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          • 本發(fā)明公開了一種聯(lián)合尋呼方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:當(dāng)源移動(dòng)性管理實(shí)體向目標(biāo)用戶設(shè)備發(fā)起預(yù)設(shè)次數(shù)的尋呼且未收到目標(biāo)用戶設(shè)備發(fā)送的服務(wù)請(qǐng)求消息時(shí),向鄰區(qū)移動(dòng)性管理實(shí)體發(fā)送GTPv2?C尋呼;當(dāng)鄰區(qū)移動(dòng)性管理實(shí)體收到...
          • 本發(fā)明提供了一種WiFi信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法及裝置,涉及WiFi信號(hào)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法首先基于多節(jié)點(diǎn)分布式感知機(jī)制采集WiFi信號(hào)數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)高效的信號(hào)采集的同時(shí)確保大規(guī)模、實(shí)時(shí)WiFi信號(hào)數(shù)據(jù)的完整性與時(shí)效性,而且基于WiFi信號(hào)數(shù)據(jù)擴(kuò)充...
          • 本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)高斯壓縮與自適應(yīng)碼率調(diào)控的視頻流處理方法,適用于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)及三維視頻等場(chǎng)景,該方法包括以下步驟:S1.高斯屬性建模與初始化;S2.構(gòu)建二值哈希網(wǎng)格;S3.構(gòu)建形變預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò);S4.掩碼剪枝機(jī)制設(shè)計(jì);S5.熵建模與算...
          • 一種儲(chǔ)能系統(tǒng)的通信隔離方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過將任意物理信道劃分為多個(gè)虛擬信道,控制各通信節(jié)點(diǎn)在虛擬信道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸并根據(jù)通信質(zhì)量動(dòng)態(tài)調(diào)整各通信節(jié)點(diǎn)的虛擬信道,實(shí)現(xiàn)通信節(jié)點(diǎn)間高效且安全的通信隔離,能夠有效防止信號(hào)干擾、提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)?..
          • 本發(fā)明公開了一種同質(zhì)增強(qiáng)壓縮建模的以太坊惡意樣本檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于圖人工智能與區(qū)塊鏈安全技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:提取訓(xùn)練標(biāo)簽賬戶交互信息構(gòu)建初始以太坊交互圖;基于消息傳播保留關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與邊生成精簡(jiǎn)圖;劃分目標(biāo)節(jié)點(diǎn)、橋節(jié)點(diǎn)與背景節(jié)點(diǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于頻率自適應(yīng)磁鏈觀測(cè)器的永磁同步電機(jī)無位置傳感器控制系統(tǒng)。首先,分析了基于反電動(dòng)勢(shì)直接積分的傳統(tǒng)方法下,由非理想因素和積分器對(duì)系統(tǒng)造成磁鏈估計(jì)失敗的原因。通過設(shè)計(jì)頻率自適應(yīng)磁鏈觀測(cè)器來補(bǔ)償定子磁鏈中由積分帶來的直流偏置和系...
          • 本發(fā)明涉及開關(guān)柜技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能電網(wǎng)高壓開關(guān)柜、開關(guān)柜連鎖裝置及其安全操作方法,轉(zhuǎn)動(dòng)套筒,轉(zhuǎn)動(dòng)安裝在柜體內(nèi),轉(zhuǎn)動(dòng)套筒內(nèi)軸向滑動(dòng)有支撐桿,支撐桿上設(shè)置有與所述手車連接的限位機(jī)構(gòu);彈性推動(dòng)機(jī)構(gòu),設(shè)置在所述轉(zhuǎn)動(dòng)套筒和所述支撐桿上,所述彈性...
          • 本發(fā)明公開了一種高低壓開關(guān)柜用霧天防潮除熱裝置,包括冷凝箱、刮板、第一轉(zhuǎn)軸、排氣管和進(jìn)氣管,冷凝箱所述冷凝箱中部固定連接有多個(gè)冷凝管,刮板設(shè)置在冷凝箱內(nèi)部,且與冷凝管滑動(dòng)連接,第一轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接在冷凝箱內(nèi)部,所述第一轉(zhuǎn)軸中部固定連接有往復(fù)絲桿...
