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          • 本申請?zhí)岢鲆环N密碼的管理方法及程序產品,通過將用戶輸入的明文的密碼輸入字符進行混淆處理,以獲得對應的字符混淆值,并刪除對應的密碼輸入字符。從而避免外部程序直接惡意獲取密碼的明文。進而,當存在合法密碼讀取請求時,根據存儲字符混淆值的關聯(lián)關系,...
          • 本申請公開了一種海上換流站閥廳空調系統(tǒng)及其設計方法,該設計方法包括繪制焓濕圖,結合焓濕圖確定夏季室內設計狀態(tài)點參數(shù)范圍;采用縫隙法計算正壓所需風量,量取按正壓所需風量和不小于0.5次/h計算的新風量之間的最大值,確定新風量;根據確定的新風量...
          • 本發(fā)明涉及鞋類技術領域,公開了基于生物力學模型的足部自適應支撐調節(jié)方法,包括以下步驟:S1:足部生物力學建模:通過三維掃描獲取用戶足部幾何數(shù)據,結合步態(tài)分析采集動態(tài)載荷參數(shù),構建個性化足部有限元模型;S2:應力分布計算:在步態(tài)周期中按0%~...
          • 本公開提供了一種PCB信號的處理方法、電子設備及計算機程序產品,涉及計算機技術領域。本公開的PCB信號的處理方法包括:基于PCB信號的信號信息,確定包含信號信息的第一工作表,信號信息包括信號標識和信號長度。基于信號類型對目標信號的信號標識進...
          • 本發(fā)明公開了安全強化學習驅動的大語言模型安全決策智能體,該決策智能體包括:高層語義規(guī)劃器,用于接收文本形式的目標與約束指令,同時接收環(huán)境的語言或視覺觀測信號,輸出文本格式化的安全風險信息與建議動作規(guī)劃;低層動作執(zhí)行器,用于接收環(huán)境的低維觀測...
          • 本發(fā)明屬于大模型技術領域,公開了一種基于任務語義感知的大模型自適應訓練方法及系統(tǒng)。包括基于目標任務獲取若干文本數(shù)據,選取任一文本數(shù)據進行BERT編碼得到高維語義向量;對高維語義向量進行第一層線性變換與激活處理得到低維語義向量;對低維語義向量...
          • 本申請涉及欺騙數(shù)據生成技術領域,特別涉及一種基于LLM多模態(tài)數(shù)據生成的無人機抗欺騙能力提升方法,其中,方法包括:采集目標無人機執(zhí)行飛行任務過程的多模態(tài)原始數(shù)據,并對其進行時間同步和預處理,以得到對應的多模態(tài)特征數(shù)據,且將多模態(tài)特征數(shù)據封裝為...
          • 本發(fā)明公開了一種基于差異化智能調度的健身設備預約方法及系統(tǒng),該方法允許用戶提交設備標識或設備標識列表、包含未來一段時間內一次或多次訓練的訓練計劃以及初步預約時段;服務端收到預約請求后,根據預約時段為黃金時段或非黃金時段執(zhí)行差異化調度,在黃金...
          • 本發(fā)明公開了一種油氣產業(yè)鏈決策優(yōu)化方法及裝置,所述方法包括:獲取油氣產業(yè)鏈的任務集合、任務之間的依賴關系、實時資源狀態(tài)及預設資源分配函數(shù);根據任務集合及任務之間的依賴關系,生成任務圖;根據任務圖中任務的類型,對任務圖進行分解,生成多個子任務...
          • 本發(fā)明涉及碳足跡動態(tài)技術領域,具體地說,涉及一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的鐵路交通碳足跡動態(tài)追蹤系統(tǒng)及方法。其包括數(shù)據采集單元用于采集列車運行狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)與牽引能耗數(shù)據;邊緣計算單元通過自適應卡爾曼濾波對數(shù)據采集單元采集的多源數(shù)據進行融合得到...
