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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及信號采集技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種位移監(jiān)測用信號采集裝置，包括：殼體組件，包括可分離的第一殼體和第二殼體；傳感組件，設(shè)置于所述殼體組件內(nèi)，包括至少一個電阻元件和與之配合的接觸元件；傳動機構(gòu)，連接所述接觸元件，用于將外部位移轉(zhuǎn)換為所述接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      一種Cu?Al?Mn基彈熱制冷材料的制備方法，主要包括如下步驟：(1)將Cu?Al?Mn基合金粉和Al2O3粉混合均勻得到混合粉；(2)將混合粉燒結(jié)為塊體；(3)對燒結(jié)得到的塊體進行熱處理；其中所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種膠黏劑、軟磁復(fù)合材料及其制備方法與制備設(shè)備，按質(zhì)量百分比計，膠黏劑包括10%～40%的粘結(jié)組元、20%～40%的強度增強組元、20%～40%的潤滑組元和5%～15%的觸變組元。根據(jù)本發(fā)明的膠黏劑，通過粘結(jié)組元、強度增強組元、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種防護膜及其制備方法、電池，旨在解決極芯的防護膜保液能力較差的問題，該防護膜用于電池極芯，包括：絕緣膜和連接于絕緣膜至少一個表面的極性官能團。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種五金件加工用連續(xù)式?jīng)_壓模具，涉及五金件加工技術(shù)領(lǐng)域，包括工作臺，工作臺的上方設(shè)置有輸料機，工作臺的上方設(shè)置有支撐架，液壓桿的輸出端固定連接有上模，工作臺的頂部固定連接有下模，工作臺的上方設(shè)置有檢測機構(gòu)，工作臺的上方設(shè)置有抽檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涉假玉米種質(zhì)品種鑒定的分子標記組，該分子標記組由以下18個分子標記組成：phi053k2、phi080k15、phi065k9、phi96100y1、umc1489y3、umc2115k3、umc1429y7、umc2160...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于級聯(lián)型光伏并網(wǎng)逆變器的預(yù)測控制方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)運行與控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的預(yù)測控制方法，包括：確定級聯(lián)H橋光伏并網(wǎng)逆變器的回路方程，并基于所述回路方程，建立級聯(lián)H橋光伏并網(wǎng)逆變器并網(wǎng)電流與直流電壓的預(yù)測模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品及載具，通過載具獲取風(fēng)況信息，并將獲取的風(fēng)況信息，共享給該載具的信息共享對象，以在載具和信息共享對象之間進行風(fēng)況信息共享，提高交通安全性。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種空間車位處理方法、裝置、車輛以及存儲介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)方案成本高，且精度難以保證的技術(shù)問題。方法部分包括：根據(jù)目標機動車的第一視覺感知結(jié)果，識別并篩選出有效的機動車集，所述機動車集包括所述目標機動車左側(cè)/右側(cè)有效的機動車；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N瞼板腺狀態(tài)識別模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請的方法包括：獲取正常在體瞼板腺在預(yù)設(shè)的可見光波段和預(yù)設(shè)的短波紅外波段上的第一樣本光譜信息，和異常在體瞼板腺在預(yù)設(shè)的可見光波段和預(yù)設(shè)的短波紅外波段上的第二樣本光譜信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種字符識別方法、電子設(shè)備及車輛，所述方法包括：獲取待識別圖像；生成所述待識別圖像的概率圖；所述概率圖用于區(qū)分所述待識別圖像中像素是否屬于文本區(qū)域；根據(jù)所述概率圖從所述待識別圖像中檢測出文本區(qū)域；對所述文本區(qū)域進行字符識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進YOLOv8模型的輕量化安全帽檢測方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1，收集安全帽數(shù)據(jù)集，按照8:2的比例劃分為訓(xùn)練集和測試集，并對圖片進行標注；步驟S2，構(gòu)建基于改進YOLOv8模型的輕量化網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S3，使用訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于機器視覺的抽煙檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，其中方法包括：步驟S1：獲取現(xiàn)場圖像，分別輸入至訓(xùn)練好的第一分割檢測模型和第二分割檢測模型；步驟S2：得到由分割檢測模型輸出的目標檢測結(jié)果及各目標的位置描述符；步驟S3：對每一個所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用戶興趣挖掘方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該用戶興趣挖掘方法通過將用戶的長期興趣和短期興趣分別建模，避免了將用戶的長期行為數(shù)據(jù)和短期行為數(shù)據(jù)整體建模，充分考慮到了短期行為數(shù)據(jù)受上下文影響的動態(tài)變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及設(shè)備安裝技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種設(shè)備安裝的控制方法及執(zhí)行系統(tǒng)，方法包括：獲取預(yù)先設(shè)定的零部件和操作流程的第一級對應(yīng)關(guān)系，并根據(jù)第一級對應(yīng)關(guān)系確定當(dāng)前操作流程中零部件，及對應(yīng)的第一級安裝方法；按照第一級安裝方法對零部件進行第一級安裝控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人操作電鏟的關(guān)鍵性能評價方法，包括：步驟一、選取無人操作電鏟的關(guān)鍵性能評估指標；步驟二、獲取各關(guān)鍵性能評估指標的重要性標度平均值；步驟三、計算各關(guān)鍵性能評估指標的指標權(quán)重；步驟四、計算無人操作電鏟的綜合評價值，即可完成無人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種促進內(nèi)陸河流域生態(tài)恢復(fù)的生態(tài)可持續(xù)衡量分析方法，包括內(nèi)陸河流域生態(tài)系統(tǒng)功能和可持續(xù)發(fā)展目標評價與空間格局特征分析，生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展目標權(quán)衡協(xié)同分析及通過構(gòu)建內(nèi)陸河流域生態(tài)可持續(xù)發(fā)展簇實現(xiàn)生態(tài)可持續(xù)差異化分區(qū)并提出調(diào)整措施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了涉及智能管理技術(shù)領(lǐng)域的一種面向企業(yè)角色的智能體編排方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì)，所述方法包括：獲取客戶數(shù)據(jù)和員工數(shù)據(jù)，并基于所述客戶數(shù)據(jù)和所述員工數(shù)據(jù)，構(gòu)建關(guān)于企業(yè)的知識庫和技能庫；在所述知識庫和所述技能庫中確定與待編排任務(wù)匹配的目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)算法的慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，包括：定義慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)和材料參數(shù)，生成關(guān)于慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的三維幾何構(gòu)型；對三維幾何構(gòu)型進行有限元仿真，得到包含性能指標的仿真結(jié)果；對幾何參數(shù)和材料參數(shù)進行若干次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值算法的慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，包括：定義慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)和材料參數(shù)，生成關(guān)于慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的三維幾何構(gòu)型；對三維幾何構(gòu)型進行有限元仿真，得到包含性能指標的仿真結(jié)果；對幾何參數(shù)和材料參數(shù)進行若干次...
								
            
							
            
							
						
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