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          • 本申請一方面提供了一種連發(fā)式電磁網(wǎng)捕器,包括網(wǎng)捕器主體、電磁發(fā)射模塊、連發(fā)上膛模塊和網(wǎng)捕彈,通過設置連發(fā)上膛模塊,不僅可以連續(xù)地向電磁發(fā)射模塊供給網(wǎng)捕彈,也可以將已經(jīng)發(fā)射的網(wǎng)捕彈空殼輸送至所述網(wǎng)捕器主體的退彈區(qū),實現(xiàn)了連續(xù)擊發(fā),提高了使用效...
          • 本發(fā)明涉及礦山安全開采技術(shù)領域,具體為一種用于礦山的多功能檢測傳感系統(tǒng),包括固定座,固定座的上端鑲嵌有旋轉(zhuǎn)球,旋轉(zhuǎn)球的上端連接有沖擊球,沖擊球內(nèi)部為空心狀結(jié)構(gòu),沖擊球的下端內(nèi)壁固定連接有水平儀,水平儀用于檢測沖擊球的水平狀態(tài),沖擊球的上端設...
          • 本發(fā)明公開了一種充油電纜便攜式校準裝置,涉及充油電纜校準設備技術(shù)領域,包括傳感器本體、連接頭、連接線,基體安裝于傳感器本體內(nèi)部所墻體底部,膜片安裝于基體頂部,硅油件連接于膜片上,粘膠劑設置再硅油件兩側(cè)的基體上表面,硅片通過粘膠劑固定于傳感器...
          • 本發(fā)明涉及凝膠電解質(zhì)領域,具體涉及一種凝膠電解質(zhì)的流變測試方法。該凝膠電解質(zhì)的流變測試方法,包括:對凝膠電解質(zhì)進行制樣處理,對制樣處理后的凝膠電解質(zhì)進行流變性能測試;所述制樣處理的過程包括:對凝膠聚合物進行研磨、壓制、熱壓,得到薄片;將薄片...
          • 本申請涉及一種房建施工用混凝土強度檢測裝置,涉及房建施工的技術(shù)領域,強度檢測裝置包括:機架;固定板,與機架可拆卸連接;移動板,與機架連接,沿靠近地面的方向,移動板和固定板依次設置,且移動板能夠沿靠近或遠離固定板的方向移動;清潔組件,與機架連...
          • 本發(fā)明屬鏈霉素檢測技術(shù)領域,提供一種基于G?四鏈體/Hemin的鏈霉素快速檢測體系及其檢測方法和應用。基于G?四鏈體/Hemin的鏈霉素快速檢測的體系為:4?羥乙基哌嗪乙磺酸、pH 7.5、NaCl、KCl、MgCl2、
          • 本發(fā)明提出的一種集成電路芯片檢測工裝,屬于集成電路芯片制造技術(shù)領域。該工裝包括輸送帶、托盤、傳動帶、按壓板、調(diào)整板、上料臺、正位板和上料帶。托盤置于輸送帶上,用于盛裝芯片;傳動帶于輸送帶兩側(cè)上方轉(zhuǎn)動設有兩組;按壓板于傳動帶上間隔設置;調(diào)整板...
          • 本申請涉及一種極片檢測方法、設備及烘干系統(tǒng),涉及電池制造技術(shù)領域,該極片檢測方法包括驅(qū)使正極板和負極板分別抵壓極片相對的兩側(cè),以構(gòu)成電容結(jié)構(gòu);獲取電容結(jié)構(gòu)的第一電容值;對極片加熱至預設溫度;獲取電容結(jié)構(gòu)的第二電容值;若第一電容值與第二電容值...
          • 本發(fā)明涉及一種電力遠動系統(tǒng)的故障檢測方法,屬于電力系統(tǒng)生產(chǎn)方法技術(shù)領域。本發(fā)明的技術(shù)方案是:構(gòu)建基于機器學習算法的故障檢測模型,在電力遠動系統(tǒng)關鍵部位部署傳感器與數(shù)據(jù)采集設備,對系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的實時采集;采集后的數(shù)據(jù)依次執(zhí)行數(shù)據(jù)預處理、故障特...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N電力電子器件狀態(tài)評估方法和裝置,基于電子電子器件溫度的幅值和相位實現(xiàn)電子電子器件狀態(tài)的評估,評估過程比較精細,能提高評估的準確度和精度。本申請可以采用深度學習法對電信號和溫度信號進行去噪和擬合,提高了第一數(shù)字信號和第二數(shù)字信...
