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								      一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及程序產(chǎn)品，涉及大模型、數(shù)據(jù)處理技術領域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定目標數(shù)據(jù)表中的表字段和目標SQL語句中的語句字段；通過大模型對表字段和語句字段中兩兩組合的每一字段對進行語義理解，得到第一語義相似度矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了融合知識圖譜的供應鏈銷售異常檢測與根因分析系統(tǒng)及方法，包括需求采集與預處理模塊，用于對接訂單系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)、客戶關系管理系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)清洗、實體解析與特征提取；供應鏈知識圖譜構建模塊，用于定義實體類型與關系類型；實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于熱度表的時序數(shù)據(jù)資源分層方法，包括：接收設備上報的時序數(shù)據(jù)，按測點和時間維度進行分組切割，生成滿足預設大小閾值的時序數(shù)據(jù)文件塊；解析用戶查詢信息，確定時序數(shù)據(jù)文件塊的查詢次數(shù)；構建熱度信息表，熱度信息表的橫軸為測點，縱軸為...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域，以至少解決相關技術中存在運算資源浪費、運算效率低、實時性差、運算精度降低、適應性差等問題。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定當前初始數(shù)據(jù)對應的動態(tài)閾值；將當前初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于等面積網(wǎng)格的太空大數(shù)據(jù)存儲與管理方法，涉及太空數(shù)據(jù)存儲與管理技術領域，該方法通過劃分全球范圍內(nèi)同高度下面積均等的基礎網(wǎng)格單元，構建包含基礎網(wǎng)格、關聯(lián)衛(wèi)星、碰撞預警、太空環(huán)境等數(shù)據(jù)的后臺數(shù)據(jù)庫架構，并采用動態(tài)分表策略適配海...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于實時工業(yè)以太網(wǎng)的EEPROM數(shù)據(jù)讀寫方法、裝置及介質(zhì)。該方法包括：在目標從站上根據(jù)EEPROM容量參數(shù)設置EEPROM訪問的起始偏移和訪問長度，建立分頁事務；當分頁事務為讀取類型時，依次觸發(fā)目標從站的EEPROM控制寄存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提升自動化測試有效性的測試用例調(diào)度方法、裝置及存儲設備，該方法包括以下步驟：響應于代碼提交獲取測試參數(shù)，所述測試參數(shù)包括測試時長、測試用例；啟動基礎測試；根據(jù)需要改動的功能模塊確定改動的固件模塊，并確定改動的固件模塊測試執(zhí)行的加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試用例的執(zhí)行方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及計算機技術領域，該方法包括：對每一個待測試用例進行解析，獲取每一個待測試用例包括的各測試步驟、各測試步驟之間的依賴關系；當確定至少兩個待測試用例中存在相同的目標測試步驟時，將其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試管理方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，在本申請公開的測試管理方法中，在參數(shù)管理器進行添加兩個對外數(shù)據(jù)獲取接口，支持顯式指定參數(shù)存儲以及自動化捕獲當前函數(shù)的所有參數(shù)的功能，大幅簡化使用流程。捕獲的參數(shù)經(jīng)過類型敏感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機載嵌入式軟件的測試優(yōu)先級評估方法，涉及軟件工程驗證領域，包括：基于需求分解機載嵌入式軟件對應的功能模塊，得到若干分解功能模塊；獲取分解功能模塊的安全影響程度等級分值和重要度等級分值；根據(jù)安全影響程度等級分值和重要度等級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種分布式的大模型訓練工具自動化測試方法及系統(tǒng)。該方法包括在多個測試節(jié)點上的一個測試節(jié)點上啟動主控模塊，主控模塊解析測試任務配置文件以獲取測試用例信息；響應于來自測試節(jié)點的測試任務注冊請求，主控模塊將所述測試用例信息發(fā)送給所述測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及測試領域，具體提供一種測試數(shù)據(jù)自動生成導入系統(tǒng)、方法、終端及介質(zhì)，系統(tǒng)以插件形式封裝，通過依賴注入的方式集成到SpringBoot項目中，根據(jù)讀取的環(huán)境參數(shù)在測試或準生產(chǎn)環(huán)境中啟動系統(tǒng)；根據(jù)測試目的通過鼠標點擊方式框選頁面上的各類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種灰色故障處理方法、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及檢測技術領域，包括采集所有服務器節(jié)點的性能數(shù)據(jù)；根據(jù)所有服務器節(jié)點的性能數(shù)據(jù)以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型對服務器集群中出現(xiàn)灰色故障的服務器節(jié)點進行檢測；響應于服務器集群中任意一臺服務器節(jié)點出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及U盾管理技術領域，具體是涉及一種U盾集約應用管控方法，包括以下步驟：S1、將U盾放置到按壓裝置上，使用按壓裝置進行遠程控制，實現(xiàn)指定U盾的綁定、連接、支付功能；S2、通過按壓裝置在U盾連接和使用過程中進行實時通訊檢測，在批量管控U...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障原因的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設備、計算機程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分析領域，其中，該方法包括：接收目標對象發(fā)送的故障分析請求，并確定故障分析請求對應的初步故障原因列表；確定初步故障原因列表中的初步故障原因?qū)姆治?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及分布式數(shù)據(jù)存儲技術領域，公開了一種網(wǎng)絡分區(qū)場景下數(shù)據(jù)庫集群分區(qū)運行方法、設備及介質(zhì)，其中方法包括：構建多主分布式數(shù)據(jù)庫集群，各節(jié)點持續(xù)捕獲數(shù)據(jù)庫原生事務日志；獲取變更事件數(shù)據(jù)，并進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲；解析原始日志為結構化數(shù)據(jù)，執(zhí)行均勻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種重定時器，包括模擬信號前端處理模塊、時鐘數(shù)據(jù)恢復模塊、時鐘觸發(fā)驅(qū)動模塊，還包括：相位控制判決器，用于基于最佳采樣時鐘相位對處理后的模擬信號進行定點采樣和判決而獲得數(shù)字信號，并對數(shù)字信號的每個比特的可信程度進行評分；前向糾錯解碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推理服務的部署方法、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應于創(chuàng)建推理服務，讀取模型信息配置表和引擎信息配置表，并根據(jù)創(chuàng)建推理服務時預先配置的模型名稱，對模型信息配置表和引擎信息表進行匹配處理，得到容器調(diào)度平臺上可用于加載推理服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種邊緣數(shù)據(jù)中心工作負載和能耗協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明結合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與強化學習的優(yōu)勢，使得Actor網(wǎng)絡對邊緣數(shù)據(jù)中心新任務的分配時能夠通過圖節(jié)點獲取各個異質(zhì)服務器的負載狀態(tài)變化，以將任務分配到服務器資源充足且能夠提高邊緣數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)和方法，涉及數(shù)字技術領域。該有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)創(chuàng)新性地劃分各規(guī)格服務器資源的類型為共享資源或獨占資源，并實施預占與協(xié)調(diào)機制，實現(xiàn)了應用部署管理器和計算集群管理器的服務器資源的...
								
            
							
            
							
						
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