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								      本發(fā)明涉及微流控芯片溫控領(lǐng)域，公開了基于微流控芯片?帕爾貼集成結(jié)構(gòu)的梯度溫控方法及系統(tǒng)，該方法，包括以下步驟：微流控芯片設(shè)計：通過設(shè)計含若干獨立反應(yīng)腔室，且各個獨立反應(yīng)腔室通過通道相連接的結(jié)構(gòu)，并采用微機電系統(tǒng)加工技術(shù)制作，得到微流控芯片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的虛擬現(xiàn)實交互與內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)。其中，本申請通過采集原始點云數(shù)據(jù)與語義標(biāo)簽對齊，構(gòu)建包含物體位置、類別及空間約束的拓?fù)鋱D；動態(tài)校準(zhǔn)點云并映射至統(tǒng)一坐標(biāo)系，提取遮擋邊界生成視差映射表；通過手勢識別用戶劃定的空白區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)中心分級歸檔存儲優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請基于網(wǎng)絡(luò)抖動率、存儲冗余度和訪問熱度構(gòu)建四維聯(lián)合特征矩陣。將網(wǎng)絡(luò)抖動率映射為斷網(wǎng)風(fēng)險約束，存儲冗余度映射為存儲成本約束，構(gòu)建聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)求解，定位斷連風(fēng)險區(qū)生成存儲分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于情感識別的電子相框界面調(diào)整方法及系統(tǒng)，通過實時采集用戶表情圖像，提取微表情特征生成情感標(biāo)簽，并利用預(yù)先建立的色彩映射數(shù)據(jù)庫獲取初步配色方案，采用緩存機制存儲高頻情感標(biāo)簽與配色方案的對應(yīng)關(guān)系，提高檢索效率。針對情感波動頻繁的場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于界面優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域，涉及了一種基于網(wǎng)頁模式的用戶交互自定義方法，包括以下步驟：生成包含崗位角色和操作場景的動態(tài)身份標(biāo)識；將網(wǎng)頁系統(tǒng)功能拆解為獨立可操作的功能元素，每個功能元素封裝為支持可視化拖拽的圖形化組件；動態(tài)身份標(biāo)識為鍵查詢預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于功能分析的企業(yè)服務(wù)平臺智能管控方法及系統(tǒng)，涉及平臺智能管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集功能模塊的調(diào)用頻率、資源占用率、響應(yīng)時延、用戶行為軌跡及異常事件數(shù)據(jù)，進行標(biāo)準(zhǔn)化和時序校驗，構(gòu)建多維運行數(shù)據(jù)流。基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能行為模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于5G云計算的產(chǎn)品鍛造數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能制造領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過工藝數(shù)據(jù)模塊采集溫度、應(yīng)力、載荷及圖像等多源數(shù)據(jù)并加權(quán)標(biāo)注；多模型推理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇支持向量回歸、隨機森林及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行預(yù)測；預(yù)測融合模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自然?社會耦合模式的眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)，包括一站式用戶端、運行控制服務(wù)端和高性能計算端；所述一站式用戶端用于提供自然?社會耦合模式研究的代碼協(xié)同、試驗構(gòu)建、試驗提交、運行監(jiān)控和結(jié)果評估一站式交互操作界面；所述運行控制服務(wù)端用于模式試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)和方法，涉及數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。該有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)創(chuàng)新性地劃分各規(guī)格服務(wù)器資源的類型為共享資源或獨占資源，并實施預(yù)占與協(xié)調(diào)機制，實現(xiàn)了應(yīng)用部署管理器和計算集群管理器的服務(wù)器資源的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種邊緣數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載和能耗協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明結(jié)合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，使得Actor網(wǎng)絡(luò)對邊緣數(shù)據(jù)中心新任務(wù)的分配時能夠通過圖節(jié)點獲取各個異質(zhì)服務(wù)器的負(fù)載狀態(tài)變化，以將任務(wù)分配到服務(wù)器資源充足且能夠提高邊緣數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推理服務(wù)的部署方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于創(chuàng)建推理服務(wù)，讀取模型信息配置表和引擎信息配置表，并根據(jù)創(chuàng)建推理服務(wù)時預(yù)先配置的模型名稱，對模型信息配置表和引擎信息表進行匹配處理，得到容器調(diào)度平臺上可用于加載推理服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種重定時器，包括模擬信號前端處理模塊、時鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊、時鐘觸發(fā)驅(qū)動模塊，還包括：相位控制判決器，用于基于最佳采樣時鐘相位對處理后的模擬信號進行定點采樣和判決而獲得數(shù)字信號，并對數(shù)字信號的每個比特的可信程度進行評分；前向糾錯解碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種網(wǎng)絡(luò)分區(qū)場景下數(shù)據(jù)庫集群分區(qū)運行方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：構(gòu)建多主分布式數(shù)據(jù)庫集群，各節(jié)點持續(xù)捕獲數(shù)據(jù)庫原生事務(wù)日志；獲取變更事件數(shù)據(jù)，并進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲；解析原始日志為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，執(zhí)行均勻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障原因的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，其中，該方法包括：接收目標(biāo)對象發(fā)送的故障分析請求，并確定故障分析請求對應(yīng)的初步故障原因列表；確定初步故障原因列表中的初步故障原因?qū)?yīng)的分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及U盾管理技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種U盾集約應(yīng)用管控方法，包括以下步驟：S1、將U盾放置到按壓裝置上，使用按壓裝置進行遠(yuǎn)程控制，實現(xiàn)指定U盾的綁定、連接、支付功能；S2、通過按壓裝置在U盾連接和使用過程中進行實時通訊檢測，在批量管控U...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種灰色故障處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括采集所有服務(wù)器節(jié)點的性能數(shù)據(jù)；根據(jù)所有服務(wù)器節(jié)點的性能數(shù)據(jù)以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對服務(wù)器集群中出現(xiàn)灰色故障的服務(wù)器節(jié)點進行檢測；響應(yīng)于服務(wù)器集群中任意一臺服務(wù)器節(jié)點出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及測試領(lǐng)域，具體提供一種測試數(shù)據(jù)自動生成導(dǎo)入系統(tǒng)、方法、終端及介質(zhì)，系統(tǒng)以插件形式封裝，通過依賴注入的方式集成到SpringBoot項目中，根據(jù)讀取的環(huán)境參數(shù)在測試或準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)境中啟動系統(tǒng)；根據(jù)測試目的通過鼠標(biāo)點擊方式框選頁面上的各類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種分布式的大模型訓(xùn)練工具自動化測試方法及系統(tǒng)。該方法包括在多個測試節(jié)點上的一個測試節(jié)點上啟動主控模塊，主控模塊解析測試任務(wù)配置文件以獲取測試用例信息；響應(yīng)于來自測試節(jié)點的測試任務(wù)注冊請求，主控模塊將所述測試用例信息發(fā)送給所述測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機載嵌入式軟件的測試優(yōu)先級評估方法，涉及軟件工程驗證領(lǐng)域，包括：基于需求分解機載嵌入式軟件對應(yīng)的功能模塊，得到若干分解功能模塊；獲取分解功能模塊的安全影響程度等級分值和重要度等級分值；根據(jù)安全影響程度等級分值和重要度等級...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試管理方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，在本申請公開的測試管理方法中，在參數(shù)管理器進行添加兩個對外數(shù)據(jù)獲取接口，支持顯式指定參數(shù)存儲以及自動化捕獲當(dāng)前函數(shù)的所有參數(shù)的功能，大幅簡化使用流程。捕獲的參數(shù)經(jīng)過類型敏感...
								
            
							
            
							
						
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