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								      本申請(qǐng)涉及語(yǔ)義分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于語(yǔ)義分析的AI智能體問(wèn)答文本生成方法，包括：獲取每個(gè)問(wèn)題對(duì)的問(wèn)題關(guān)鍵詞集合和問(wèn)答關(guān)鍵詞集合；計(jì)算各關(guān)鍵詞的語(yǔ)義變化向量，進(jìn)而獲取每個(gè)問(wèn)題對(duì)的問(wèn)題關(guān)鍵詞集合中每個(gè)關(guān)鍵詞的語(yǔ)義異常偏差；結(jié)合問(wèn)題關(guān)鍵詞集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供可交互的多模態(tài)人工智能數(shù)字人自動(dòng)講解方法及系統(tǒng)，涉及人工智能體數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)將文檔轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化文件，利用多模態(tài)人工智能模型解析圖片序列得到文本內(nèi)容，采用大語(yǔ)言模型及人工智能體構(gòu)建講解文本，并通過(guò)人工智能體將音頻與數(shù)字人及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RAG系統(tǒng)評(píng)估數(shù)據(jù)集自動(dòng)合成方法和裝置，其中，該方法包括：獲取RAG系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)，并從知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)垂直領(lǐng)域的關(guān)鍵詞和相關(guān)的文檔；根據(jù)關(guān)鍵詞和文檔，利用預(yù)設(shè)的提示詞模版合成初始問(wèn)答對(duì)；構(gòu)建初始問(wèn)答對(duì)的獎(jiǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種文字寫作修正輔助方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶的當(dāng)前文字描述，提取實(shí)體文本并進(jìn)行語(yǔ)義排序，生成實(shí)體文本序列；通過(guò)詞向量模型識(shí)別各實(shí)體文本的規(guī)范得分、情感得分和行文對(duì)象級(jí)別，生成第一投影點(diǎn)；以每個(gè)實(shí)體文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的可視化場(chǎng)景方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生與可視化建模技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多格式源數(shù)據(jù)進(jìn)行字段標(biāo)準(zhǔn)映射，將字段標(biāo)準(zhǔn)映射后的多格式源數(shù)據(jù)執(zhí)行一致性校驗(yàn)；將一致性校驗(yàn)后的多格式源數(shù)據(jù)寫入待融合緩沖區(qū)，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)和管理方法，該方法包括：基于集群創(chuàng)建指令確定集群部署策略，根據(jù)集群部署策略創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的Zone，并確定各個(gè)Zone的副本數(shù)量；根據(jù)各個(gè)Zone的副本數(shù)量和圖數(shù)據(jù)庫(kù)配置的總分片數(shù)，在各Zone的物理機(jī)上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多源公開(kāi)新聞?wù)卟杉椒捌脚_(tái)，具有多源公開(kāi)新聞?wù)卟杉K、多源公開(kāi)新聞?wù)吒袷交幚泶鎯?chǔ)模塊、多源公開(kāi)新聞?wù)咦詣?dòng)采集模塊，所述系統(tǒng)采集多源公開(kāi)新聞?wù)撸⒉杉男畔⑦M(jìn)行格式化處理存儲(chǔ)，能對(duì)采集到的格式化信息進(jìn)行檢索。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種云臺(tái)角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該云臺(tái)角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，確定重構(gòu)重力加速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)確定觀測(cè)模型，并根據(jù)重構(gòu)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多目標(biāo)啟發(fā)式潮流方程矩陣最優(yōu)分塊計(jì)算方法和裝置，其中，方法包括：以負(fù)載平衡性和子矩陣計(jì)算總代價(jià)最小為目標(biāo)，構(gòu)建雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型；將所述雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型的目標(biāo)函數(shù)作為多目標(biāo)遺傳退火算法的適應(yīng)度函數(shù)，并進(jìn)行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高并行度Softmax軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法，通過(guò)引入基于分布的和估計(jì)方法與Log2量化來(lái)改進(jìn)Softmax算法，實(shí)現(xiàn)更少的面積開(kāi)銷、更快的運(yùn)行速度和更低的能耗。該方法包括：統(tǒng)計(jì)階段：處理整個(gè)輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種頁(yè)巖儲(chǔ)層油氣運(yùn)移能力的評(píng)價(jià)方法，以巖石對(duì)流體吸附抑制指數(shù)與孔徑貢獻(xiàn)指數(shù)的算術(shù)平方根作為油氣運(yùn)移能力指數(shù)，用以評(píng)價(jià)油氣運(yùn)移能力；0<油氣運(yùn)移能力指數(shù)≤0.35時(shí)，油氣運(yùn)移能力為III類，油氣運(yùn)移能力差；0.35<油氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)電機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種水輪發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：采集數(shù)據(jù)，通過(guò)輕量化TinyML推理模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過(guò)PCA對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)歸一化；通過(guò)特征提取模塊對(duì)歸一化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于UUSGSR的數(shù)控機(jī)床動(dòng)力刀座降噪方法，屬于數(shù)控機(jī)床伺服刀架動(dòng)力刀座監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明方法具體步驟包括：對(duì)監(jiān)測(cè)的刀架動(dòng)力刀座內(nèi)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行希爾伯特變換和橢圓濾波預(yù)處理；構(gòu)建非飽和放縮型高斯勢(shì)隨機(jī)共振模型處理信號(hào)；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于局部徘徊活動(dòng)場(chǎng)景的船舶軌跡預(yù)測(cè)方法，屬于智能海事監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取AIS數(shù)據(jù)后進(jìn)行預(yù)處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；構(gòu)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；將訓(xùn)練集輸入到混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中通過(guò)MSE和Adam進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N乘員損傷預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取到的原始工況碰撞脈沖確定脈沖曲線中兩個(gè)階段的間斷位置，以生成對(duì)應(yīng)多種碰撞工況的重構(gòu)碰撞脈沖曲線；將重構(gòu)碰撞脈沖曲線進(jìn)行二階半正弦波擬合處理，以得到二階半正弦簡(jiǎn)化脈沖曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的薄片類部件性能快速預(yù)測(cè)方法，采集多工況仿真數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練樣本，構(gòu)建并編碼網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提取多維特征，經(jīng)特征融合與自注意力機(jī)制處理后，輸入感知機(jī)預(yù)測(cè)應(yīng)力并評(píng)估誤差。本發(fā)明中，通過(guò)引入仿真信息構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種鋰電池充電數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：獲取歷史充電數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征序列，在所有歷史充電數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征序列中獲取任意一維度的特征數(shù)據(jù)，計(jì)算各維度的特征數(shù)據(jù)與其他維度的特征數(shù)據(jù)的類別一致性，根據(jù)類別一致性確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的電站設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：S1、獲取電站設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；S2、利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于電站設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建趨勢(shì)預(yù)警模型、溫度時(shí)序預(yù)測(cè)子模型和振動(dòng)時(shí)序預(yù)測(cè)子模型；S3、通過(guò)模型依次輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種模型訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。模型訓(xùn)練方法包括：獲取帶有樣本標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本集，并確定每個(gè)訓(xùn)練樣本的類內(nèi)密度，其中，樣本標(biāo)簽用于表征訓(xùn)練樣本的類型，類內(nèi)密度用于表征每類訓(xùn)練樣本內(nèi)的樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種低壓電流互感器在線檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其方法包括：將低壓電流互感器各時(shí)刻參數(shù)數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)成特征向量并聚類，根據(jù)分布優(yōu)勢(shì)劃分大簇與小簇。對(duì)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行周期性分析，將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為不同周期。針對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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