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          • 本發(fā)明具體為一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的真空斷路器評(píng)估系統(tǒng),涉及電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊;多模態(tài)特征提取與選擇模塊;故障概率分析模塊;故障匹配與評(píng)估模塊。本發(fā)明中,從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)篩選關(guān)鍵特征,動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整機(jī)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于SVM的火電廠機(jī)組故障研判方法及裝置,該方法包括步驟:對火電廠機(jī)組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件進(jìn)行監(jiān)測;當(dāng)監(jiān)測到狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件觸發(fā)時(shí),提取該狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件的多維特征數(shù)據(jù);將所述多維特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中歷史故障事件的多維特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹...
          • 本發(fā)明涉及氣象觀測技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于水凝物分類結(jié)果的地面冰雹識(shí)別方法及系統(tǒng),方法包括:通過時(shí)空匹配算法,對多源冰雹數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空關(guān)聯(lián),得到時(shí)空匹配的冰雹事件數(shù)據(jù)集;通過動(dòng)態(tài)隸屬函數(shù)優(yōu)化算法,對雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)相態(tài)識(shí)別,得到包含雨冰...
          • 本申請涉及航空安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的飛行人員操作狀態(tài)識(shí)別方法和系統(tǒng),解決現(xiàn)有技術(shù)中誤判率高、環(huán)境適應(yīng)性差的問題。本申請方法包括:同步采集飛行人員的腦電信號(hào)、頭部慣性測量單元角速度、眼動(dòng)軌跡及飛行器的俯仰角與滾轉(zhuǎn)角參數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及泄洪隧洞檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種泄洪隧洞自動(dòng)巡檢和蝕損缺陷智能檢測方法。該方法采集泄洪隧洞內(nèi)部的結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化處理;再按預(yù)設(shè)水文工況區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn)分類數(shù)據(jù),提取各區(qū)間多模態(tài)傳感特征生成工況特征集合;監(jiān)測水文工況區(qū)間切換頻次,超...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N電力設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì),屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域,該方法包括:將目標(biāo)電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入第一模型,確定所述目標(biāo)電力設(shè)備的工作狀態(tài);若所述目標(biāo)電力設(shè)備處于異常狀態(tài),則將第一電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入...
          • 本發(fā)明涉及監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于異常分析技術(shù)的消火栓監(jiān)測智能預(yù)警系統(tǒng),系統(tǒng)包括流速異常識(shí)別模塊、節(jié)點(diǎn)協(xié)同壓差檢驗(yàn)?zāi)K、壓差趨勢獨(dú)立性判別模塊、節(jié)點(diǎn)退化特征提取模塊和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成模塊。本發(fā)明,通過流速偏移與控制信號(hào)的關(guān)聯(lián)判斷,對異常...
          • 本發(fā)明涉及電能計(jì)量領(lǐng)域,公開了智能模塊化電能計(jì)量箱的實(shí)時(shí)計(jì)量方法,包括:在電能計(jì)量箱內(nèi)部部署傳感器陣列;通過所述傳感器陣列采集原始電能數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù),以得到原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流;對所述原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流進(jìn)行動(dòng)態(tài)閾值濾波,以得到清潔電能計(jì)量數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構(gòu)建方法。包括:采集三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù),提取巖土地質(zhì)參數(shù)特征;預(yù)處理點(diǎn)云數(shù)據(jù),提取表面特征點(diǎn)和輪廓線生成點(diǎn)云特征數(shù)據(jù)集;配準(zhǔn)融合兩類數(shù)據(jù)生成巖土空間融合數(shù)據(jù)集;基于該...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面控制方法,屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面數(shù)學(xué)模型,對不同馬赫數(shù)噴管型線變化進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,獲得不同馬赫數(shù)時(shí)理論最優(yōu)型線;將噴管均分為多個(gè)支點(diǎn),對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行離...
          • 本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本發(fā)明首先獲取目標(biāo)區(qū)域;然后以光照獲得量均勻度為目標(biāo),根據(jù)日光照強(qiáng)度曲線以及日光照方位角曲線確定天窗安裝矩形區(qū)域的長寬比;接著以天窗高度以及目標(biāo)區(qū)域可用...
          • 本發(fā)明公開了一種壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯泄漏量的計(jì)算方法,所述方法包括:建立洞室熱?固?滲耦合模型;數(shù)值模擬獲取應(yīng)力、溫度及氫濃度分布;基于數(shù)值分析所得氫濃度分布規(guī)律,推導(dǎo)壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡化公式;將壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡化公式耦合進(jìn)熱?固...
          • 一種空地一體多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及橋梁缺陷監(jiān)測領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于橋梁監(jiān)測平臺(tái),該方法包括:獲取目標(biāo)橋梁的多種監(jiān)測數(shù)據(jù);根據(jù)多種監(jiān)測數(shù)據(jù),構(gòu)建目標(biāo)橋梁的三維模型,三維模型由多個(gè)模型子區(qū)域構(gòu)成,其中,一個(gè)模型子區(qū)域存儲(chǔ)有多種監(jiān)測數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時(shí)變腐蝕量化模型構(gòu)建方法,涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括:獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲;根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù),對鋅的腐蝕速率公式進(jìn)行修正,得到鍍層材料的腐蝕速率公式,其中,...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴(kuò)展速率分析方法、系統(tǒng)及應(yīng)用,通過對薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析,獲取裂紋的裂紋初始擴(kuò)展速率,然后反算薄壁板件的第一名義應(yīng)力;再通過對帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
          • 本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導(dǎo)管架平臺(tái)實(shí)時(shí)修正及狀態(tài)預(yù)測方法,涉及海洋工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。包括:建立導(dǎo)管架平臺(tái)有限元模型;獲取樣本矩陣;構(gòu)建降階模型;對降階模型進(jìn)行降階,直至降階模型的計(jì)算精度滿足預(yù)設(shè)精度要求,得到全局降階...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng),屬于鐵路車輛動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型,并對高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載,獲得靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元模型;對靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元...
          • 本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng),涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù);數(shù)字孿生建立模塊,用于根據(jù)用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù),建立聚落的實(shí)體三維模型,構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的機(jī)電系統(tǒng)故障預(yù)診斷方法及其系統(tǒng)?,包括以下步驟:獲取機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行過程中的多源數(shù)據(jù);對獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提?。换陬A(yù)處理后的多源數(shù)據(jù),融合機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖紙、三維幾何...
          • 本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟:獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù),構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜,提取邊屬性特征;基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重,生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜,并執(zhí)行多跳...
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