          • 本發(fā)明涉及蓄電池充放電試驗技術(shù)領域,具體指一種蓄電池自動充放電試驗系統(tǒng)及方法,包括:當蓄電池組處于浮充狀態(tài),且放電階段參數(shù)和充電階段參數(shù)接收后;利用集中控制器中的控制模塊,控制連接在充電裝置與蓄電池組之間的充電開關斷開,控制連接在放電裝置與...
          • 本申請?zhí)峁┮环N頁巖孔隙流體類型及孔隙度的確定方法、設備及介質(zhì)。該方法通過獲取頁巖在目標層段的核磁共振測井數(shù)據(jù),并對其進行T2譜組分剝離處理,得到對應的多個核磁共振測井T2子譜,根據(jù)不同黏土礦物含量...
          • 本發(fā)明涉及導航控制領域,具體為一種應用于高爾夫球包車的導航避障智能控制系統(tǒng)及方法,包括:攝像平臺模塊、障礙識別模塊、通行規(guī)劃模塊、姿態(tài)定位模塊和速度控制模塊,攝像平臺模塊用于安裝雙眼攝像頭,障礙識別模塊用于識別遮擋物并判斷遮擋物類型,通行規(guī)...
          • 本發(fā)明提供了一種軟件自動測試方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設備,獲取目標代碼,提取相關信息和測試需求,利用訓練后的大模型根據(jù)目標代碼和測試需求,生成測試用例;響應于代碼變更信息,評估代碼變更對測試用例的影響范圍,進行靜態(tài)分析,確定代碼結(jié)構(gòu)的變化,進...
          • 本發(fā)明提供了一種日志智能歸檔與查詢方法及系統(tǒng),利用預訓練的模型動態(tài)預測日志生成趨勢,根據(jù)預測的日志生成趨勢,自適應調(diào)整歸檔觸發(fā)條件;根據(jù)日志數(shù)據(jù)的周期,選擇存儲區(qū)域,根據(jù)日志數(shù)據(jù)的內(nèi)容類型,選擇適配的壓縮算法,并在壓縮過程中生成可檢索的輕量...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)開采技術(shù)領域,具體涉及一種基于遙感長時序的植被擾動動態(tài)檢測系統(tǒng)及方法,包括以下步驟:將地表沉陷數(shù)學模型輸出的礦區(qū)地表沉陷數(shù)據(jù),礦區(qū)干旱指數(shù),以及礦區(qū)氣象數(shù)據(jù)作為植被擾動特征,利用機器學習模型建立地表沉陷對植被生物量的統(tǒng)計關系模...
          • 本發(fā)明涉及建筑測量技術(shù)領域,尤其涉及一種建筑物的健康狀況預測方法、裝置、設備及介質(zhì),該方法包括:獲取建筑物健康狀況預測模型;采集目標建筑物的各個時間節(jié)點的健康參數(shù),包括裂縫、沉降以及傾斜;基于各個時間節(jié)點的健康參數(shù),確定相鄰時間節(jié)點之間的健...
          • 本發(fā)明涉及風電功率預測技術(shù)領域。提供一種風電功率預測方法及系統(tǒng)。步驟如下:獲取目標風電場的多維度氣象時序數(shù)據(jù)、三維高程數(shù)據(jù)和機組運行數(shù)據(jù);構(gòu)建時空特征融合網(wǎng)絡,提取時序動態(tài)特征,加權(quán)融合空間關聯(lián)特征和時序動態(tài)特征,得到融合特征向量;建立混合...
          • 本發(fā)明公開了一種繼電保護設備的運行風險評估方法、裝置及介質(zhì)。其中,方法包括:從繼電保護的物理量中提取指標,構(gòu)建繼電保護異常診斷的指標集合;根據(jù)指標集合建立各個繼電保護異常辨識狀態(tài)量與繼電保護不正確動作間的因果邏輯關聯(lián),構(gòu)建保護不正確動作風險...
          • 本申請實施例提供一種漏洞評級方法和計算設備,該方法包括:獲取待檢測漏洞信息;通過多個不同類型的模型分別對待檢測漏洞信息進行檢測處理,得到多個檢測結(jié)果,多個不同類型的模型中至少包括基于機器學習算法的第一模型,檢測結(jié)果用于指示待檢測漏洞信息的風...
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