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								      本發(fā)明公開了基于軟件內部數據采集的飛行參數加載方法，屬于機載航電技術領域，針對數據采集靈活性受限、資源利用效率低下和問題定位困難的問題，包括TIDE軟件和FDR軟件分別初始化通信模塊，建立通信鏈路，在TIDE軟件界面上設定詳細參數記錄指令，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種服務器測試方法、設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及服務器測試技術領域，通過根據待測試的目標服務器集群中服務器的資源狀態(tài)信息以及資源需求參數，確定將測試任務分配至服務器并為測試任務分配任務等級后測試任務的執(zhí)行狀態(tài)參數，以執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據操作單元的限流方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括：獲取為數據操作對象分配的第一時延值；根據第一時延值和至少一個數據操作單元之間的性能比例關系，確定為當前操作單元分配的第二時延值；在當前操作單元的當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內存錯誤糾正方法、服務器系統(tǒng)、電子設備和存儲介質，涉及存儲軟件技術領域，方法包括：在內存產生當前不可糾正錯誤的情況下，基于不可糾正錯誤演進規(guī)律，從歷史錯誤記錄文件中提取與當前不可糾正錯誤的內存地址相匹配的一組目標歷史可糾正錯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種CXL轉換器、內存池化裝置及電子系統(tǒng)。CXL轉換器包括：CXL接口、從設備接口、交叉開關和緩存路由單元；CXL接口用于連接主控設備，交叉開關與CXL接口連接，以基于主控設備下發(fā)的控制指令開關對應通路；從設備接口用于連接從設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N大長寬比圖形的空間索引構建方法、檢索方法及系統(tǒng)，通過讀取目標版圖文件時，篩選一或多個大長寬比圖形，并構建對應的空間索引數據庫；通過對篩選的各大長寬比圖形執(zhí)行匹配操作，逐步匹配各大長寬比圖形在所述空間索引數據庫的目標帶狀索引結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于協同相似度對齊的大語言模型推薦方法，所述方法包括：S100、相似度對齊階段：從大語言模型生成的語言空間嵌入和協同過濾方法生成的行為空間嵌入中分別提取物品的向量表示；S200、質量評估階段：基于統(tǒng)計視角和協同視角對所述行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于齒輪箱磨損狀態(tài)評估技術領域。提供了一種融合振動與油液的風電齒輪箱磨損狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，采用馬爾可夫轉移場將風電齒輪箱振動信號轉換為時頻域圖像，對所述時頻域圖像進行重采樣，得到與所述磨粒環(huán)二維圖像具有相同像素的振動二維時頻圖；對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于故障診斷技術領域。提出了一種雙排行星齒輪的局部故障診斷方法及系統(tǒng)，構建了多種斷齒唯象模型，通過這些模型進行故障模擬，能夠全面且細致地分析不同部件斷齒時的狀態(tài)，使故障識別更具針對性和準確性，實現了對太陽輪斷齒、行星齒輪斷齒的快速識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種交易數據異常校驗方法和裝置、電子設備及存儲介質，屬于公共交通技術領域。該方法包括：調用包括特征提取子模型、第一子異常校驗模型和第二子異常校驗模型的異常校驗模型進行異常校驗；調用特征提取子模型對第一服務器記錄文件和多個第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的工控動態(tài)訪問控制方法及系統(tǒng)，涉及工控動態(tài)控制技術領域，通過身份訪問感知模塊與訪問路徑建模模塊的配合，將用戶和設備的實際訪問行為結構化為訪問圖譜，使權限控制從靜態(tài)規(guī)則表轉變?yōu)殡S時間、工況、設備狀態(tài)自適應調整的動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數字孿生技術領域，具體公開了一種基于數字孿生的歷史建筑結構評估系統(tǒng)，包括多源數據采集模塊、動態(tài)數字孿生建模模塊、結構健康評估模塊、智能維護決策模塊和協同優(yōu)化分析模塊。本方案捕捉歷史建筑的幾何、材料和環(huán)境信息，通過數字孿生建模技術實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶制造技術領域，公開了一種基于云原生技術的總裝建造數據服務封裝及構建方法。該方法先將船舶總裝建造數據源劃分為設計、生產、質檢、物流和運維數據單元，確定數據類型及接口協議；接著基于微服務架構和容器化技術構建初始服務模型；然后進行動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據分析技術領域，是基于地質數據分析的電力隧道監(jiān)測系統(tǒng)及方法，具體包括：根據電力隧道沿線地質勘探數據構建地層電阻率三維分布模型，并融合地下水礦化度空間分布數據；根據所述地層電阻率三維分布模型和地下水礦化度數據計算雜散電流腐蝕威脅值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種序列推薦模型的訓練方法、序列推薦方法和電子設備，序列推薦模型的訓練方法包括：根據歷史時段內的用戶行為序列生成樣本數據；將樣本數據輸入待訓練的神經網絡模型中，對樣本商戶屬性信息、樣本時間信息和樣本位置信息進行融合，得到樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數字化的鐵路施工方法，包括：S1、在施工區(qū)段及相鄰營業(yè)線段布設相關設備；S2、建立數字孿生模型；S3、計算可供施工車輛使用的安全作業(yè)時間窗；S4、當預測在未來的安全作業(yè)時間窗內出現交叉時，禁止施工車輛進入該區(qū)間，并為施工車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于智能采購技術領域，提供了一種基于二維碼的生鮮果蔬智能驗收方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括物料訂單模塊、二維碼管理模塊、智能稱重模塊、質量監(jiān)測模塊、屏幕顯示模塊、語音播報模塊及過程監(jiān)察模塊。方法通過生成訂單二維碼綁定采購信息，掃碼后自動啟動圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務流轉系統(tǒng)，涉及燃氣業(yè)務辦理領域。該業(yè)務流轉系統(tǒng)應用于服務器端，業(yè)務流轉系統(tǒng)被配置為與多個不同的業(yè)務辦理系統(tǒng)通信連接，業(yè)務流轉系統(tǒng)包括：業(yè)務接收模塊接收客戶端發(fā)送的業(yè)務申請；業(yè)務分配模塊提取業(yè)務申請的業(yè)務類型，并查詢預設的業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種乘車管理方法和裝置、電子設備及存儲介質，屬于公共交通技術領域。該方法包括：調用預訓練的風險評估模型的長期風險評估子模型對余額車費比值、設備風險概率和長期支付失敗概率進行長期風險評估，得到長期支付風險評分；調用預訓練的風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力物資思維鏈軟標簽生成方法及裝置，方法包括：獲取電力物資歷史評審數據；基于預先構建的多模態(tài)神經網絡模型，對電力物資歷史評審數據進行特征提取并分析，給出第一思維鏈；結合電力物資評審推理規(guī)則庫，對第一思維鏈進行驗證修正，得到第...
								
            
							
            
							
						
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