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          • 本申請公開一種資源管理方法,應(yīng)用于資源管理系統(tǒng),該系統(tǒng)用于管理集群資源,集群包括至少一個節(jié)點,該方法包括:獲取針對第一租戶配置的用于標識第一租戶的第一標簽、第一配額信息,獲取針對第二租戶配置的用于標識第二租戶的第二標簽、第二配額信息,第一配...
          • 本申請實施例提供了一種故障檢測方法及相關(guān)設(shè)備,其中方法包括:獲取為業(yè)務(wù)場景預(yù)配置的檢測流程圖;檢測流程圖包括待運行的N個節(jié)點及N個節(jié)點的運行順序的指示;每個節(jié)點分別對應(yīng)一個處理子任務(wù);每個節(jié)點具有各自的參數(shù)配置信息,參數(shù)配置信息用于指示節(jié)點...
          • 本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種異地集群容災(zāi)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),本發(fā)明實施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景,用以減少因地域性災(zāi)難導致大數(shù)據(jù)集群不可用問題的發(fā)生。方法包括:響應(yīng)于集群容災(zāi)創(chuàng)建任務(wù),確定...
          • 本發(fā)明一種SE芯片電壓測試方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì),其涉及一種芯片測試領(lǐng)域,其包括若測試第二預(yù)設(shè)指令失敗,則以波動的電壓為SE芯片供電,使SE芯片執(zhí)行第三預(yù)設(shè)指令第一次數(shù),判斷SE芯片符合要求的次數(shù)是否高于第一閾值,若是,則判定所述SE芯片合...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種性能分析方法、電子設(shè)備、可讀介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中的方法通過在任意線程的任意位置點,根據(jù)用戶對CPU運行情況或者函數(shù)、線程等方面的性能分析請求,執(zhí)行指定插樁點的插樁程序采集PMU指標,或者結(jié)合預(yù)先在各CP...
          • 本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)分區(qū)遷移方法、裝置、系統(tǒng)及計算設(shè)備集群。方法應(yīng)用于管理節(jié)點,管理節(jié)點用于管理共享存儲層的多個節(jié)點,包括:獲取指示將目標數(shù)據(jù)分區(qū)從第一節(jié)點遷移到第二節(jié)點的遷移操作,存儲層包括目標數(shù)據(jù)分區(qū)對應(yīng)的目標狀態(tài)元數(shù)據(jù);控制第一節(jié)點更新存...
          • 公開了一種存儲及檢索方法、存儲及檢索裝置、存儲介質(zhì)。在該方法中,獲取待存儲的第一鍵值對,所述第一鍵值對包括鍵和值;將所述鍵分為兩部分并分別進行哈希處理,得到第一哈希數(shù)據(jù)和第二哈希數(shù)據(jù);在第一存儲單元存在所述第一哈希數(shù)據(jù)的情況下,將所述第二哈...
          • 一種精密引線框架設(shè)計圖檢索方法及裝置,所述方法包括:將需要進行檢索的目標精密引線框架設(shè)計圖輸入至非對稱深度自編碼器特征提取模型,獲取目標精密引線框架設(shè)計圖的局部特征和全局特征;將所述目標精密引線框架設(shè)計圖的局部特征和全局特征進行融合,將得到...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N推薦內(nèi)容的確定方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,包括:獲取與目標對象存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一對象、存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二對象,以及存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一物品、存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二物品;分別以第一對象、...
          • 本發(fā)明提供了一種頂驅(qū)扭擺輔助定向鉆井扭擺參數(shù)確定方法,該方法包括如下步驟:摩擦系數(shù)確定步驟,利用扭擺鉆柱動力學模型,確定套管段靜摩擦系數(shù)、裸眼段靜摩擦系數(shù)和動靜摩擦系數(shù)比;扭擺轉(zhuǎn)速確定步驟,利用扭擺鉆柱動力學模型,進行扭擺輔助滑動鉆井數(shù)值模...