          • 本發(fā)明涉及處于妊娠期的孕婦身體數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的妊娠期并發(fā)癥預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)孕婦在不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)偏差獲得孕婦每個(gè)維度的每個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)異常程度結(jié)合每種并發(fā)癥的發(fā)病時(shí)刻與高發(fā)時(shí)間節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)間差異,獲得數(shù)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種語音數(shù)據(jù)丟失恢復(fù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本申請(qǐng)涉及語音傳輸技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)接收的語音報(bào)文數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理,獲得分幀語音數(shù)據(jù);當(dāng)檢測(cè)到信號(hào)丟失時(shí),對(duì)分幀語音數(shù)據(jù)進(jìn)行基于壓縮感知的語音重構(gòu),獲得初始語音恢復(fù)數(shù)據(jù);...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于智能眼鏡的目標(biāo)語音調(diào)控方法、裝置及設(shè)備,屬于智能穿戴技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)通常對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,用戶難以獲得契合自身需求的語音信號(hào)的問題。包括,獲取當(dāng)前場(chǎng)景中說話人的音頻信息,并將其劃分為多個(gè)音頻片段;獲取...
          • 本發(fā)明提供一種籠式射頻煙霧報(bào)警消除裝置及其工作方法,涉及消防報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,所述籠式射頻煙霧報(bào)警消除裝置包括:籠式殼體、射頻模塊、獨(dú)立防護(hù)單元和報(bào)警單元;所述籠式殼體由內(nèi)至外依次包括碳綸防護(hù)層、阻燃陶瓷層和碳綸隔熱層,所述籠式殼體內(nèi)設(shè)有射頻模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于端側(cè)算力的機(jī)器視覺模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng),屬于機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,通過獲取機(jī)器視覺圖像并構(gòu)建預(yù)標(biāo)注模型,以對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)的預(yù)標(biāo)注;再通過人工修正部分預(yù)標(biāo)注,以優(yōu)化預(yù)標(biāo)注模型,并得到修正后的標(biāo)注圖像;通過構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種角膜地形圖的圖像自動(dòng)化分析方法,其包括曲率歸集量提取、曲率分層結(jié)構(gòu)構(gòu)建、圖像一致性沖突率判定及曲率路徑優(yōu)化等步驟。本申請(qǐng)通過編碼提取關(guān)鍵點(diǎn)與邊界特征,識(shí)別曲率變化區(qū)域形態(tài)共現(xiàn)關(guān)系,提升復(fù)雜曲面特...
          • 本發(fā)明公開了一種零樣本低劑量CT圖像降噪方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及圖像降噪技術(shù)領(lǐng)域。方案包括:通過單張?jiān)肼晥D像對(duì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到將待降噪圖像降噪處理后的目標(biāo)降噪圖像,克服了傳統(tǒng)方法依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練的局限性,僅...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)場(chǎng)安全防范技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機(jī)場(chǎng)鳥擊和無人機(jī)入侵防范一體化融合的方法和系統(tǒng)。該方法包括獲取機(jī)場(chǎng)周邊區(qū)域動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)、雷達(dá)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和跑道使用狀態(tài)數(shù)據(jù);利用預(yù)設(shè)模型生成鳥群和無人機(jī)活動(dòng)特征參數(shù),經(jīng)多源數(shù)據(jù)融合處理生成融合風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)并...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能電表的碳排放監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng);方法包括步驟:獲取待監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)單位時(shí)間用電量數(shù)據(jù),將待監(jiān)測(cè)時(shí)段劃分為多個(gè)子時(shí)間段;計(jì)算子時(shí)間段內(nèi)各時(shí)刻的最優(yōu)排碳系數(shù);基于最優(yōu)排碳系數(shù)計(jì)算各時(shí)刻的排碳量;對(duì)待監(jiān)測(cè)時(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維大語言模型的智能幾何推理與語義理解方法,其通過三維掃描設(shè)備采集建筑構(gòu)件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并關(guān)聯(lián)文本信息,構(gòu)建包含幾何感知編碼模塊、上下文語義理解模塊和參數(shù)高效微調(diào)模塊的多模態(tài)三維大語言模型;模型訓(xùn)練采用跨模態(tài)對(duì)比損失與任務(wù)指...
          • 本發(fā)明公開一種基于多重可見性圖與Transformer融合的多元時(shí)間序列分析方法,包括如下步驟:S1、采用滑動(dòng)窗口機(jī)制將多元時(shí)間序列各通道轉(zhuǎn)換為單層可見性圖,組合成多重可見性圖;S2、通過AND聚合機(jī)制從多重可見性圖提取跨通道共識(shí)連接,生成...
          • 本發(fā)明提出了一種基于分片邊緣區(qū)塊鏈的任務(wù)卸載系統(tǒng)及方法,是基于反向斯塔克爾伯格博弈的任務(wù)卸載方案。在該方案中,異構(gòu)終端設(shè)備扮演領(lǐng)導(dǎo)者角色,RSU則作為追隨者,優(yōu)化了任務(wù)卸載過程,同時(shí)實(shí)現(xiàn)雙方各自的效益目標(biāo)。采用動(dòng)態(tài)分片邊緣區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)取代傳統(tǒng)...
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