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								      本發明提供一種高精度實時目標檢測方法，屬于目標檢測技術領域。本發明方法步驟包括：以YOLOv8框架為模型框架，結合KAN網絡構建實時目標檢測模型；對所述實時目標檢測模型進行預訓練；將待測圖像輸入預訓練后實時目標檢測模型，輸出目標檢測結果。K...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種輔助元數據驅動的廣域紅外小目標檢測方法，對輸入的紅外圖像進行預處理，對三類元數據進行特異化預編碼及多層感知機映射，生成初始輔助特征，通過骨干網絡提取多層級圖像特征，生成最終輔助特征，以彌合元高層語義缺乏的細節特征；利用多模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于網格約束的三維人體重建與驅動方法及相關設備，其中方法包括：使用SMPL參數化人體模型的模板網格作為待優化的初始人體網格；使用兩個哈希編碼器來分別估計穿衣人體網格相對初始網格的頂點偏移量和每個高斯球的球諧系數；使用每個穿衣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種投影儀標定方法、裝置、設備及介質，涉及標定技術領域，用于解決現有投影儀標定方法需要依賴外部輔助相機的技術問題。所述方法應用于包含有一個標定板、一個投影儀和一臺電腦的投影儀標定系統中，標定板背面設置有多個圖像采集設備，圖像采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于計算機視覺的印刷缺陷檢測方法及系統，涉及圖像處理技術領域；對采集圖像進行預處理后，進行前景提取得到初始圖像；對初始圖像進行特征提取得到第一特征，將第一特征代入預設特征增強模型得到第一增強特征；對第一增強特征進行特征語義重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于擴散模型做生成與判別任務的異常缺陷檢測應用，包括以下步驟：獲取用于檢測的標準樣本；通過擴散異常生成模塊，對標準樣本進行正向擴散處理并引入擾動，生成異常樣本，并計算擴散異常生成模塊的擴散損失函數；通過擴散判別模塊捕捉異常樣...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學習的星圖視頻序列超分辨率復原方法，涉及深度學習及天文圖像處理領域，解決現有超分辨率復原方法中，存在獲取真實的LR/HR影像對困難，且由于觀測條件的多變性、目標距離的遙遠性以及成像設備的局限性等問題，導致復原效果差等問題。本發明...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于大型語言模型的旅行規劃方法和裝置。該方法包括：將用戶輸入的旅行綜合約束信息拆分成獨立的N個原子子任務，N為大于1的正整數；對所述N個原子子任務中的每個原子子任務進行獨立的并行規劃，并輸出與所述N個原子子任務對應的N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態因果推理的用戶需求預測方法及系統,其中方法包括對多模態數據集進行潛在因果關系提取，得到因果效應數據；基于因果效應數據構建初始長期需求預測模型；根據多模態數據集對初始長期需求預測模型進行訓練以得到長期需求預測模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于人工智能的供應鏈全流程管理方法及系統，包括：采集供應鏈中各環節的運行數據，并基于各環節之間的執行順序對運行數據進行分析，依次確定下游環節對上游環節的供貨需求；基于各環節的業務屬性控制各環節依次進行業務自主管理，并在業務自...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，具體涉及人工智能、自然語言處理、大模型和智能搜索領域。具體實現方案為：接收輸入問題，并確定輸入問題的目標問題類型；根據目標問題類型，確定輸入問題對應的目標執行引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于穩定性邊緣的大模型優化加速方法，方法包括：輸入用于圖像分類的神經網絡模型的參數與樣本集，通過矩陣特征值計算方法計算神經網絡海塞矩陣中高特征值及其對應的特征向量；基于高特征值判斷是否使用曲率加速，計算并更新曲率加速矩陣；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于CFD仿真技術的汽車零器件冷卻監管系統，涉及CFD仿真技術領域，包括監控中心，所述監控中心通信連接有仿真幾何建模模塊、數據采集模塊、數據處理模塊、場化處理模塊與后處理分析模塊；所述仿真幾何建模模塊用于構建待測試汽車零器件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于社交關系感知與跨圖注意力網絡的信息推薦方法，包括以下步驟：根據用戶社交數據構建行為交互圖、社交拓撲圖和語義共現圖，生成所述行為交互圖、社交拓撲圖和語義共現圖中的初始用戶節點嵌入向量
							  2025-09-26
							
            
						
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								      本發明涉及客服服務技術領域，具體為一種基于客戶個性化動態問題庫與配置化驗證標準的智能客服敏感業務驗證系統。通過信息采集模塊采集客戶的身份信息，并基于客戶身份信息建立個性化問題庫，之后通過問答模塊向客戶發送個性化問題庫中的多個問題，并將客戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態元數據建模的多源異構數據整合方法及存儲介質，從多源異構數據中采集結構化數據、半結構化數據及非結構化數據，提取數據的格式、結構和語義信息，形成元數據集合，為后續解決命名沖突、數據類型差異提供原始依據；通過全面捕獲數據特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用于超標量處理器的仲裁器和超標量處理器，可以應用于仲裁器技術領域。該仲裁器包括：包括M個第一仲裁子單元和M?1個第二仲裁子單元，M為大于1的整數；第m個輸入序列輸入至第m個第一仲裁子單元得到第m個輸出序列，第m個輸入序列輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了應用程序發布方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能領域。具體實現方案為：獲取目標對象在會話界面向虛擬對象下發的與應用程序發布相關的任務指令；向虛擬對象的服務端發送任務指令；接收服務端發送的任務指令的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能化控制技術領域，具體為一種基于管網壓力群的送水泵房動態恒壓和配泵控制算法模型系統；包括多源數據感知單元、混合模型計算單元、分級決策控制單元、安全防護單元。采用混合模型對管網壓力群建模分析，通過自來水廠送水泵房動態恒壓控制，實現...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設備參數調整方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，該方法包括：獲取目標設備對應的生產產品質量參數；通過將質量參數差值輸入設備參數調整模型，得到設備參數差值，其中，所述質量參數差值基于所述生產產品質量參數和規格參數確定，所述設備...
								
            
							
            
							
						
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