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          • 本發(fā)明公開了一種船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的不確定度分析方法、系統(tǒng)和介質(zhì),所述方法包括以下步驟:確定試驗(yàn)誤差來源;計(jì)算船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的偏差極限;計(jì)算船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的精度極限;計(jì)算船舶岸壁效應(yīng)水動(dòng)力的不確定度。本發(fā)明將限制水域船舶的試驗(yàn)誤差來...
          • 本發(fā)明提供的一種堆疊芯片的配置方法,定義任一裸片為主芯片,其余芯片為從芯片;主芯片以及所述從芯片上設(shè)置有用于芯片配置的鏈表電路,包括對(duì)芯片所有IO接口凍結(jié)以及解凍的凍結(jié)解凍鏈:對(duì)芯片內(nèi)所有數(shù)據(jù)清零的清零鏈;選中芯片地址以寫入配置數(shù)據(jù)的地址鏈...
          • 本發(fā)明公開了基于二階局部有源憶阻器的仿真器模型,基于二階局部有源憶阻器的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建其仿真器模型,構(gòu)建的仿真器模型包括集成運(yùn)算放大器U1、U2、U3、乘法器U4、U5、U6、U7、U8和電阻、電容,U1用于積分運(yùn)算和反相放大運(yùn)算,并輸出憶阻...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體公開了一種基于標(biāo)識(shí)解析的電子說明書生成方法及系統(tǒng),其中方法包括:開發(fā)部署標(biāo)識(shí)解析中間件;組件與模板設(shè)計(jì);標(biāo)識(shí)生成及注冊(cè):生成標(biāo)識(shí)碼,再獲取標(biāo)識(shí)原始數(shù)據(jù)包,將標(biāo)識(shí)碼和標(biāo)識(shí)原始數(shù)據(jù)包關(guān)聯(lián)綁定生成標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù),并通過標(biāo)識(shí)解...
          • 本說明書實(shí)施例提供業(yè)務(wù)提供方法及裝置、業(yè)務(wù)請(qǐng)求處理方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其中所述業(yè)務(wù)提供方法包括:獲取初始文本,初始文本為請(qǐng)求目標(biāo)業(yè)務(wù)的描述文本;確定初始文本對(duì)應(yīng)的字段關(guān)聯(lián)信息和初始領(lǐng)域模型,初始領(lǐng)域模型中包括多個(gè)待填充字段,字段關(guān)聯(lián)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于詞向量語義分析的陪護(hù)機(jī)器人可靠性評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)中,包括:獲取陪護(hù)人的輸入文本數(shù)據(jù)和陪護(hù)機(jī)器人的響應(yīng)文本數(shù)據(jù);使用預(yù)訓(xùn)練的詞向量模型對(duì)輸入文本數(shù)據(jù)和響應(yīng)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,生成輸入詞向量序列和響應(yīng)詞向量序列,并確定輸入詞向量...
          • 本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過首先獲取N個(gè)樣本數(shù)據(jù),該樣本數(shù)據(jù)包括問題、候選回答、評(píng)審組對(duì)候選回答的評(píng)價(jià)和評(píng)審組標(biāo)識(shí),然后基于N個(gè)樣本數(shù)據(jù)生成每個(gè)評(píng)審組的偏好上下文向量,至少...
          • 本發(fā)明提供一種農(nóng)業(yè)灌溉以電折水測(cè)算法的管控方法及系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)灌溉管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過在不同運(yùn)行參數(shù)下進(jìn)行水泵實(shí)驗(yàn),記錄耗電量和抽水量以構(gòu)建子向量集,根據(jù)灌溉任務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和水量要求,劃定抽水量曲線,并分為若干子區(qū)間,利用多元回歸模型修正抽...
          • 本發(fā)明公開了一種高危堰塞湖避險(xiǎn)路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,該方法包括:S1:建立耦合潰堰洪水外包絡(luò)線與次生災(zāi)害范圍的堰塞湖下游危險(xiǎn)區(qū)范圍計(jì)算模型;S2:建立分段避險(xiǎn)窗口時(shí)間計(jì)算模型;S3:建立基于動(dòng)態(tài)韌性權(quán)重和多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的分人群路徑規(guī)劃模型;S4...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)戶外充電平臺(tái)及充電方法,涉及無人機(jī)充電管控技術(shù)領(lǐng)域,提高了無人機(jī)戶外充電效率。本發(fā)明根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)靜態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)填充路徑環(huán)境分析空間,同時(shí)在路徑環(huán)境分析空間內(nèi)設(shè)置基站充電點(diǎn)位,路徑環(huán)境分析空間中設(shè)置光伏空間點(diǎn),通過分析各個(gè)光...
