jī)通過(guò)傳感器采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于配置文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種毛筆筆跡的處理方法、裝置、輸入設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：當(dāng)監(jiān)聽(tīng)到落筆動(dòng)作時(shí)，采集落筆樣點(diǎn)，并初始化所述落筆樣點(diǎn)的筆寬；當(dāng)監(jiān)聽(tīng)到運(yùn)筆動(dòng)作時(shí)，采集運(yùn)筆樣點(diǎn)，并根據(jù)所述運(yùn)筆樣點(diǎn)的書寫速度，計(jì)算所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電子設(shè)備側(cè)邊欄投影鍵盤的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：在電子設(shè)備側(cè)邊設(shè)計(jì)集成紅外投影模塊，并連接至處理器；集成紅外投影模塊與接收模塊，捕捉手指動(dòng)作并轉(zhuǎn)換為電信號(hào)；設(shè)置電子設(shè)備操作系統(tǒng)，提供投影鍵盤的使用選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、數(shù)據(jù)讀取方法、設(shè)備及介質(zhì)，存儲(chǔ)方法包括將原始數(shù)據(jù)取反，根據(jù)存儲(chǔ)空間和可靠性要求確定原始數(shù)據(jù)的數(shù)量和取反數(shù)據(jù)的數(shù)量，將原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)寫入閃存中有相同特性的區(qū)域；讀取方法包括從閃存讀取原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)；將取反數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，提出一種智能合約字節(jié)碼函數(shù)入口識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待識(shí)別的智能合約字節(jié)碼；對(duì)智能合約字節(jié)碼進(jìn)行反匯編處理，得到對(duì)應(yīng)的指令序列；將指令序列按照跳轉(zhuǎn)指令進(jìn)行分割，得到若干個(gè)指令基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種算力平臺(tái)的算力資源整合方法及裝置，該方法包括：確定算力平臺(tái)的算力支持覆蓋范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)，算力平臺(tái)包括至少一個(gè)算力資源，算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)用于表示算力資源的應(yīng)用節(jié)點(diǎn)；根據(jù)所有算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)，確定算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于Spark SQL向量化引擎的數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取初始查詢語(yǔ)句；通過(guò)語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述初始查詢語(yǔ)句的意圖，確定所述意圖包含復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)；利用預(yù)訓(xùn)練模型將所述復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)拆解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種殘差向量加權(quán)聚合的無(wú)人機(jī)影像檢索方法及系統(tǒng)，包括：基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法對(duì)無(wú)人機(jī)影像進(jìn)行特征提取和描述，生成預(yù)設(shè)尺度的局部特征；基于特征聚合算法，利用殘差向量加權(quán)策略對(duì)殘差向量進(jìn)行加權(quán)處理，得到殘差向量加權(quán)聚合后的全局特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種圖片資源的處理方法、裝置及電子設(shè)備，獲取預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目中的多個(gè)圖片；圖片用于：形成業(yè)務(wù)項(xiàng)目的顯示界面；圖片具有對(duì)應(yīng)的資源引用參數(shù)；資源引用參數(shù)用于指示：圖片在業(yè)務(wù)項(xiàng)目中的應(yīng)用位置；確定多個(gè)圖片的圖像特征，基于多個(gè)圖片的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI和人臉識(shí)別實(shí)時(shí)信息過(guò)濾方法及電子設(shè)備，包括以下步驟：持續(xù)運(yùn)行信息獲取程序，利用人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合AI分析、聲音和樣貌特征，定期判斷當(dāng)前用戶是否為成年人；若檢測(cè)到用戶未成年，自動(dòng)調(diào)整信息推送限制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N城市擴(kuò)展模擬方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及城市模擬技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于鄰域配置來(lái)選擇交互目標(biāo)；對(duì)交互目標(biāo)進(jìn)行特征提取得到交互目標(biāo)的特征；基于交互目標(biāo)的特征構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；基于圖結(jié)構(gòu)，構(gòu)建高階圖注意力網(wǎng)絡(luò)；將矢量元胞自動(dòng)機(jī)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種三角形網(wǎng)格六邊體轂節(jié)點(diǎn)雙曲鋼結(jié)構(gòu)網(wǎng)架拼裝方法；包括以下步驟：步驟一，利用軟件建立異形網(wǎng)架三維模型，并將模型中的異形網(wǎng)架劃分為若干個(gè)區(qū)間單元片；每個(gè)所述區(qū)間單元片由若干個(gè)三角形單元片構(gòu)建；所述三角形單元片以轂節(jié)點(diǎn)為角點(diǎn)，檁條為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種等離子電弧與熔池雙向耦合的數(shù)值模擬方法，包括以下步驟：S1、建立等離子體熔融爐內(nèi)熔池與等離子電弧之間反復(fù)交叉迭代的數(shù)值模型；S2、基于數(shù)值模型通過(guò)順序迭代實(shí)現(xiàn)等離子電弧與熔池的雙向耦合求解；S3、結(jié)束；本發(fā)明建立等離子體熔融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種PDN仿真流程的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)方法及裝置，包括：解析預(yù)設(shè)格式的標(biāo)準(zhǔn)化疊層信息表格，生成包含疊層結(jié)構(gòu)及材料屬性的XML網(wǎng)表文件；調(diào)用PDN仿真軟件API接口，加載XML網(wǎng)表及PCB設(shè)計(jì)文件，自動(dòng)配置疊層屬性與端口設(shè)置，基于輸入頻率范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大語(yǔ)言模型算法技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于上下文記憶嵌入的文本生成方法和系統(tǒng)，該方法包括：利用預(yù)設(shè)的大語(yǔ)言模型對(duì)上下文文本進(jìn)行文本記憶壓縮，得到文本壓縮特征；利用所述大語(yǔ)言模型對(duì)所述文本壓縮特征進(jìn)行特征嵌入轉(zhuǎn)換，得到記憶嵌入特征；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取農(nóng)業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)；分別基于各類模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)的特征提取模型對(duì)各類模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到多模態(tài)特征向量；基于預(yù)設(shè)的多模態(tài)特征融合模型對(duì)多模態(tài)特征向量進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模型融合的未來(lái)肉豬群體估重方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取肉豬飼養(yǎng)全周期的歷史結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，采用領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)加權(quán)評(píng)估、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特征重要性計(jì)算及自動(dòng)化代碼分析工具的多模態(tài)融合評(píng)估方法，提取影響肉豬重量的關(guān)鍵因素集合，然后基于所述歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于生命周期評(píng)價(jià)的渣土固化利用碳排放核算方法，包括S1：基于工程流程確定渣土固化資源化利用的生命周期碳排放量核算邊界；S2：基于步驟S1得到的碳排放量核算邊界為工程流程每個(gè)環(huán)節(jié)配置計(jì)算公式、碳排放因子及相關(guān)參數(shù)，計(jì)算渣土固化...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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