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								      本申請公開了一種檢測設(shè)備、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該檢測設(shè)備包括供電模塊和主模塊，供電模塊包括儲(chǔ)電組件，使得運(yùn)輸過程中處于下電狀態(tài)的電子設(shè)備通過該儲(chǔ)電組件為主模塊供電，以保障主模塊對電子設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和預(yù)警；主模塊與云管理系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)評估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，包括本申請響應(yīng)于對待評估表的數(shù)據(jù)傾斜查詢?nèi)蝿?wù)，獲取待評估表在多個(gè)分段實(shí)例上的數(shù)據(jù)文件，同時(shí)通過外部網(wǎng)頁表獲取分段實(shí)例的物理文件信息，結(jié)合系統(tǒng)表的存儲(chǔ)信息對多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)備份領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AI大模型的智能數(shù)據(jù)備份方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取企業(yè)全域數(shù)據(jù)清單，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解構(gòu)及動(dòng)態(tài)屬性映射建模，構(gòu)建全息數(shù)據(jù)語義感知模型；對全息數(shù)據(jù)語義感知模型進(jìn)行實(shí)時(shí)瞬態(tài)風(fēng)險(xiǎn)突變檢測，構(gòu)建智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種服務(wù)器的故障預(yù)測方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及服務(wù)器領(lǐng)域，包括：采集服務(wù)器的硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)、日志事件數(shù)據(jù)和所處機(jī)房的環(huán)境數(shù)據(jù)，將其分別輸入至預(yù)先構(gòu)建的故障診斷引擎模型，得到服務(wù)器的初始故障診斷結(jié)果，并輸入至預(yù)先構(gòu)建的故障預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種故障預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，通過結(jié)合物理拓?fù)鋽?shù)據(jù)和虛擬拓?fù)鋽?shù)據(jù)確定混合拓?fù)涮卣鳎浞挚紤]了服務(wù)器物理組件與虛擬資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，借助預(yù)測模型和圖卷積實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測，不僅能提前精準(zhǔn)預(yù)測故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)中心CDU系統(tǒng)故障識別方法，屬于數(shù)據(jù)中心CDU技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：數(shù)據(jù)采集與特征提取；S2：建立基本工況模型，建立功率和電流的基準(zhǔn)關(guān)系模型，利用多元線性回歸模型分別建立功率/電流與電機(jī)頻率、閥門開度之間的定量關(guān)系；S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種硬件事件管理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，尤其涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，包括目標(biāo)控制器檢測到硬件事件后通過脈沖信號通知基板管理控制器，基板管理控制器獲取事件狀態(tài)信息并通過進(jìn)程總線廣播，功能模塊可按需訂閱對應(yīng)信息并獨(dú)立處理，無需依...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載均衡方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取雙活邏輯單元當(dāng)前的拓?fù)湫畔ⅰ８鶕?jù)拓?fù)湫畔㈦p活邏輯單元?jiǎng)澐譃槎鄠€(gè)段。根據(jù)預(yù)設(shè)的分配規(guī)則為各段分配歸屬控制器，并確定推薦信息。根據(jù)推薦信息生成推薦信息命令并向主機(jī)發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推理任務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括基于待處理推理任務(wù)之間的依賴關(guān)系，確定待處理推理任務(wù)的處理順序，進(jìn)而確定當(dāng)前待處理推理任務(wù)；基于當(dāng)前待處理推理任務(wù)所需的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)信息，確定待篩選硬件加速...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供了一種并行計(jì)算性能優(yōu)化方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì)。該方法包括：初始化CostAwareSpliterator，接收數(shù)據(jù)列表和自定義成本計(jì)算器，確定初始處理區(qū)間并關(guān)聯(lián)自定義成本計(jì)算器；在初始處理區(qū)間內(nèi)，基于自定義成本計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模型協(xié)同處理方法和系統(tǒng)，涉及大語言模型領(lǐng)域。