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          • 本發(fā)明公開了一種電流互感器、電流互感器實(shí)驗(yàn)裝置及實(shí)驗(yàn)方法,屬于測量電變量技術(shù)領(lǐng)域,電流互感器包括:外殼,表面設(shè)有第一端子、第二端子;一次繞組;切換開關(guān),包括的主體部和控制旋鈕,主體部具有第五端子、第六端子和第七端子;第一二次繞組,其引出有首...
          • 本發(fā)明涉及一種多路徑防爆燃油浸式變壓器,針對傳統(tǒng)防爆閥因單一泄爆路徑無法適應(yīng)不同壓力變化(如緩慢氣壓升高或急劇爆燃)導(dǎo)致的防爆性能不足問題。該變壓器創(chuàng)新性地設(shè)置多路徑氣體調(diào)節(jié)裝置,包括:過濾組件與移動(dòng)組件。通過可移動(dòng)板上下移動(dòng)實(shí)現(xiàn)雙路徑動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及二氧化碳捕集技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有CO2相變吸收劑在固相析出過程中晶相結(jié)構(gòu)不可控、產(chǎn)物黏度高、固相CO2負(fù)荷有限以及缺乏量化調(diào)控手段的技術(shù)問題,尤其涉及一種基于晶相結(jié)構(gòu)調(diào)控的CO...
          • 本申請涉及用于抗氫鋼激光粉末床熔融過程中氮元素動(dòng)態(tài)演化模擬方法和系統(tǒng)。該方法通過離散元法構(gòu)建粉末床三維模型,采用高斯、平頂、環(huán)形和貝塞爾激光熱源模擬不同能量輸入特征;利用體積法建立遵循質(zhì)量、動(dòng)量與能量守恒的傳熱模型,設(shè)置自然對流、熱輻射邊界...
          • 本發(fā)明涉及材料分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種煤炭燃燒光譜檢測方法及系統(tǒng),一種煤炭燃燒光譜檢測方法包括:采集煤炭燃燒光譜數(shù)據(jù);利用改進(jìn)的SG濾波算法對所述煤炭燃燒光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,并基于濾波后的煤炭燃燒光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測;改進(jìn)的SG濾波算法通過...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于自旋電子的低功耗數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)。在自旋軌道耦合異質(zhì)結(jié)中通過正交電磁場調(diào)控生成自旋流,異質(zhì)結(jié)包括重金屬層與具有垂直磁各向異性的鐵磁層;將自旋流注入存儲(chǔ)單元,存儲(chǔ)單元包括鐵磁自由層、拓?fù)浣^緣體層和鐵...
          • 本發(fā)明公開了基于巡邏需求的無人機(jī)高速公路智能巡檢方法及系統(tǒng),屬于無人機(jī)技術(shù)、智能交通系統(tǒng)與人工智能領(lǐng)域,其包括獲取自然語言指令進(jìn)行語義解析生成結(jié)構(gòu)化任務(wù)向量;基于任務(wù)向量并融合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建生成自適應(yīng)巡檢策略;將策略分發(fā)至無人機(jī)自主巡檢并識(shí)別...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,基于背光同步導(dǎo)光的多功能儀表顯示方法及系統(tǒng),包括:獲取多功能儀表盤的背光源陣列信息;接收信號(hào)發(fā)送端口發(fā)送的儀表盤導(dǎo)光請求,并對儀表盤導(dǎo)光請求進(jìn)行請求解析,得到待導(dǎo)光區(qū)域及初始區(qū)域光源配置;基于儀表盤導(dǎo)光請求,對多...
          • 本申請公開了基于多源遙感影像的自然資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,包括多源數(shù)據(jù)獲取模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、動(dòng)態(tài)監(jiān)測模塊、可視化輸出模塊以及分布式存儲(chǔ)模塊。本發(fā)明通過構(gòu)建多源遙感影像智能融合框架,顯著提升自然資源變化檢測的精度與時(shí)效性。系統(tǒng)采...
          • 本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域,公開了花粉活力檢測模型構(gòu)建和花粉活力檢測方法、裝置及設(shè)備,花粉活力檢測模型構(gòu)建方法通過對花粉數(shù)據(jù)集中各花粉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行花粉顆粒檢測,得到對應(yīng)花粉圖像數(shù)據(jù)中的多個(gè)目標(biāo)花粉顆粒數(shù)據(jù),對各目標(biāo)花粉顆粒數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺特征提取,...
