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								      本申請的城市地震災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)度及損失大數(shù)據(jù)評(píng)估平臺(tái)，從地震致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性以及城市地震災(zāi)情響應(yīng)能力三個(gè)方面進(jìn)行建模,采用基于多指標(biāo)決策的大數(shù)據(jù)分析方法對地震多發(fā)城市的地震風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行評(píng)估，融入GIS技術(shù)與基于歷史大數(shù)據(jù)的震害損失矩陣評(píng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于地基云圖的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：獲取地基云圖和歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)；對所述地基云圖進(jìn)行預(yù)處理得到中間云圖；對所述中間云圖和所述歷史光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序特征提取，得到云圖時(shí)序特征和歷史發(fā)電功率時(shí)序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向圖像去噪任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)輕量化方法，屬于圖像處理與深度學(xué)習(xí)硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)CNN模型計(jì)算復(fù)雜度高、參數(shù)量大、難以在移動(dòng)端實(shí)時(shí)處理的問題，本發(fā)明提出了一種基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)的硬件加速器設(shè)計(jì)，包括三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種基于位串行乘法器的列暫存數(shù)據(jù)陣列，充分復(fù)用了從內(nèi)存中讀取的權(quán)重值，一定程度上減少了對外部存儲(chǔ)器的訪問，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速技術(shù)領(lǐng)域。在人工智能芯片領(lǐng)域中，卷積運(yùn)算占據(jù)整個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算量的百分之九十以上，本發(fā)明為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。本發(fā)明基于位串行乘法器實(shí)現(xiàn)了一種基于權(quán)重固定數(shù)據(jù)流的PE陣列結(jié)構(gòu)。基于位串行乘法器和列暫存數(shù)據(jù)流PE陣列，提出了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速器...
								
            
							
            
							
