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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及壓縮機技術領域，公開了一種用于氣體壓縮機械的底部減震緩沖裝置，通過多結構協同實現高效減震，其設有多個緩震機構，支撐緩震彈簧提供基礎緩沖，萬向塊與萬向球頭配合適應多角度震動，利用上套與調節(jié)桿的氣密滑動，結合液壓系統(tǒng)，通過液壓油流動驅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及行星滾柱絲杠技術領域，具體公開了一種行星滾柱絲杠，包括從內向外依次設置的絲桿、太陽輪、行星輪架和齒圈，太陽輪設有中空孔，中空孔內壁加工有與絲桿配合的內螺紋，太陽輪外周設有外齒輪部，行星輪架轉動連接在太陽輪與齒圈之間，行星輪架包括環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焙燒爐技術領域，公開了一種分段式旋轉焙燒爐，包括第一爐體和第二爐體，所述第一爐體和第二爐體的結構相同，還包括：連接環(huán)，用于對第一爐體和第二爐體首尾轉動連接，所述連接環(huán)的截斷面為“T”型結構；溫度監(jiān)測機構，用于對第一爐體和第二爐體內...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能體集群的分布式時空聯合軌跡規(guī)劃方法，涉及機器人自主控制技術領域，包括：規(guī)劃各智能體的運行軌跡；依次檢測集群中任一智能體與其他智能體之間的碰撞沖突信息，且通過網絡廣播發(fā)送至其他智能體；任一智能體收到碰撞沖突信息后，均生成沖突圖；基于沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多信號的渦輪流量解算方法，屬于渦輪流量解算技術領域，該方法包括：基于被測流體流經渦輪流量計，利用渦輪流量計，獲取被測流體多信號，并對被測流體多信號進行解算，得到被測流體的初始體積流量、溫度以及壓力；對被測流體物性參數表進...
								
            
							
            
							
						
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								      一種不同固結狀態(tài)海洋沉積物強度測試裝置及方法，包括底部安裝有精密加壓裝置的測試臺和其上的測試桶與帶施壓塊的門形加力桿、測試桶內的樣品容器；精密加壓裝置內部設有力學傳感器和加壓桿位移傳感器；樣品容器設有蓋板，兩側設有十字形開孔，測試桶設有與之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高熵合金棒材的抗扭強度高效檢測裝置及方法，本發(fā)明涉及檢測高熵合金棒材抗扭強度的技術領域，它包括工作臺、設置于工作臺上用于對兩個高熵合金棒材定位、對高熵合金棒材的下端部進行夾持固定的定位及夾持組件，所述工作臺的底表面上固設有兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于煤顯微組分表征煤孔隙潤濕性的方法，涉及煤潤濕性分析領域，包括對飽和煤巖樣品進行不同轉速離心處理實驗，測量每次離心處理實驗的煤巖樣品參數并記錄；計算孔隙水含量、自由水含量和離心力；擬合離心力與自由水含量確定可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種路面抗滑性能測試裝置，包括擺式儀本體、安裝板和供料箱，所述供料箱的后端固定設置有安裝板，所述擺式儀本體固定設置在所述安裝板的頂端；所述供料箱內開設有用于放置測試樣品的空腔，所述供料箱的頂端設置有與所述擺式儀本體的擺錘配合的測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于環(huán)境空氣質量檢測領域，具體涉及一種空氣中醛酮類化合物的檢測方法。包括使用DNPH采樣管采集空白樣品氣體和經預處理放置后再經平衡處理后的待測樣品的樣品氣體，得到空白管和樣品管，再分別用乙腈進行洗脫，定容后得到空白液和樣品液。配制不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電流采樣系統(tǒng)、方法、電子設備和存儲介質，涉及存儲服務器技術領域，該系統(tǒng)包括：充電控制單元、采集單元、第一放大單元、第二放大單元和控制器；充電控制單元與電池之間連接有采樣電阻，采樣電阻的兩端連接采集單元的輸入端和第二放大單元的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開有一種低衰減特性的高傳輸速率光纜及其制備方法，屬于光纜通信技術領域，用于解決現有技術中光纜的傳輸性能和機械性能有待進一步提高的技術問題，具體包括由內而外依次設置的光纖、松套管、絕緣層及護套層，光纖與松套管之間留有間隙，間隙上填充有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于用于光刻圖案化的高分子化合物的組合物領域，公開了水基顯影可精密圖案化的聚乙烯醇基透明復合導電材料，該復合導電材料由聚乙烯醇、重氮鹽光敏材料、PEDOT:PSS、乙二醇、N?甲基二乙醇胺、異佛爾酮二異氰酸酯、十二烷基硫酸鈉、丙烯酸丁...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基板管理控制器任務狀態(tài)評估和修復方法、設備，涉及服務器技術領域，包括獲取當前任務的多個運行參數，并根據多個運行參數預測當前任務的失敗概率；當失敗概率大于或等于預設閾值時，對第一可執(zhí)行文件進行修改，獲得當前任務對應的第二可執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)知識蒸餾的數據中心液冷系統(tǒng)故障檢測方法，涉及故障檢測領域。本發(fā)明基于多教師并行知識蒸餾框架，包括網絡結構相同的主教師模型、專用教師模型及學生模型。對多模態(tài)數據進行預處理和編碼后，通過自監(jiān)督與有監(jiān)督聯合預訓練構建主教師...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維關聯性分析的工藝步驟定位方法和裝置，方法包括以下步驟：收集CP測試項數據及工藝步驟參數的歷史數據；對歷史數據進行清洗與特征工程處理；并行執(zhí)行卡方檢驗、相關性分析及樹模型分析，分別輸出卡方顯著性結果、相關性系數及特征重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器的溫度監(jiān)控方法和電子設備，涉及服務器技術領域，包括：若服務器內任一溫度監(jiān)測點的第一溫度變化率大于或等于第一變化率，則確定任一溫度監(jiān)測點的目標散熱區(qū)域，將目標散熱區(qū)域內溫度監(jiān)測點的采樣頻率調整至目標采樣頻率；基于目標采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種故障診斷方法和裝置、存儲介質和電子設備，涉及人工智能技術領域，上述方法應用于容器平臺，包括：從前端頁面獲取所述容器調度單元的上下文信息，并根據所述上下文信息和目標對象輸入的自然語言指令生成第一請求信息；從數據庫中查詢與所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器壽命預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及服務器領域，包括采集目標服務器對應的目標實時運行數據；所述目標實時運行數據包括所述目標服務器的多個組件對應的實時運行時序數據；將所述目標實時運行數據輸入至目標服務器壽命預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于梯度優(yōu)化緩存的大模型內容生成加速方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采用常規(guī)緩存方法存儲大模型內容生成過程中的中間特征；通過梯度緩存方法，利用最近兩個步驟的緩存特征計算梯度，并將梯度應用于后續(xù)緩存特征以減少緩存誤差；提取并統(tǒng)計模型...
								
            
							
            
							
						
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