<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種真空密封泄漏率預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)法蘭密封面的加工方式構(gòu)建法蘭密封面的三維微觀形貌模型；基于三維微觀形貌模型建立不同接觸狀態(tài)下密封接觸界面間的泄漏微通道并分析通道特性，確定不同接觸狀態(tài)的泄漏微通道中...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及復(fù)合體空間碎片的偏振度計算方法，具體涉及一種基于微面元pBRDF模型的復(fù)合體空間碎片偏振度計算方法，解決了現(xiàn)有偏振度計算方法真實性和準(zhǔn)確性較差的技術(shù)問題。本發(fā)明提供的基于微面元pBRDF模型的復(fù)合體空間碎片偏振度計算方法針對復(fù)合體...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及玻璃瓶生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化玻璃瓶生產(chǎn)數(shù)字化模具的三維仿真設(shè)計方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：對玻璃瓶模具構(gòu)建數(shù)字化模具幾何模型；根據(jù)數(shù)字化模具幾何模型識別氣泡逸出優(yōu)先路徑，構(gòu)建玻璃瓶數(shù)字化仿真模型；基于玻璃瓶數(shù)字化仿...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)建模與隨機模擬相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于貪心學(xué)習(xí)高斯混合模型的時序數(shù)據(jù)隨機模擬方法。該方法包括下列步驟：S1構(gòu)建包含K個高斯分量的高斯混合模型并初始化所述高斯分量的參數(shù)集；S2將二維向量劃分為與高斯分量一一對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及船舶制造智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種船舶管路設(shè)計出圖階段管理的方法及系統(tǒng)，通過獲取并結(jié)構(gòu)化處理生產(chǎn)日程與工藝規(guī)范數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化輸入集，利用多目標(biāo)優(yōu)化引擎進行沖突消解、進度與成本優(yōu)化，并結(jié)合四維模型、語義驗證及動態(tài)調(diào)度生成初步...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種目標(biāo)語言模型安全評測方法及電子設(shè)備，可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于安全等級分類標(biāo)準(zhǔn)，對多個安全領(lǐng)域進行安全等級分類，得到分類結(jié)果；針對多個安全等級的每個安全等級，對至少一個安全領(lǐng)域進行測試題庫構(gòu)建，得到測試...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于鍵盤敲擊的用戶注冊、登錄方法，涉及用戶身份的識別和驗證技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在實用性、部署效率、用戶數(shù)據(jù)安全性以及跨設(shè)備適應(yīng)能力等方面的問題。包括以下步驟：步驟S1，采集用戶鍵盤敲擊事件數(shù)據(jù)集；步驟S2，從采集到的用戶鍵盤敲擊事件數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種保障數(shù)字圖像唯一性的NFT生成方法，包括步驟一、獲取用戶在區(qū)塊鏈上的用戶信息B；步驟二、通過哈希算法F對用戶信息B進行編碼，生成哈希值H；步驟三、加載雙模塊生成模型C1；步驟四、通過雙模塊生成模型C1中的編碼器模塊從NFT數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種意圖理解方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對用戶輸入數(shù)據(jù)進行意圖特征提取以得到包含輸入文本、主意圖、實體集、主意圖置信度和用戶特征的任務(wù)包。確定主意圖置信度的級別，若為高置信度，調(diào)用相應(yīng)子智能體處理任務(wù)包；若為中置信度，確定主意圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了基于模型蒸餾的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)異常檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲得企業(yè)的多個窗口財務(wù)數(shù)據(jù)集，并根據(jù)財務(wù)異常多維因子進行觸發(fā)梳理，建立多個窗口財務(wù)異常觸發(fā)向量；進行多源訓(xùn)練，建立財務(wù)異常檢測架構(gòu)，包括償債異常檢測模型集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，尤其涉及一種全站儀測量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，包括：通過對全站儀原始測量數(shù)據(jù)進行三維坐標(biāo)解算與整理，獲取帶時序標(biāo)簽的原始測量數(shù)據(jù)集；通過對原始測量數(shù)據(jù)點的局部鄰域距離進行綜合分析，獲取各點的自適應(yīng)鄰域半徑；通過對測點局部...