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								      本發明公開了一種人工智能算力的運算應用平臺，包括中央處理模塊、數據處理模塊和檢索模塊，檢索模塊包括圖片檢索模塊、視頻檢索模塊和音頻檢索模塊；該發明中：檢索視頻的時候，通過將視頻分解成視頻題目、視頻片段、視頻圖片和視頻音頻多個路徑進行檢索，來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種自適應多專家協同多模態情感識別方法及相關設備，其中系統包括：特征提取模塊，用于提取情感中圖像、語音和文字三個模態的初級特征表示；不確定性感知的自適應專家分配機制模塊，用于量化每個模態的不確定性水平，并獲取每個模態特征的穩定表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種充電樁數據特征提取方法及系統、電子設備、存儲介質，該方法先計算特征變量數據集中的每種特征變量與數據標簽之間的最大信息系數，可以更準確地評估每種特征變量與數據標簽之間的相關性。并且，還通過小波分解將每種特征變量數據分解為不同尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種電力行業票據融資的智能匹配與優化系統及方法，該系統包括數據采集模塊、數據處理模塊、需求分析模塊、智能匹配模塊、風險評估模塊、優化決策模塊、數據存儲模塊、安全防護模塊。本發明通過利用大數據分析、機器學習和優化算法，實現票據融資的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種地震?波浪耦合作用下曲線型浮橋優化截斷試驗方法，涉及浮橋安全服役技術領域，用于實現通過截斷模型還原足尺浮橋結構地震?波浪多災害環境下的動力響應。方法如下：在計算機中對曲線型無錨索大型浮橋結構進行數值建模與合理截斷，搭建曲線型無...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片載荷評估方法、電子設備及存儲介質，旨在解決風電機組葉片發生彈性變形后的載荷評估的問題。為此，本申請的葉片載荷評估方法，所述方法包括：獲取預先構建的氣彈模型和葉尖損失系數數據庫；基于所述氣彈模型和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于工程材料疲勞極限測試技術領域，提供了一種高溫薄壁件的疲勞極限分布計算方法、系統、設備及介質，所述方法包括：對試樣按編號順序進行試樣疲勞試驗得到失效結果，直至得到某個試樣的結果為失效且試驗應力值小于在前任意一個未失效的樣本的試驗應力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片變形快速評估方法、系統、電子設備及存儲介質，旨在解決現有方法的計算過程復雜、耗時較長的技術問題。為此，本申請的葉片變形快速評估方法，包括：獲取預先構建的氣彈模型和葉尖損失系數數據庫；基于所述氣彈模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片變形評估方法、電子設備及存儲介質，旨在解決現有葉片變形評估方法存在計算復雜、精度有限的問題。為此，本申請的葉片變形評估方法，包括：構建考慮葉尖損失的氣彈模型，所述氣彈模型包括氣動模型和結構模型；構...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風電機組技術領域，具體提供一種葉片氣動效率評估方法、系統、電子設備及存儲介質，旨在解決柔性葉片氣動效率的評估問題。為此，本申請的葉片氣動效率評估方法，包括：采用預先構建的氣彈模型和葉尖損失系數數據庫，確定最終形變狀態下的葉片形變量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于思維鏈的多模態協同數字人交互方法及相關設備，其中方法通過多模態感知模塊接收用戶輸入的語言、動作及文本信號，結合歷史對話場景生成思維鏈驅動的多模態思維鏈，所述思維鏈動態綁定語音、動作及表情的時序節點并定義其語義關聯；通過實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種評估用材林對二氧化碳消減貢獻的方法，涉及林業碳匯技術領域，包括樹種的歸一化處理、林木與土壤固碳量計算、碳足跡與土壤呼吸損失以及凈碳貢獻計算等步驟，基于歸一化建模與構建動態參數庫，通過定義用材林的“生態端”(木材形成和土壤積碳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于電能替代技術領域，提供了一種基于鄉村電能替代技術的碳減排潛力預測方法及裝置，該方法包括：獲取鄉村的能源消費存量數據和電能消耗變量數據；基于能源消費存量數據，構建鄉村的能源消費量預測模型，并基于能源消費量預測模型預測鄉村的能源消費...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高差環境的風電場升壓站選址方法、裝置、設備及存儲介質，涉及新能源技術領域，方法考慮了高差環境例如山地等對升壓站建設帶來的難度提升，以所有風電機組最小覆蓋元的圓心開始入手，一步一步擴大平整地塊的搜尋范圍，保證了升壓站在選址完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及潛力評估技術領域，尤其涉及一種工業用戶多時間點可調節潛力量化評估方法及系統。本發明基于原始負荷曲線在每個時間點的方差，設置每個時間點的噪聲強度系數；基于原始負荷曲線在每個時間點的方差、每個時間點的噪聲強度系數和均值為0、方差為1的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種接觸網作業數字化檢測方法及評測系統，屬軌道交通接觸網智能運維領域。該方法包括：采集多源異構數據，識別數據類型并進行類型特定的智能處理與特征提取；結合預測模型評估未來狀態或風險；應用自適應評價引擎融合多源信息并動態調整策略生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種食品風險預測方法，該方法包括：將待預測數據輸入食品風險預測模型進行風險預測，得到第一風險預測結果，食品風險預測模型是根據樣品訓練數據集進行訓練得到；獲取歷史數據集，將第一風險預測結果與歷史數據集進行合并處理，得到新的訓練數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及監控視頻處理技術領域，具體涉及基于圖像分割技術的監控視頻幀識別方法，包括以下步驟：S1.獲取視頻文件：通過網絡下載過往監控視頻，并將監控視頻統一修改成同一個格式；S2.對視頻進行優化處理：選取監控視頻，將監控視頻輸入優化軟件中進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于光照恒定轉換的前景提取方法及相關設備，其中方法包括：對于一個視頻序列，在進行背景建模之前，通過神經網絡學習其關于光照不變的一致性表示；對原圖和經光照恒定轉換后的圖片進行KNN背景建模；經過KNN背景建模獲得前景與背景初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于輕量級神經網絡的表面缺陷檢測方法，其旨在結合傳統神經網絡與Transformer架構優勢，提升檢測性能并節省計算資源，其構建表面缺陷訓練集并搭建輕量級神經網絡，該網絡由特征提取模塊、通道歸一化模塊、全局上下文模塊、上下文...
								
            
							
            
							
						
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