          • 本發(fā)明涉及圖像識(shí)別分類技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于共享視覺骨干網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度圖像識(shí)別方法及系統(tǒng)。方法包括獲取細(xì)粒度圖像數(shù)據(jù)集;對獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)模型,其中包括,利用深度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提取;對提取的特征圖進(jìn)行對象提議與篩...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種紅外光伏組件缺陷識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案通過獲取對紅外光伏組件進(jìn)行拍攝得到的待識(shí)別紅外圖像,通過缺陷識(shí)別模型對待識(shí)別紅外圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別,得到紅外光伏組件的缺陷識(shí)別結(jié)果,其中,缺陷識(shí)別...
          • 在本申請?zhí)峁┑囊环N標(biāo)記區(qū)域確定方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備中,先獲取待標(biāo)記圖像,并從待標(biāo)記圖像中識(shí)別出多個(gè)初始圖像區(qū)域,然后,計(jì)算多個(gè)初始圖像區(qū)域之間的相似度,并基于相似度,從多個(gè)初始圖像區(qū)域中篩選目標(biāo)圖像區(qū)域。之后,從目標(biāo)圖像區(qū)域分割多個(gè)不...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種動(dòng)態(tài)場景重建方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備,應(yīng)用于信息處理技術(shù)領(lǐng)域。動(dòng)態(tài)場景重建系統(tǒng)在獲取到多幀的點(diǎn)云信息后,可以針對點(diǎn)云信息將待重建場景劃分為多個(gè)尺度的體素網(wǎng)格,并獲取各個(gè)體素網(wǎng)格的體素特征,再根據(jù)體素特征,確定對應(yīng)的高斯模型...
          • 本發(fā)明公開了跨圖融合網(wǎng)絡(luò)的乳腺超聲圖像分割方法及系統(tǒng),涉及圖像分割技術(shù)領(lǐng)域,包括:對超聲圖像進(jìn)行弱變換與強(qiáng)變換,得到弱變換圖像與強(qiáng)變換圖像,并對特征進(jìn)行離散余弦變換,得到變換后的圖像特征;并進(jìn)行高通濾波與低通濾波,基于低通濾波后的特征進(jìn)行處...
          • 本發(fā)明涉及金融營銷管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于多源數(shù)據(jù)融合的金融營銷管理服務(wù)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取交易記錄并計(jì)算間隔生成交易節(jié)奏標(biāo)簽,篩選頻率與波動(dòng)上升客戶確定高轉(zhuǎn)化時(shí)間段,分析觸點(diǎn)活躍度生成優(yōu)先順序并匹配時(shí)間點(diǎn),統(tǒng)一多端交互數(shù)據(jù)生成營...
          • 本發(fā)明提供一種低散射飛機(jī)不同部位吸波涂層分層分級維護(hù)方法,屬于飛機(jī)吸波涂層維修領(lǐng)域,采用仿真方法分析不同部位吸波涂層損傷對整機(jī)電磁散射的敏感性,將不同部位的敏感性進(jìn)行排序,對飛機(jī)吸波涂層維修和檢測方法進(jìn)行分層分級,合理規(guī)劃飛機(jī)吸波涂層維護(hù)工...
          • 本發(fā)明涉及碳足跡動(dòng)態(tài)技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計(jì)算的鐵路交通碳足跡動(dòng)態(tài)追蹤系統(tǒng)及方法。其包括數(shù)據(jù)采集單元用于采集列車運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)與牽引能耗數(shù)據(jù);邊緣計(jì)算單元通過自適應(yīng)卡爾曼濾波對數(shù)據(jù)采集單元采集的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合得到...
          • 本發(fā)明公開了一種油氣產(chǎn)業(yè)鏈決策優(yōu)化方法及裝置,所述方法包括:獲取油氣產(chǎn)業(yè)鏈的任務(wù)集合、任務(wù)之間的依賴關(guān)系、實(shí)時(shí)資源狀態(tài)及預(yù)設(shè)資源分配函數(shù);根據(jù)任務(wù)集合及任務(wù)之間的依賴關(guān)系,生成任務(wù)圖;根據(jù)任務(wù)圖中任務(wù)的類型,對任務(wù)圖進(jìn)行分解,生成多個(gè)子任務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于差異化智能調(diào)度的健身設(shè)備預(yù)約方法及系統(tǒng),該方法允許用戶提交設(shè)備標(biāo)識(shí)或設(shè)備標(biāo)識(shí)列表、包含未來一段時(shí)間內(nèi)一次或多次訓(xùn)練的訓(xùn)練計(jì)劃以及初步預(yù)約時(shí)段;服務(wù)端收到預(yù)約請求后,根據(jù)預(yù)約時(shí)段為黃金時(shí)段或非黃金時(shí)段執(zhí)行差異化調(diào)度,在黃金...
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