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鍛件生產(chǎn)的智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明包括：對風(fēng)電法蘭鍛件進行溫度數(shù)據(jù)采集和極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，得到極坐標(biāo)溫度場數(shù)據(jù)；將極坐標(biāo)溫度場數(shù)據(jù)輸入環(huán)形熱場梯度分解網(wǎng)絡(luò)進行特征提取，得到溫度場特征向量；對溫度場特征向量進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種水利工程大壩安全監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過復(fù)合傳感技術(shù)和智能分析算法實現(xiàn)了大壩結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)的全面感知與精準(zhǔn)預(yù)警；采用微機械諧振傳感器與分布式光纖傳感器的協(xié)同部署，構(gòu)建了界面與結(jié)構(gòu)一體化的立體監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于病蟲害監(jiān)測的森林防控方法，屬于林業(yè)防治技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：將目標(biāo)森林按植被類型劃區(qū)，采集歷史多源數(shù)據(jù)并填補缺失，分析時序與因果關(guān)系構(gòu)建時序因果圖，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)模擬病蟲害時空動態(tài)，確定各區(qū)域防控風(fēng)險等級與關(guān)鍵誘發(fā)因子，依此...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于對抗擾動學(xué)習(xí)的電纜絕緣損傷自適應(yīng)檢測方法，包括如下步驟：S1、采集電纜運行過程中的原始電氣信號；S2、對電氣信號序列進行預(yù)處理，劃分為若干等長信號片段；S3、構(gòu)建DeiT檢測模型，并構(gòu)建輸入向量；S4、輸入多層Trans...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例公開了一種基于跨模態(tài)標(biāo)記融合的多模態(tài)圖片理解方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多模態(tài)圖片包括的圖像和文本；將圖像輸入至圖像編碼器，得到至少一個圖像特征，基于至少一個圖像特征，確定第一視覺token；以及使用文本分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)網(wǎng)解算的礦用智能通風(fēng)調(diào)度決策系統(tǒng)，涉及礦用設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集全礦井通風(fēng)數(shù)據(jù)；風(fēng)網(wǎng)解算模塊，用于實時讀取所述全礦井通風(fēng)數(shù)據(jù)，并進行風(fēng)網(wǎng)解算，實時模擬礦井通風(fēng)情況，得到礦井需風(fēng)結(jié)果；數(shù)據(jù)分析模塊，用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種虛擬電廠運行參數(shù)的預(yù)測方法及裝置、存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品。包括：對獲取的影響因素數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；使用時間序列分解算法將影響因素數(shù)據(jù)分解成包含趨勢分量、季節(jié)分量以及殘差分量的三個維度的序列，將每個序列切分為序列塊并映射為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)內(nèi)容的合規(guī)審核方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對非結(jié)構(gòu)化的待審核多模態(tài)內(nèi)容進行特征提取，以得到結(jié)構(gòu)化特征向量；對其中的文本語義特征向量和圖像視覺特征向量進行圖文語義關(guān)聯(lián)，得到涉及圖文語義矛盾的融合特征向量；基于待審核多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于雙層低秩適配的金融文本情緒分析方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理與金融科技領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有金融情緒分析維度單一、模型微調(diào)成本高的問題。該方法構(gòu)建情緒類別、情緒強度、持續(xù)時間、分層影響和政策反應(yīng)五個維度的情緒標(biāo)簽體系，通過指令微...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	13
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日韩欧美亚洲综合久久影院d3|
18禁免费无码无遮挡不卡网站|
日韩系列无码一中文字暮|
六十路老熟妇乱子伦视频|
无限看片在线版免费视频大全|
欧美老肥妇多毛xxxxx|
亚洲日韩精品无码专区加勒比海
|
精品一区二区三区在线成人|
成年性午夜免费视频网站|
少妇精品无码一区二区三区|
欧美日韩亚洲一区二区三区一|
刺激一区仑乱|
国产高清自产拍av在线|
午夜亚洲国产理论片中文飘花|
国内揄拍国内精品|
国产成人免费无码av在线播放|
国产高清精品软件丝瓜软件|
亚洲国产成人无码av在线影院l|
亚洲另类激情专区小说|
99精品视频一区在线观看|
国产成人啪精品视频免费APP|
日本强伦片中文字幕免费看|
天干天干天啪啪夜爽爽99|
亚洲午夜久久久无码精品网红a片|
日日碰狠狠躁久久躁|
亚洲一区二区中文字幕|
日本毛茸茸的丰满熟妇|
偷偷做久久久久免费网站|
亚 洲 成 人 网站在线观看|
精品人妻伦一二三区久久|
久久这里有精品国产电影网|
久视频精品线在线观看|
青草草在线视频永久免费|
色欲国产精品一区成人精品|
中文国产成人精品久久不卡|
超清无码一区二区三区|
日本一本到道免费一区二区|
级r片内射在线视频播放|
国产亚洲精品成人aa片新蒲金|
久久香蕉国产线熟妇人妻|
亚洲综合色区在线播放2019|