          • 本發(fā)明提供一種低散射飛機不同部位吸波涂層分層分級維護方法,屬于飛機吸波涂層維修領域,采用仿真方法分析不同部位吸波涂層損傷對整機電磁散射的敏感性,將不同部位的敏感性進行排序,對飛機吸波涂層維修和檢測方法進行分層分級,合理規(guī)劃飛機吸波涂層維護工...
          • 本發(fā)明涉及金融營銷管理技術領域,具體為基于多源數(shù)據融合的金融營銷管理服務方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取交易記錄并計算間隔生成交易節(jié)奏標簽,篩選頻率與波動上升客戶確定高轉化時間段,分析觸點活躍度生成優(yōu)先順序并匹配時間點,統(tǒng)一多端交互數(shù)據生成營...
          • 本發(fā)明公開了跨圖融合網絡的乳腺超聲圖像分割方法及系統(tǒng),涉及圖像分割技術領域,包括:對超聲圖像進行弱變換與強變換,得到弱變換圖像與強變換圖像,并對特征進行離散余弦變換,得到變換后的圖像特征;并進行高通濾波與低通濾波,基于低通濾波后的特征進行處...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種動態(tài)場景重建方法、系統(tǒng)及相關設備,應用于信息處理技術領域。動態(tài)場景重建系統(tǒng)在獲取到多幀的點云信息后,可以針對點云信息將待重建場景劃分為多個尺度的體素網格,并獲取各個體素網格的體素特征,再根據體素特征,確定對應的高斯模型...
          • 在本申請?zhí)峁┑囊环N標記區(qū)域確定方法、裝置、存儲介質及設備中,先獲取待標記圖像,并從待標記圖像中識別出多個初始圖像區(qū)域,然后,計算多個初始圖像區(qū)域之間的相似度,并基于相似度,從多個初始圖像區(qū)域中篩選目標圖像區(qū)域。之后,從目標圖像區(qū)域分割多個不...
          • 本申請實施例公開了一種紅外光伏組件缺陷識別方法、裝置、設備及存儲介質。本申請實施例提供的技術方案通過獲取對紅外光伏組件進行拍攝得到的待識別紅外圖像,通過缺陷識別模型對待識別紅外圖像進行缺陷識別,得到紅外光伏組件的缺陷識別結果,其中,缺陷識別...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別分類技術領域,尤其是涉及一種基于共享視覺骨干網絡的細粒度圖像識別方法及系統(tǒng)。方法包括獲取細粒度圖像數(shù)據集;對獲取的圖像數(shù)據進行預處理;構建深度網絡模型,其中包括,利用深度網絡模型進行特征提取;對提取的特征圖進行對象提議與篩...
          • 本發(fā)明涉及電子技術領域,公開了花粉活力檢測模型構建和花粉活力檢測方法、裝置及設備,花粉活力檢測模型構建方法通過對花粉數(shù)據集中各花粉圖像數(shù)據進行花粉顆粒檢測,得到對應花粉圖像數(shù)據中的多個目標花粉顆粒數(shù)據,對各目標花粉顆粒數(shù)據進行視覺特征提取,...
          • 本申請公開了基于多源遙感影像的自然資源動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,包括多源數(shù)據獲取模塊、預處理模塊、特征提取模塊、動態(tài)監(jiān)測模塊、可視化輸出模塊以及分布式存儲模塊。本發(fā)明通過構建多源遙感影像智能融合框架,顯著提升自然資源變化檢測的精度與時效性。系統(tǒng)采...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,基于背光同步導光的多功能儀表顯示方法及系統(tǒng),包括:獲取多功能儀表盤的背光源陣列信息;接收信號發(fā)送端口發(fā)送的儀表盤導光請求,并對儀表盤導光請求進行請求解析,得到待導光區(qū)域及初始區(qū)域光源配置;基于儀表盤導光請求,對多...
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