          • 本發(fā)明公開了一種食品物料生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:使用生命周期分析法對(duì)所有物料進(jìn)行分析,獲取生命周期序列以及每個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)重;使用加密生成法獲取生命周期加密法;基于模擬生產(chǎn)得到管理加密法;基于管理加密法對(duì)物料對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及城市災(zāi)害應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多目標(biāo)粒子群算法的應(yīng)急避難所布局優(yōu)化方法及系統(tǒng),步驟如下:獲取地理信息數(shù)據(jù),構(gòu)建以最小化疏散距離、最小化建設(shè)與疏散成本、最大化遠(yuǎn)離災(zāi)害隱患點(diǎn)為目標(biāo)的應(yīng)急避難所選址優(yōu)化模型和以最大化應(yīng)急避難...
          • 本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的工程造價(jià)動(dòng)態(tài)管控系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定工程項(xiàng)目的可支配資金上限、工程項(xiàng)目的竣工時(shí)間期限和工程項(xiàng)目的應(yīng)用需求;基于工程項(xiàng)目的施工進(jìn)程,按照任務(wù)類型針對(duì)施工進(jìn)程進(jìn)行竣工時(shí)間期限劃分,得到工程項(xiàng)目的各個(gè)...
          • 本發(fā)明公開了一種電力物資檢測(cè)任務(wù)生成方法及裝置,涉及電力物資檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法的具體步驟包括:基于對(duì)待檢測(cè)電力物資信息的分析,給出多個(gè)目標(biāo)特征,通過電力物資聚類分類模型對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行處理,給出電力物資的檢測(cè)分類;結(jié)合電力物資的檢測(cè)分類及預(yù)...
          • 本發(fā)明提供了一種企業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),屬于企業(yè)信息化管理的技術(shù)領(lǐng)域,該方法中,通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線(UDB)實(shí)現(xiàn)了跨模塊實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步,消除了數(shù)據(jù)孤島,通過協(xié)議適配器實(shí)現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互,接口適配效率大大提高,另外,相關(guān)業(yè)...
          • 本發(fā)明提供了一種清潔生產(chǎn)審核重點(diǎn)的確定方法,涉及環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取被審核對(duì)象的清潔生產(chǎn)水平,采用清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定其水平等級(jí);以該等級(jí)為基準(zhǔn),對(duì)應(yīng)到體系中的上一級(jí)別,選取劣于體系指標(biāo)值的可量化指標(biāo),計(jì)算各指標(biāo)項(xiàng)與體系指標(biāo)值的...
          • 本發(fā)明涉及城市建筑消防管理領(lǐng)域,公開了基于BIM與GIS多源融合的城市建筑消防安全智能管理平臺(tái),包括:多維度傳感模塊:用于接入BIM建筑細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和GIS地理空間數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)采集建筑的多維度數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)融合模塊:用于采用時(shí)空注意力機(jī)制對(duì)BIM建...
          • 本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于跨區(qū)域配送協(xié)同的機(jī)器人動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法,包括:任務(wù)調(diào)度中心、區(qū)域配送管理模塊、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃引擎及資源協(xié)同單元,其中,任務(wù)調(diào)度中心內(nèi)置多維度優(yōu)先級(jí)評(píng)估模型,支持實(shí)時(shí)融合訂單時(shí)效系數(shù)、貨物類型權(quán)重及...
          • 本發(fā)明涉及蓋章技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種蓋章機(jī)油墨管理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括獲取蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù);基于所述蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù),進(jìn)行卡片識(shí)別判斷,得到卡片識(shí)別結(jié)果;根據(jù)所述蓋章數(shù)據(jù)和所述卡片識(shí)別結(jié)果,進(jìn)行油墨管理。這樣,先識(shí)別卡片是...
          • 本申請(qǐng)涉一種基于知識(shí)圖譜的智能維護(hù)決策方法及系統(tǒng),涉及智能運(yùn)維與決策支持、信息技術(shù)領(lǐng)域,其包括獲取工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)與歷史維修數(shù)據(jù);接著構(gòu)建工業(yè)知識(shí)圖譜并生成關(guān)聯(lián)關(guān)系模型;基于此分析故障類型與維修路徑關(guān)系得出最優(yōu)維修路徑;通過最優(yōu)維修路徑...
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