該方法由本地服務(wù)器執(zhí)行，包括接收用戶輸入的任務(wù)；對任務(wù)進(jìn)行分解，得到多個(gè)子任務(wù)；將多個(gè)子任務(wù)發(fā)送至遠(yuǎn)端服務(wù)器，以利用遠(yuǎn)端服務(wù)器上部署的遠(yuǎn)端模型對多個(gè)子任務(wù)進(jìn)行處理；以及，接收遠(yuǎn)端服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器實(shí)例的負(fù)載調(diào)整方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括通過根據(jù)系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)載率和目標(biāo)負(fù)載率之間的當(dāng)前誤差值計(jì)算權(quán)重調(diào)整量，根據(jù)權(quán)重調(diào)整量更新門控網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，根據(jù)更新后門控網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣中各容器實(shí)例分別對應(yīng)的被...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N人機(jī)交互界面的控件自動(dòng)布局優(yōu)化方法及相關(guān)裝置，該方法包括：提取當(dāng)前界面所有控件的空間幾何屬性，生成所有控件的初始數(shù)據(jù)集合；根據(jù)新建控件的幾何參數(shù)遍歷初始數(shù)據(jù)集合，獲取所有控件中當(dāng)前控件的目標(biāo)空間幾何屬性；根據(jù)目標(biāo)空間幾何屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及加速卡通信庫的自動(dòng)化配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確定待識別加速卡；利用初始化容器執(zhí)行預(yù)設(shè)硬件識別腳本，識別待識別加速卡，得到待識別加速卡的加速卡類型；確定與加速卡類型相匹配的目標(biāo)通信庫，并基于目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務(wù)器配置數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及，通過預(yù)設(shè)協(xié)議適配器，能夠?qū)Σ煌ㄐ艆f(xié)議的原始數(shù)據(jù)流進(jìn)行針對性解析，轉(zhuǎn)化為對應(yīng)通信協(xié)議的配置數(shù)據(jù)包，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效整合，為后續(xù)處理提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)不實(shí)野燕麥優(yōu)化算法的車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算卸載方法和系統(tǒng)，屬于車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算卸載領(lǐng)域，包括構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)；定義卸載決策變量，用二進(jìn)制變量表示車輛任務(wù)是否卸載到本地或MEC服務(wù)器；根據(jù)卸載決策變量，計(jì)算每個(gè)車輛任務(wù)卸載方案的適應(yīng)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計(jì)算任務(wù)分配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取第一設(shè)備的至少一個(gè)待處理任務(wù)、第一設(shè)備的當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)信息和第一設(shè)備的第一計(jì)算性能信息；獲取第二設(shè)備的第二計(jì)算性能信息和目標(biāo)傳輸鏈路的鏈路信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能網(wǎng)卡管控方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括對智能網(wǎng)卡的臨時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行保留，并緩存在預(yù)設(shè)持久化緩存區(qū)，目標(biāo)計(jì)算設(shè)備在系統(tǒng)重啟或關(guān)機(jī)時(shí)，預(yù)設(shè)持久化緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)不會(huì)被清除，當(dāng)系統(tǒng)開機(jī)后智能網(wǎng)卡進(jìn)入初始化階段時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為電子控制單元升級方法及系統(tǒng)，其中的升級方法包括以下步驟：獲取當(dāng)前版本信息和對應(yīng)的配置信息，根據(jù)形成的臨時(shí)配置文件獲取目標(biāo)版本的升級數(shù)據(jù)；提取升級數(shù)據(jù)中，目標(biāo)版本相較于當(dāng)前版本發(fā)生配置信息變化的變量，根據(jù)當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N車載OTA升級任務(wù)檢測系統(tǒng)和方法，涉及網(wǎng)聯(lián)車技術(shù)領(lǐng)域，本申請?zhí)峁┝艘环N車載OTA升級任務(wù)檢測系統(tǒng)，建立了整車升級控制模塊與各域升級模塊之間的協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了整車資產(chǎn)信息的統(tǒng)一采集、匯總與上傳，支持OTA平臺基于完整資產(chǎn)信息精...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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