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          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種微諧振器以及微諧振器的制備方法,該微諧振器可以采用MIM平板電容器和平面線圈結(jié)構(gòu)的電感連接得到,MIM平板電容器的上下層電極、電感、以及連接電容和電感的微帶線均采用超導(dǎo)材料制備,且MIM平板電容器的介質(zhì)層可以采用ALD技...
          • 本申請(qǐng)涉及一種轉(zhuǎn)軸、轉(zhuǎn)子、電機(jī)及車輛,包括軸體,所述軸體設(shè)置有軸向延伸的通道及徑向延伸的出液孔,所述軸體的外壁被配置為與套接其上的鐵芯限定出導(dǎo)液槽,所述導(dǎo)液槽沿所述軸體的軸向延伸,所述導(dǎo)液槽通過(guò)所述出液孔與所述通道連通。通過(guò)導(dǎo)液槽和出液孔,...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于降維投影法的非迭代互聯(lián)多微網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)潮流確定方法,包括:將多微網(wǎng)集中運(yùn)行模型重構(gòu)得到各個(gè)子微網(wǎng)的子問(wèn)題;將各子問(wèn)題中所有可公開變量集合和預(yù)設(shè)的該子微網(wǎng)運(yùn)行成本變量所構(gòu)成的多維變量空間,...
          • 本發(fā)明涉及鐵路電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種鐵路電力貫通自閉線自動(dòng)故障隔離系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:配電所監(jiān)控設(shè)備,位于每?jī)蓚€(gè)相鄰的配電所中,用于采集貫通自閉線出口的電氣信息;線路監(jiān)控設(shè)備,位于貫通自閉線上的箱變、桿變或分段開關(guān)處,用于采集環(huán)進(jìn)...
          • 本公開實(shí)施例涉及一種接觸網(wǎng)除冰方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)接觸網(wǎng)的覆冰信息;其中,覆冰信息包括覆冰位置和覆冰厚度;基于覆冰厚度、預(yù)設(shè)光斑半徑、預(yù)設(shè)加熱溫度確定目標(biāo)接觸網(wǎng)上冰層對(duì)應(yīng)的融冰熱量,并基于融冰熱量確定目標(biāo)功率;根據(jù)覆...
          • 本發(fā)明涉及一種EML激光器的制作方法,包括如下步驟:S1,對(duì)接生長(zhǎng)DFB激光器和EAM調(diào)制器;S2,沿DFB激光器至EAM調(diào)制器的方向,采用條狀的掩膜材料蓋在DFB激光器和EAM調(diào)制器上;S3,蝕刻未被掩膜材料保護(hù)的DFB激光器和EAM調(diào)制...
          • 本發(fā)明涉及板卡技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種柔性連接高密度結(jié)構(gòu)板卡,包括板卡本體,所述板卡本體的一側(cè)端面中部?jī)蓚?cè)均固定連接有數(shù)據(jù)接口,所述數(shù)據(jù)接口用于與外部連接設(shè)備的數(shù)據(jù)線進(jìn)行連接,兩個(gè)所述數(shù)據(jù)接口的一側(cè)均設(shè)置有連接組件,所述連接組件用于保持?jǐn)?shù)據(jù)接...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池箱、車輛及電池箱的制備方法。電池箱包括箱體和上蓋,所述箱體與所述上蓋共同圍成收容電池的收容腔,所述箱體與所述上蓋至少其中之一采用改性玻纖復(fù)合材料制備而成,所述改性玻纖復(fù)合材料包括:聚苯醚:40?60質(zhì)量份;苯乙烯:20?2...
          • 本申請(qǐng)公開了負(fù)極極片及其制備方法、鋰離子電池和用電裝置。所述負(fù)極極片包括負(fù)極集流體和位于所述負(fù)極集流體至少一側(cè)的負(fù)極活性材料層,所述負(fù)極活性材料層包括100質(zhì)量份的石墨、m1質(zhì)量份的紅磷和m2質(zhì)量...
          • 本發(fā)明提供一種微通道散熱器,涉及電子器件散熱技術(shù)領(lǐng)域。該微通道散熱器包括:殼體組件、微通道散熱板和多個(gè)旋轉(zhuǎn)周期震蕩結(jié)構(gòu);微通道散熱板設(shè)置在殼體組件的內(nèi)腔中,且微通道散熱板上成形有多條分流通道,分流通道的寬度沿第一方向逐漸減小,分流通道用于容...
