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          • 本發明涉及輸電線路技術領域,具體為一種輸電線路災害韌性數字化設計方法,包括獲取輸電線路的實時環境參數,基于實時環境參數計算綜合風險指數;基于覆冰厚度序列計算覆冰厚度變化率和歷史同期平均變化率的比值,以得到覆冰風險指數;獲取相鄰監測時段內輸電...
          • 本發明涉及務信息數據安全管理技術領域,具體涉及一種基于大數據的政務信息數據的安全管理系統及方法,本發明,通過對政務機構各數據存儲終端的存儲狀態參數進行監測,計算轉存壓力指數,并結合預設雙閾值進行比對,當轉存壓力指數超過上限時自動觸發強制轉存...
          • 本發明涉及智能汽車技術領域,具體公開了自動駕駛營運車輛運行風險綜合量化評估方法,包括以下步驟:獲取自動駕駛營運車輛的評估信息;基于評估信息計算自動駕駛營運車輛的評估分數;獲取評估分數對應的風險等級,將同一風險等級的評估分數對應的評估信息作為...
          • 本發明屬于電池數字產品護照技術領域,具體涉及基于自由流程編排的電池數字產品護照生成系統及方法。該發明通過對電池數字產品護照生成流程進行梳理,明確各業務節點及其邏輯關系,將冗長的功能拆分成多個小的服務,可以自由進行組合編排,以滿足不同人群的變...
          • 本發明公開了一種基于工業物聯網的生產流程調度方法、系統、設備及介質,涉及工業物聯網數據處理技術領域,包括:獲取待調度生產流程,獲取預設生產隊列,預設生產隊列由當前生產任務和多個待處理生產任務組成,獲取完成時間和生產信息;獲取環境趨勢信息并獲...
          • 本發明涉及建筑能源管理領域,具體為一種多源數據融合的空調系統低碳運行優化方法及系統,包括:構建能源數據資產庫形成商業運營數據流;將所述商業運營數據流注入空調資產評估模型,生成運營績效評估報告;同時,商業預測引擎利用歷史與市場數據,生成前瞻性...
          • 本發明公開了一種虛擬電廠的資源調度方法、裝置、設備、介質和產品,根據采集到的用戶行為數據,計算用戶調度策略;其中,所述用戶調度策略用于表征對目標用戶的資源分配傾向;根據所述用戶行為數據和所述用戶調度策略,計算所述目標用戶的負荷預測值;采用預...
          • 本發明公開了一種基于人工智能的標注任務指派方法及裝置,包括:獲取歷史行為數據,構建多維用戶畫像;接收任務描述文檔、數據樣本及質量要求文檔,得到多維任務特征向量;基于多維用戶畫像和多維任務特征向量,通過多目標優化算法計算匹配度得分,生成最優任...
          • 本申請涉及纖維生產與質量預測領域,具體涉及一種萊賽爾纖維智慧排產與質量預測方法及系統,所述方法包括如下步驟:根據對萊賽爾纖維的聚合度要求和配料原則,使用中心配料法生成萊賽爾纖維的配料規則表,進而結合漿粕原料的庫存清單生成庫存表;基于庫存表制...
          • 本申請提供一種儲能投資測算方法及系統,涉及能源管理領域,解決了用戶無法充分利用峰谷電價差來獲取經濟利益,使得儲能系統的削峰填谷、套利增收的作用大打折扣,造成了電能的浪費以及經濟效益的損失的技術問題。該方法包括:建立儲能投資測算模型和削峰填谷...
          • 本發明涉及污水治理技術領域,公開了一種排水管網治理方法、裝置、存儲介質及程序產品,本發明通過管網地理信息數據集構建污水特征因子集族,能夠明確污水特征信息并將管網本底污水與外水隔離開,有效解決了不同本底污水差異巨大,傳統多源解析方法維數災難的...
          • 本申請公開了一種基于移動端的船舶安全檢查系統以及其檢查方法,屬于航運安全信息化技術領域,其技術方案要點是包括基于移動端的船舶安全檢查系統和檢查方法,系統的移動設備含多模態網絡自適應模塊、船舶檢查全流程閉環管理模塊和多階段數據處理與同步模塊,...
          • 本發明適用于植物抗性篩選領域,提供了一種基于生態環境模擬的高抗性植物篩選方法及系統,方法,通過建立模擬復合脅迫的生態環境模型,周期性采集植物生理生化表型、環境及資源消耗數據,將植物抗性行為量化為環境修復資產點,結合資源消耗計算生態負債點,通...
          • 本申請涉及智能施工調度與路徑規劃技術領域,公開了一種多機協同作業的冷再生碾壓路徑智能規劃系統,包括:作業區域建模模塊,用于獲取施工區域的邊界、地形高程數據以及區域內各位置的壓實任務密度信息;度量張量構建模塊,基于所述地形高程數據和壓實任務密...
          • 本發明公開了一種基于AI的水資源實時預測自適應方法及系統,涉及水資源管理與人工智能技術交叉應用技術領域,包括如下步驟:步驟S1:實時采集多源數據并進行預處理,獲得水資源變化時段的綜合信息集,包括氣象衛星數據、水文監測站數據、渠系物聯網數據及...
          • 本發明涉及工業數據挖掘技術領域,具體涉及了一種基于鋁電解槽生產過程數據的出鋁量預測方法。包括以下步驟:S1、采集電解槽生產過程數據,對生產過程數據進行預處理并標記出關鍵特征;S2、根據預訓練好的練出鋁預測模型,將生產過程數據輸入訓練預測模型...
          • 本申請涉及深度學習技術領域,尤其涉及一種基于多媒體學習認知理論的大語言模型微調效果的評估方法、大語言模型、大語言模型微調效果的評估裝置、計算機系統及計算機可讀存儲介質。通過構建了教育認知理論與大語言模型技術的雙向映射框架,通過提出多媒體學習...
          • 本申請提供了基于反饋及強化的模型微調方法及系統,涉及自然語言處理技術領域,方法包括:獲取語言模型生成的輸出文本并進行嵌入編碼;識別文本中結構性語義單元,生成結構標記信息;基于結構標記信息構建低層膠囊集合,執行動態路由生成高層語義膠囊集合;依...
          • 本發明公開了基于AI的創意素材自動生成系統及方法,涉及人工智能與量子計算技術領域,該系統包括以下組成部分:量子計算模塊、數據預處理模塊、AI生成模型模塊和后處理模塊以及用戶交互模塊;本發明通過集成量子計算模塊,利用量子比特的疊加態和糾纏特性...
          • 本發明涉及深度學習技術領域,尤其涉及一種目標檢測深度學習網絡量化方法,對訓練后的待量化網絡模型的初始權重矩陣進行仿射變換;利用漸擴掩碼對仿射變換后的矩陣進行約束;根據約束后的矩陣,對初始權重矩陣進行權重變換,得到權重變換矩陣;利用約束后的矩...
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