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								      本申請涉及膝關(guān)節(jié)康復(fù)評估技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種利用時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)基于人體骨架的膝關(guān)節(jié)康復(fù)評估方法，包括以下步驟：獲取康復(fù)評估步態(tài)視頻集；提取人體關(guān)鍵點骨架數(shù)據(jù)，并將其按時間幀數(shù)切片成步態(tài)樣本；對步態(tài)樣本進行預(yù)處理，并提取關(guān)節(jié)、骨骼和關(guān)節(jié)角度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可視化的傷口造口信息處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶信息，根據(jù)所述用戶信息進行護理案件搜索，得到搜索結(jié)果；若所述搜索結(jié)果為未存在護理案件，則獲取所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)健康狀況信息，并根據(jù)所述目標(biāo)健...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種肺腺癌術(shù)后進展預(yù)測方法，先獲取肺腺癌術(shù)后臨床數(shù)據(jù)集與CT影像數(shù)據(jù)，臨床數(shù)據(jù)含多個臨床參數(shù)及術(shù)后情況標(biāo)簽。基于臨床數(shù)據(jù)集構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)模型，并基于該模型得到獨立預(yù)測因子。依據(jù)CT影像數(shù)據(jù)構(gòu)建影像組學(xué)特征模型，并基于該模型算出特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種UFS設(shè)備的自動化測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，方法包括：構(gòu)建具有多個測試計劃的測試計劃集合，每個測試計劃由多個測試用例組成，不同的測試用例對應(yīng)目標(biāo)UFS設(shè)備的不同的功能模塊，一個測試計劃用于執(zhí)行一次測試；從多個測試計劃中確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種音樂生成方法、音樂生成裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取古典文學(xué)文本和實時熱點文本。然后對古典文學(xué)文本進行情感特征提取，得到文學(xué)文本情感特征，以及對實時熱點文本進行情感特征提取，得到熱點文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了面向終身學(xué)習(xí)的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像的初始特征向量；通過已訓(xùn)練的行人分割模型中的圖像編碼器，根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標(biāo)全局特征令牌和目標(biāo)局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種配準(zhǔn)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)粗配準(zhǔn)特征點在目標(biāo)骨骼所在空間對應(yīng)的第一空間位置，以及粗配準(zhǔn)特征點在目標(biāo)骨骼模型對應(yīng)的第一模型位置，進行目標(biāo)骨骼和目標(biāo)骨骼模型的初次配準(zhǔn)，得到初始轉(zhuǎn)換關(guān)系；若初始轉(zhuǎn)換關(guān)系未通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像重建技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像表面插值方法及系統(tǒng)，對待處理的醫(yī)學(xué)圖像進行分割，并生成醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格；根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格選取醫(yī)學(xué)圖像中局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)，并計算局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)的中心點；基于局部區(qū)域幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)險識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)車輛內(nèi)定位設(shè)備的目標(biāo)安裝地點信息，確定目標(biāo)安裝地點信息與預(yù)設(shè)合理聚類點之間的目標(biāo)距離是否小于預(yù)設(shè)距離閾值；預(yù)設(shè)合理聚類點根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設(shè)備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想，通過構(gòu)建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表，交易鏈表和模糊交易鏈表對數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對交易數(shù)據(jù)進行存儲并且進行判斷，根據(jù)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領(lǐng)域，具體涉及一種基于點云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，對點云數(shù)據(jù)進行識別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網(wǎng)格；基于每個網(wǎng)格對應(yīng)一個搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預(yù)設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，根據(jù)提取的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量計算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：至少一個終端設(shè)備和至少一個服務(wù)器設(shè)備；其中，在各所述服務(wù)器設(shè)備上分別部署云平臺，所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設(shè)備上輸入的目標(biāo)信息，對單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應(yīng)于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標(biāo)電力設(shè)備；當(dāng)擬監(jiān)測目標(biāo)電力設(shè)備按照參數(shù)組合進行運行時，獲取擬監(jiān)測目標(biāo)電力設(shè)備的實際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟1、對葡萄樣本進行采后處理，并采集生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對墻體熱傳導(dǎo)路徑與管道熱損點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對間歇性通信導(dǎo)致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機制，并設(shè)計ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標(biāo)消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標(biāo)消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測點位置處的風(fēng)向進行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點的風(fēng)速加速比；基于監(jiān)測點位置處的風(fēng)速和風(fēng)速加速比進行計算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的立柱片剪切剛度人工認知方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取：通過立柱片剪切性能實驗采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集建立：選取立柱片結(jié)構(gòu)參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入，實驗采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓(xùn)練集與測試集；數(shù)據(jù)整理：對數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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