						
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								      一種板卡自檢測SiP芯片。本發(fā)明具體涉及一種能夠?qū)崿F(xiàn)板卡電壓電流自檢測的小型SiP芯片電路，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用靈活擴(kuò)展I/O口功能配置，屬于系統(tǒng)級(jí)封裝領(lǐng)域。本發(fā)明所提出并實(shí)現(xiàn)的板卡電壓電流自檢測小型SiP芯片可以實(shí)現(xiàn)電路板或者芯片的電壓、電流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于教學(xué)以及智能電網(wǎng)研究測試的實(shí)現(xiàn)方法，包括以下步驟：S1：開啟GridTeractions實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)，選擇實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目；S2：采用客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)搭建仿真平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)集成OpenDSS和DSSim?PC作為電氣仿真接口。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于汽車剛度分析的有限元節(jié)點(diǎn)生成方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，有限元節(jié)點(diǎn)生成方法包括：獲取配置文件；根據(jù)所述配置文件中的剛度分析需求生成剛度分析項(xiàng)清單；從所述剛度分析項(xiàng)清單中選取一項(xiàng)或者多項(xiàng)剛度分析項(xiàng)生成對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)集清單；從配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)槽中繞組等效建模建立方法包括以下步驟：S1：獲取外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)的繞組參數(shù)；S2：將單根繞組存在的銅、空氣、絕緣和漆包線進(jìn)行等效處理；S3：計(jì)算單根等效導(dǎo)熱系數(shù)；S4：根據(jù)S2單根繞組進(jìn)行堆疊并計(jì)算整個(gè)槽體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于低溫鉆井作業(yè)的廢棄物容積計(jì)算方法，包括：通過多種傳感器采集鉆井過程中的井徑、初始井眼擴(kuò)大率、井深、鉆井液流變性參數(shù)、濾失量、潤滑性、鉆井液類型、鉆井液密度、固相清除率、巖屑密度、基液滯留率和實(shí)時(shí)環(huán)境溫度；針對極地氣溫影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的建筑物人群疏散應(yīng)急線路圖智能實(shí)時(shí)生成方法，首先通過建筑物應(yīng)急疏散模型時(shí)空軌跡建模法，對建筑空間人員自適應(yīng)疏散時(shí)空軌跡建模，然后通過基于時(shí)空相似度和結(jié)構(gòu)相似度的聚類方法對疏散軌跡進(jìn)行計(jì)算分析，根據(jù)兩者融合的方法對疏散軌跡進(jìn)行聚類，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種基于特征相關(guān)性分析與深度學(xué)習(xí)的新特征生成方法及裝置，其方法包括：收集包含多個(gè)特征的樣本數(shù)據(jù)集，并通過對所述多個(gè)特征進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)性弱的特征組樣本數(shù)據(jù)；通過對所述特征組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多種聚合處理，得到多個(gè)組合特征樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AM?BiTCNs的風(fēng)電機(jī)組剩余使用壽命預(yù)測方法。該方法為了更好地根據(jù)風(fēng)電機(jī)組軸承的振動(dòng)信號(hào)特性，提取數(shù)據(jù)特征，使用雙向連接LSTM的思想，對TCN網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，組合成BiTCN，這樣可以同時(shí)考慮正向和反向信息，在預(yù)測未來狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對齊方法，該方法包括：獲取多個(gè)知識(shí)圖譜；知識(shí)圖譜中包括鐵路事件相關(guān)的實(shí)體信息、關(guān)系信息和時(shí)間信息；將多個(gè)知識(shí)圖譜輸入時(shí)間關(guān)系圖注意力網(wǎng)絡(luò)，得到多個(gè)知識(shí)圖譜中的實(shí)體對齊結(jié)果；時(shí)間關(guān)系圖注意力網(wǎng)絡(luò)用于基于實(shí)體信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種ICB總線至AXI總線的異步轉(zhuǎn)接橋，屬于數(shù)據(jù)傳輸接口設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。在SoC設(shè)計(jì)中，相比ICB總線，AXI總線由于其低延遲特性，工作在更高頻率可以為高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)處理提供更優(yōu)越的支持。本發(fā)明為了充分發(fā)揮兩種總線的特性，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N設(shè)備連接方法及其裝置。所述設(shè)備連接方法包括：響應(yīng)于USB設(shè)備帶電啟動(dòng)，啟動(dòng)第一內(nèi)核線程；通過所述第一內(nèi)核線程獲取第一總線電平狀態(tài)；在所述第一總線電平狀態(tài)為接入狀態(tài)時(shí)，檢測是否生成USB設(shè)備節(jié)點(diǎn)；若否，對所述USB設(shè)備執(zhí)行復(fù)位操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種8K立體顯微鏡及其影像處理方法，包括立體顯微鏡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)模塊、超算AI圖像處理單元和8K雙目AR眼鏡，立體顯微鏡系統(tǒng)用于獲取4K高清正立圖像；數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)模塊用于圖像采集、傳輸和存儲(chǔ)；超算AI圖像處理用于圖像處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了外泌體DNAJB11在診斷糖尿病骨質(zhì)疏松中的應(yīng)用，屬于糖尿病骨質(zhì)疏松診斷技術(shù)領(lǐng)域。具體提出了DNAJB11的檢測試劑在制備糖尿病骨質(zhì)疏松診斷試劑盒中的應(yīng)用。本發(fā)明通過對糖尿病骨質(zhì)疏松患者進(jìn)行蛋白組學(xué)分析，發(fā)現(xiàn)并揭示了一種新的用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高精度船舶尾氣智能遙測系統(tǒng)及方法，涉及智能遙測技術(shù)領(lǐng)域，用于改善船舶行駛時(shí)固定采集面積采集排放廢氣，不同廢氣擴(kuò)散程度不同導(dǎo)致的廢氣檢測誤差大問題，包括對通過監(jiān)測點(diǎn)位的船舶進(jìn)行識(shí)別跟蹤，確定船舶的基本信息，對船舶的行駛數(shù)據(jù)以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N海事導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。在該方法中，通過獲取到多個(gè)第一監(jiān)測站發(fā)送的待篩選海事導(dǎo)航數(shù)據(jù)后，根據(jù)發(fā)送周期的結(jié)束時(shí)刻，以及每個(gè)待篩選海事導(dǎo)航數(shù)據(jù)中的衛(wèi)星發(fā)送時(shí)刻，對待篩選海事導(dǎo)航數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得到第一海事導(dǎo)航數(shù)據(jù)。進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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