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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請涉及醫學評估技術領域，公開了一種用于腎臟功能評估方法、系統及存儲介質。方法包括：獲取檢測對象的醫療檢測數據并提取樣本數據，確定與腎臟功能相關的關鍵指標；將樣本數據輸入至機器學習模型，輸出關鍵指標的預測值，將預測值不滿足預設范圍的檢測對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于遺傳算法的氫陷阱特征參量確定方法，涉及氫陷阱特征計算技術領域，方法為：切取試樣；將試樣放置在充氫裝置中進行充氫處理，試樣內部氫濃度達到飽和；將試樣轉移至升溫熱脫附裝置中進行氫脫附處理，通過質譜儀收集溢出的氫，得到實測TD...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種生成語音包的方法、語音播報方法及對應裝置。主要技術方案包括：獲取目標說話人的至少一條語音；基于所述至少一條語音的聲學特征，生成多條增廣語音；利用所述多條增廣語音，在第一語音合成模型的基礎上對第二語音合成模型進行蒸餾訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多智能體交通事件實時響應系統及方法，系統包括：事件感知融合模塊，部署于車載及路側設備，融合車輛運動狀態、環境感知數據及氣象數據，通過輕量化識別模型實時生成非結構化交通行為集合；邊緣決策模塊，采用動態角色綁定機制定義決策職責，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多模態數據融合的交通控制系統，屬于交通控制技術領域。包括多源數據采集與自適應預處理模塊、模態差異識別模塊、模態差異建模分析模塊和策略融合模塊，所述多源數據采集與自適應預處理模塊，用于構建多模態原始數據集，所述模態差異識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了尾礦庫降雨安全預警方法、裝置、介質及計算機設備，所述方法包括：基于降雨量、降雨強度和匯水面積計算入庫水量；結合排水流量，確定排洪能力差值；進一步融合排洪差值與水位上升速率，構建綜合預警指標；根據該指標等級，執行分級應急響應措施，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及滑坡預警技術領域，提供一種基于GNSS實時監測的滑坡智能預警系統，包括土質恢復情況獲取模塊、土質假性穩定情況獲取模塊、預警閾值調低程度獲取模塊和預警閾值確定模塊，根據監測點在非降雨時段與其前相鄰的降雨時段的位移量的變化，得到非降雨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及地震預警的技術領域，尤其是涉及一種基于衛星通訊的地震預警傳輸方法、系統及存儲介質。其中，方法包括：獲取下行鏈路中信標信號的變化情況，若信標信號衰減到門限值以下時，記錄衰減時間并向衛星端發送雨衰發生信號；獲取上行信號穿過的降雨區的斜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數據生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及數據處理技術領域，該方法包括：獲取手勢運動數據，從該手勢運動數據中識別出至少一個目標峰值，根據各目標峰值從手勢運動數據中提取出至少一個手勢片段數據，對各手勢片段數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度遷移學習的生蠔病害智能診斷方法，包括如下步驟：采集生蠔圖像數據并構建多尺度標準訓練數據集；利用基于ImageNet數據集預訓練的視覺Transformer模型進行遷移學習，通過逐層逆序漸進式的訓練策略優化模型的特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內部缺陷分析方法，包括以下步驟，將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量，差分計算篩選擾動異常窗口，通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質心頻率，主成分分析提取主軸方向，對異常區域腐蝕膨脹處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，該方法在熱紅外波段地?氣輻射傳輸過程的物理機制分析基礎上，發展了一種耦合高低空間分辨率熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，在低空間分辨率輻射亮度降尺度基礎上，利用低空間分辨率輻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種目標檢測方法和電子設備，方法應用于目標檢測模型，目標檢測模型包括主干網絡、聯合解碼器以及包括二維檢測頭和三維檢測頭的檢測頭，聯合解碼器根據主干網絡根據對應于不同視角的多個圖像得到的多個圖像特征信息，以及多個圖像對應的多個待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多模態影像數據融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統。基于多模態影像數據融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結合B超圖像和CT圖像的優勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預處理、特征提取和數據融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的機器視覺缺陷實時檢測與分類方法及系統，涉及機器視覺檢測領域，包括通過計算局部熵值和梯度方向一致性確定區域增強權重，進行分區域自適應增強；建立特征傳遞序列并遞進式融合特征；生成并修正缺陷區域概率分布圖；構建動態決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地圖要素數據的生成方法、裝置、設備、介質和程序產品，涉及地圖生成技術領域。上述方法包括獲取目標地域的至少一種地圖數據；地圖數據包括高程數據和影像數據；高程數據對應至少一種數據模型類別；針對同一數據模型類別的高程數據，將高程數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公布了一種膠囊內窺鏡圖像的三維重建方法、裝置及存儲介質，該三維重建方法包括步驟：膠囊內窺鏡采集圖像；判斷圖像是否清晰；若圖像滿足清晰度要求，則對圖像預處理，進一步提取圖像特征點，并進行圖像特征匹配，進一步提取關鍵幀，同時對關鍵幀進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于動態負載均衡的分布式渲染任務調度方法，涉及虛擬現實仿真技術領域，包括：通過多源模型對輸入的物理仿真數據進行解析和預處理，將處理后的數據的格式轉換為可管理的虛擬集數據格式；通過虛擬貼圖的方式將紋理數據按需加載至顯存；基于虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了三維建筑物間的開敞空間量化評估方法、系統、智能終端及存儲介質，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取三維空間中三維建筑物模型對應的最小外接包圍盒；獲取觀察點控制參數，根據最小外接包圍盒和觀察點控制參數生成三維觀察視點，以通過推掃法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種軌枕圖像空洞填充方法及系統，涉及軌枕缺陷檢測技術領域，通過采集軌枕表面的深度圖像并進行濾波處理，再對經過濾波處理后的深度圖像進行閾值分割，得到空洞區域；對空洞區域進行膨脹處理，利用膨脹后的空洞區域與初始的空洞區域作差運算，得...
								
            
							
            
							
						
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