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								      本申請公開了一種三維場景生成方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機視覺技術領域。包括：基于場景描述文本生成二維場景圖像，所述二維場景圖像的圖像內容符合所述場景描述文本，所述圖像內容包括場景地面以及位于所述場景地面上的場景物體；基于所述二維場...
								
            
							
            
							
						
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								      一種巖溶地質模型到3D打印物理模型的物性等效轉換方法，包括以下步驟：步驟1，精細分析現有巖溶地質模型整體數據，基于巖溶地質模型屬性分類整理步長信息，導出點云數據；步驟2，采用Deep Marching Cubes算法，分類分尺寸進行三維重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于物方像方聯合約束的準稠密匹配方法，方法包含九個步驟：步驟一：輸入左右影像及相機的內參數矩陣；步驟二：剔除錯誤匹配點；步驟三：計算初始三維點集；步驟四：物方平面擬合；步驟五：構建匹配基元；步驟六：傳遞平面參數；步驟七：物方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像渲染的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：通過中央處理器，對虛擬紋理進行圖塊拆解處理，得到虛擬紋理的多個虛擬紋理圖塊；確定每個虛擬紋理圖塊的重要度，并基于每個虛擬紋理圖塊的重要度，確定待渲...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集血小板參數、檢測方法及其識別AI訓練方法中，血液樣本經過預處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓血小板靜置沉底；拍攝獲得鏡檢樣本圖像；對正常血小板和凝集血小板進行識別與標注，獲得標注圖片進行AI訓練，獲得的AI特征數據集A中包括正常血小板特征，AI...
								
            
							
            
							
						
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								      血液異常紅細胞參數、檢測方法及其識別AI訓練方法中，拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像；對圖像中的正常紅細和異常紅細胞進行識別與標注，用標注圖片進行AI訓練，獲得AI特征數據集A，其中包括正常紅細胞特征、異常紅細胞特征。用AI識別算法識別鏡檢樣本圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備、介質、產品及車輛，涉及圖像處理技術領域。圖像處理方法包括：獲取紅外攝像機采集到的第一圖像；利用圖像超分模型對第一圖像進行超分處理，得到第二圖像，其中，圖像超分模型為利用多個高清圖像和分別與每個高清圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電子裝置與其桌布生成方法。所述方法包括下列步驟。獲取原始圖像。檢測多個顯示設備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數。根據各個顯示設備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數，決定一目標圖片分辨率。利用一圖像修復模型將原始圖像擴增為具有目標圖片分辨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種合約進程的處理方法、裝置、設備、介質及產品，應用于區(qū)塊鏈領域，該方法包括：獲取待處理區(qū)塊對應的合約交易分布表；根據每個智能合約對應的參考交易處理量，構建參考合約交易處理表；基于合約交易分布表和參考合約交易處理表，按照合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N業(yè)務處理方法以及相關裝置。本申請實施例可應用于人工智能等各種場景。其方法包括：首先，獲取業(yè)務的詢問信息，其中，業(yè)務的詢問信息攜帶業(yè)務的標識信息；接著，根據業(yè)務的標識信息查找業(yè)務對應的K個日志數據，其中，K個日志數據對應于K個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例提供了一種交易數據的驗證方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備，該方法由聯盟鏈網絡中的目標聯盟鏈節(jié)點執(zhí)行，聯盟鏈網絡包括多個經過授權的聯盟鏈節(jié)點，聯盟鏈節(jié)點用于驗證和執(zhí)行交易，該方法包括：接收來自客戶端的攜帶有交易數據的交易請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種支付處理方法、裝置、設備及存儲介質，可涉及互聯網技術中的移動支付技術，可應用于即時通信客戶端對應的商戶服務器，該方法包括：接收即時通信客戶端對應的支付服務器發(fā)送的針對目標支付項的支付請求，支付請求包括第一對象的標識，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      根據本公開的實施例，提供了節(jié)點預警的方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：響應于接收到針對目標航班的監(jiān)測需求，基于目標航班的目標屬性對應的目標屬性值，確定針對目標屬性值是否設置有目標保障節(jié)點對應的目標預警規(guī)則；響應于針對目標保障節(jié)點設置有...
								
            
							
            
							
						
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								      根據本公開的實施例，提供了運輸對象定位的方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取目標運輸工具對應的運輸單，其中運輸單指示目標運輸工具待運輸的目標運輸對象的初始定位信息；其中目標運輸對象包括從多個來源中的至少一個來源獲得的運輸對象；按照預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通標線優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述方法包括：獲取預設時間段內通過目標路段的虛線路段的第一車輛關聯信息及通過目標路段的實線路段的第二車輛關聯信息；根據第一車輛關聯信息及第二車輛關聯信息，確定違章變道車輛；獲取違章...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種領域特定語言應答方法、相關裝置和介質。該領域特定語言應答方法包括：將目標查詢輸入候選詞分數預測模型，得到多個候選詞的第一分數；基于領域特定語言語法規(guī)則、以及領域特定語言應答中已預測出的上一個詞，生成預測詞的引導指令；基于引導...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數據轉換裝置及方法，屬于數據處理技術領域，該裝置包括：反量化模塊，用于從支持的多個量化模式中選擇目標量化模式，以及從支持的多個量化格式中選擇目標量化格式；反量化模塊，還用于獲取目標量化模式下目標量化格式對應的轉換映射關系，轉換...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內容提供一種用于預測霉菌出現時間的第一裝置，包括：信息采集單元，其獲得與要被預測霉菌出現時間的環(huán)境相關的環(huán)境參數，其中，所述環(huán)境參數包括溫度和濕度；以及處理單元，其基于所述環(huán)境參數，使用機器學習模型來預測在所述環(huán)境內將要出現霉菌的預計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測控實驗結果的處理方法、裝置以及量子計算機，利用本申請的方案，可有效提高對能譜實驗的實驗結果分析效率，從而提高量子計算機的執(zhí)行效率。另外，本申請的方案直接利用能譜實驗的結果，在量子芯片粗測階段就能獲取精確度較高的調制譜，并且...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了毫米波雷達安檢儀設備成像及模型訓練方法、裝置、設備及介質，基于毫米波雷達對第一樣本被檢對象進行掃描得到的樣本毫米波原始數據和與其對應的樣本雷達三維體素數據對AI成像網絡進行訓練；基于AI成像網絡輸出的樣本預測雷達三維體素數...
								
            
							
            
							
						
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