          • 本發(fā)明提供一種排除時間影響的量測監(jiān)控方法,包括:收集不同量測時間的量測數(shù)據(jù);判斷量測數(shù)據(jù)與量測時間是否相關(guān),若不相關(guān),則直接輸出量測數(shù)據(jù),若相關(guān),則建立量測時間與量測數(shù)據(jù)的關(guān)系模型;根據(jù)所述關(guān)系模型中量測時間與量測數(shù)據(jù)的關(guān)系計算補償時間影響...
          • 一種晶圓鑒定方法包括利用M個傳感器得到N個晶圓的M×N個時序感測數(shù)據(jù),每一傳感器提取每一晶圓的一時序感測數(shù)據(jù);利用該M×N個時序感測數(shù)據(jù)產(chǎn)生該N個晶圓的M個相似程度矩陣;及利用該M個相似程度矩陣找出該N個晶圓中的異常晶圓。
          • 本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機制與輕量化模塊設(shè)計的故障診斷方法。首先,構(gòu)建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機制的多尺度深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)高頻噪聲信號的有效過濾,適用于各種工業(yè)設(shè)備故障診斷任務(wù)。然后,基于云邊智能協(xié)同機制,采用...
          • 本發(fā)明涉及光伏陣列故障識別技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于改進戰(zhàn)爭策略優(yōu)化支持向量機的光伏陣列故障識別方法。該方法包括以下步驟:將提取到的光伏陣列五參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化;利用改進戰(zhàn)爭策略算法優(yōu)化支持向量機算法的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù);建立基于改進戰(zhàn)爭策...
          • 本公開提供一種駕駛行為類型確定方法及裝置、電子設(shè)備、車輛及芯片,涉及機器學習領(lǐng)域。該方法包括:獲取多個車輛的駕駛行為數(shù)據(jù),駕駛行為數(shù)據(jù)包括車輛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);對駕駛行為數(shù)據(jù)進行清洗和特征提取,確定多個目標車輛分別對應(yīng)的多個特征樣本;基于所述...
          • 本申請?zhí)峁┮环N可移動存儲設(shè)備的鑒權(quán)與數(shù)據(jù)傳輸方法、芯片及設(shè)備,可用于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域。可移動存儲設(shè)備包括處理芯片和安全芯片;安全芯片的安全等級高于預(yù)設(shè)等級;該方法應(yīng)用于處理芯片,包括:在接收到終端設(shè)備的鑒權(quán)指令時,向安全芯片發(fā)送第一密鑰獲取...
          • 本發(fā)明公開一種懸架動力學系統(tǒng)及構(gòu)建方法,包括:遞推多體模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過引入輔助剛體及相應(yīng)運動副進行等效變換,將實際的車輛多體系統(tǒng)中的運動副進行簡化;并且通過對所述車輛多體系統(tǒng)的預(yù)設(shè)位置進行剪切,將所述車輛多體系統(tǒng)的閉環(huán)拓撲結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為...
          • 本發(fā)明公開了基于有功平衡分點的暫態(tài)功角穩(wěn)定影響度計算方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備,具體包括確定擾動后各仿真時點對應(yīng)的電網(wǎng)有功平衡分點;以有功平衡分點為邊界將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點劃分為兩個節(jié)點集,根據(jù)節(jié)點集中同步發(fā)電機轉(zhuǎn)子慣量中心角,確定節(jié)點集屬性;根據(jù)擾...
          • 本發(fā)明涉及低溫容器仿真設(shè)計領(lǐng)域,具體涉及一種氫氦低溫容器仿真設(shè)計方法及裝置。該方法及裝置在初始仿真模型之初,通過參數(shù)化設(shè)置,建立初始模型,并行完成前處理工作,隨后多維對比開展計算獲得內(nèi)部流場仿真分布情況,獲得多維最優(yōu)設(shè)計模型,選取升壓速率參...
          • 本發(fā)明提供一種電路布局輔助設(shè)計方法,包含以一運算裝置執(zhí)行:取得一組件選取指令,從一電子線路圖檔包含的多個組件符號中選取對應(yīng)于所述組件選取指令的一目標組件;取得一數(shù)據(jù)選項指令,從多個組件數(shù)據(jù)庫中取得對應(yīng)于所述數(shù)據(jù)選項指令的一指定組件數(shù)據(jù)庫的數(shù)...
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