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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種基于貝葉斯模型平均的組合模型徑流預(yù)報(bào)方法，包括收集預(yù)報(bào)斷面所在流域上游區(qū)域的歷史實(shí)測(cè)氣象和水文數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；對(duì)處理后的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報(bào)因子識(shí)別，并分析各預(yù)報(bào)因子的影響滯時(shí)；以確定影響滯時(shí)的預(yù)報(bào)因子作為模型輸入，以預(yù)報(bào)斷面徑流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于主客觀數(shù)據(jù)融合的乘坐舒適性精準(zhǔn)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：步驟1，實(shí)時(shí)同步采集乘客舒適性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和車(chē)輛運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)據(jù)；步驟2，對(duì)步驟1得到的乘客舒適性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和車(chē)輛運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，刪除主觀評(píng)分為0的乘客舒適性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)及其時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種文學(xué)作品智能推薦方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù)，對(duì)歷史閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，輸出歷史閱讀作品集；將歷史閱讀作品集導(dǎo)入預(yù)設(shè)的分類(lèi)器中，確定歷史閱讀作品集中每個(gè)歷史閱讀作品的作品類(lèi)型；獲取每個(gè)歷史閱讀作品的閱讀過(guò)程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖譜數(shù)據(jù)方式配置數(shù)據(jù)的方法和裝置，其中，方法包括以下步驟：獲取待配置數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)配置指令，并對(duì)待配置數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將待配置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到預(yù)設(shè)的圖譜中，并創(chuàng)建實(shí)體節(jié)點(diǎn)和關(guān)系邊；將待配置數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于canal實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步方法，涉及網(wǎng)約車(chē)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一：使用dump操作從源數(shù)據(jù)庫(kù)的binary log中提取數(shù)據(jù)，通過(guò)canal實(shí)例連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，監(jiān)聽(tīng)binary log變更事件的變化。本發(fā)明通過(guò)啟用M...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于企業(yè)級(jí)操作系統(tǒng)的服裝數(shù)據(jù)處理方法及設(shè)備，屬于服裝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決服裝行業(yè)數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)，由于人工操作出現(xiàn)錯(cuò)誤率較高，影響行業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與完整性的問(wèn)題。通過(guò)預(yù)置多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)服裝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體數(shù)據(jù)識(shí)別與格式...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及按鍵領(lǐng)域，更具體地，本公開(kāi)涉及一種按鍵的滑動(dòng)位置修正方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述按鍵設(shè)置有雙通道壓力傳感器，所述方法包括：獲取所述雙通道壓力傳感器的傳感器數(shù)據(jù)；根據(jù)所述傳感器數(shù)據(jù)，確定用戶在所述按鍵上的滑動(dòng)位置和滑動(dòng)方向；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種擬牛頓法求解的輻射源星載快速定位方法，涉及衛(wèi)星導(dǎo)航與輻射源定位領(lǐng)域。首先，根據(jù)衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)和初始軌道參數(shù)對(duì)輻射源進(jìn)行位置粗估計(jì)，獲取輻射源位置的初始估計(jì)值；其次，構(gòu)造多普勒頻移測(cè)量誤差的平方和作為目標(biāo)函數(shù)，在初始估計(jì)值處對(duì)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于DEM流域分割的InSAR對(duì)流層延遲校正方法及系統(tǒng)，其方法包括：對(duì)DEM數(shù)據(jù)、精密軌道數(shù)據(jù)以及時(shí)序SAR圖像進(jìn)行處理得到未去除對(duì)流層延遲影響的形變速率；對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行垂直和水平兩個(gè)維度的子塊分割；對(duì)各個(gè)子塊區(qū)域進(jìn)行對(duì)流層延遲建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于X射線的高壓電纜緩沖層燒蝕缺陷檢測(cè)方法及裝置，屬于電纜缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括：包括：X射線源、探測(cè)器、旋轉(zhuǎn)檢測(cè)環(huán)、電纜固定及支撐裝置、控制及數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以及移動(dòng)裝置，X射線源和探測(cè)器分別固定于旋轉(zhuǎn)檢測(cè)環(huán)上并相對(duì)間隔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法，本發(fā)明涉及輻射供冷系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法，通過(guò)多參數(shù)綜合監(jiān)測(cè)和智能預(yù)測(cè)模型，能夠提前預(yù)知結(jié)露風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行調(diào)整，響應(yīng)速度快，避免了現(xiàn)有算法的滯后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種靶向FASN基因的siRNA、復(fù)合物及其應(yīng)用，屬于基因治療藥物技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供的靶向FASN基因的siRNA的有義鏈和反義鏈具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列；或者具有如SEQ ID No.3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬離子檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs的制備方法包括：(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進(jìn)行混合，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及集成用水設(shè)備及其用水控制方法，集成用水設(shè)備包括自來(lái)水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體；凈水模塊設(shè)有第一進(jìn)口、廢水出口和純凈水出口，純凈水出口連接飲用水模塊；溶氣模塊包括溶氣罐，溶氣罐設(shè)有第一進(jìn)水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的小腦經(jīng)顱直流電刺激（tDCS）療效精準(zhǔn)評(píng)估方法，包括：步驟一、對(duì)腦卒中患者實(shí)施小腦tDCS治療，采集治療前后的彌散張量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）多模態(tài)數(shù)據(jù)；步驟二、對(duì)治療前后的DTI數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種制氫電源控制系統(tǒng)，包括：多模態(tài)耦合整流單元，采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結(jié)構(gòu)，配置為將10kV交流輸入轉(zhuǎn)換為750V直流輸出；動(dòng)態(tài)阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)，連接于整流單元與電解槽之間，內(nèi)置變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法算法，實(shí)時(shí)追蹤最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)的能源路由器控制方法，涉及智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。該方法基于多模態(tài)協(xié)同控制架構(gòu)，采用邊緣?云協(xié)同優(yōu)化算法與虛擬電機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)能源路由器的動(dòng)態(tài)響應(yīng)效率提升與多能源協(xié)同優(yōu)化。本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)光儲(chǔ)多元分布式新能源出力智能預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及了電力技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)的氣象參數(shù)數(shù)據(jù)以及設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)；基于物理模型對(duì)氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行出力預(yù)測(cè)處理，得到第一出力預(yù)測(cè)結(jié)果；將氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能數(shù)據(jù)計(jì)算的綜合營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集端口、數(shù)據(jù)核對(duì)端口和營(yíng)養(yǎng)異常溯源端口，所述數(shù)據(jù)采集端口，用于通過(guò)多元設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者生理指標(biāo)、患者行為以及患者疾病情況，所述生理指標(biāo)包括年齡、身高、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種喉癌早期數(shù)據(jù)分析方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可應(yīng)用于多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)通過(guò)獲取包含若干個(gè)第一電子病歷數(shù)據(jù)以及第一電子病歷數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一喉鏡圖像作為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)集，同時(shí)構(gòu)建包括病歷文本處理網(wǎng)絡(luò)、喉鏡圖像處理網(wǎng)絡(luò)和多模...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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