          • 本發(fā)明屬于健康管理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于體溫?cái)?shù)據(jù)的醫(yī)院健康管理預(yù)警方法,包括步驟:通過(guò)部署于臨床患者體表和/或監(jiān)測(cè)區(qū)域的體溫監(jiān)測(cè)裝置實(shí)時(shí)采集患者的體溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)與預(yù)設(shè)閾值范圍相比對(duì);當(dāng)至少一個(gè)患者的體溫?cái)?shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)閾值范圍時(shí),生成包含異常...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于5G的遠(yuǎn)程護(hù)理協(xié)作平臺(tái)任務(wù)分配處理系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,任務(wù)分配模塊,任務(wù)監(jiān)控模塊,評(píng)估反饋模塊。采用本系統(tǒng)能夠?yàn)樽o(hù)理任務(wù)的生成提供準(zhǔn)確依據(jù),使任務(wù)分配科學(xué)合理,均衡護(hù)理人員的工作負(fù)荷;可以獲取護(hù)理人員的...
          • 本發(fā)明提出一種基于血藥濃度預(yù)測(cè)的用藥劑量調(diào)整系統(tǒng)及方法,屬于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,包括:基于預(yù)設(shè)歷史臨床數(shù)據(jù)庫(kù),得到標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼;基于預(yù)測(cè)特征因子集標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼,得到預(yù)測(cè)特征因子集和時(shí)間點(diǎn)組合;基于預(yù)測(cè)特征因子集,構(gòu)建分類預(yù)測(cè)模型和...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于腦電采集設(shè)備的離線存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)同步方法,該方法包括如下步驟:S1:離線采集存儲(chǔ):當(dāng)上位機(jī)與下位機(jī)之間處于離線狀態(tài)時(shí),下位機(jī)的腦電采集模塊采集腦電信號(hào)的數(shù)據(jù),采集到的數(shù)據(jù)以文件的形式保存至存儲(chǔ)模塊中,并對(duì)保存的文件標(biāo)記為待...
          • 本發(fā)明公開了一種碳納米管增強(qiáng)復(fù)合材料層合板的疲勞壽命預(yù)測(cè)方法,根據(jù)碳納米管增強(qiáng)復(fù)合材料層合板疲勞壽命試驗(yàn)和疲勞性能退化試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用疲勞漸進(jìn)損傷理論建立碳納米管增強(qiáng)復(fù)合材料層合板在疲勞交變載荷下的疲勞壽命預(yù)測(cè)模型,包括等壽命模型、剩余剛度模...
          • 本發(fā)明涉及激光技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種激光多普勒頻譜的模擬方法。該激光多普勒頻譜的模擬方法包括:將入射激光表征為虛擬光子群;獲取虛擬光子初始時(shí)刻的狀態(tài)參數(shù);計(jì)算虛擬光子與離散顆粒群作用后的狀態(tài)參數(shù);統(tǒng)計(jì)自離散顆粒群射出的虛擬光子頻移,生...
          • 本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種車路協(xié)同環(huán)境下的自動(dòng)駕駛算法,包括:通過(guò)車載與路側(cè)傳感器分別采集多類型異構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)變同步降噪與格式統(tǒng)一;其次,基于置信度加權(quán)融合構(gòu)建全局環(huán)境狀態(tài)向量,動(dòng)態(tài)整合高可靠性數(shù)據(jù);隨后分解交通目...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于復(fù)雜環(huán)境的鋼板噴碼識(shí)別方法,包括如下步驟:S1、采集包含噴碼區(qū)域的鋼板圖像;S2、對(duì)S1采集到的鋼板圖像進(jìn)行噴碼區(qū)域檢測(cè),得到噴碼區(qū)域;S3、針對(duì)S2檢測(cè)到的噴碼區(qū)域進(jìn)行裁剪處理以及傾斜校正,得到校正后的圖像;S4、對(duì)...
          • 本發(fā)明提供一種平移門識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電力維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對(duì)平移門的歷史圖像集進(jìn)行特征提取,得到各幀歷史圖像相應(yīng)的特征圖像,并判斷特征圖像中是否包含門頭特征和門尾特征;根據(jù)判斷結(jié)果,將歷史圖像集劃分為門頭歷史圖像集和門...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維分析的麻鴨營(yíng)養(yǎng)數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng),具體涉及多維分析技術(shù)領(lǐng)域,包括飼養(yǎng)區(qū)域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預(yù)處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機(jī)交互模塊。通過(guò)多源傳感器對(duì)目標(biāo)飼養(yǎng)區(qū)域的任意子區(qū)域...
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