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          • 本申請(qǐng)涉及一種運(yùn)輸方案確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,可用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取攜帶有運(yùn)輸對(duì)象的第一運(yùn)輸設(shè)備的設(shè)備到達(dá)預(yù)測(cè)時(shí)間;設(shè)備到達(dá)預(yù)測(cè)時(shí)間表示第一運(yùn)輸設(shè)備到達(dá)運(yùn)輸中轉(zhuǎn)位置的預(yù)測(cè)時(shí)間;根據(jù)設(shè)備到達(dá)預(yù)測(cè)時(shí)...
          • 本公開(kāi)提供了一種包裹丟損預(yù)警處理方法,可以應(yīng)用于智慧物流技術(shù)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:從規(guī)則庫(kù)中讀取針對(duì)目標(biāo)場(chǎng)站預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)丟損判別規(guī)則,其中,目標(biāo)丟損判別規(guī)則是基于N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)構(gòu)建得到的,N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)與途經(jīng)...
          • 本公開(kāi)提供了一種車輛推薦方法,可以應(yīng)用于智慧物流和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該車輛推薦方法包括:響應(yīng)于檢測(cè)到物品運(yùn)輸信息的物品容量超出配送車輛的載貨量,根據(jù)物品運(yùn)輸信息,確定M個(gè)推薦車型,其中,物品運(yùn)輸信息是第一用戶提交的,第一用戶表征物品運(yùn)輸信息的...
          • 提供一種超參數(shù)最佳化系統(tǒng),以及一種超參數(shù)最佳化方法,其包含以下步驟:通過(guò)查找模型數(shù)據(jù)庫(kù),從超參數(shù)集中選出符合硬件規(guī)格限制及效能限制的模型相關(guān)超參數(shù)組合;基于模型相關(guān)超參數(shù)組合,通過(guò)超參數(shù)調(diào)整器搜索各組模型非關(guān)超參數(shù)中的最佳超參數(shù),以取得最佳...
          • 公開(kāi)了一種量子態(tài)制備方法及裝置,屬于量子計(jì)算領(lǐng)域。該方法包括:采用不同自旋態(tài)作為目標(biāo),依次對(duì)諧振子進(jìn)行兩次量子態(tài)制備;對(duì)所述諧振子對(duì)應(yīng)的自旋態(tài)進(jìn)行自旋態(tài)檢測(cè);在所述自旋態(tài)不滿足條件的情況下,重復(fù)所述量子態(tài)制備和所述自旋態(tài)檢測(cè),直到所述自旋態(tài)...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法應(yīng)用于訓(xùn)練服務(wù)器,包括:獲取至少一個(gè)隨機(jī)種子和各隨機(jī)種子對(duì)應(yīng)的梯度累加信息;將各隨機(jī)種子和各梯度累加信息發(fā)送至至少一個(gè)訓(xùn)練客戶端;...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種對(duì)話模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:通過(guò)第一語(yǔ)言模型根據(jù)第一提示信息,生成關(guān)于第一虛擬角色的第一樣本問(wèn)題,第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息;通過(guò)第二語(yǔ)言模型根...
          • 本公開(kāi)提供了一種生活必需品編碼方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。應(yīng)用于生活必需品保供編碼技術(shù)領(lǐng)域。所述方法應(yīng)用于電子設(shè)備中,包括:獲取生活必需品的有關(guān)信息;根據(jù)所述產(chǎn)品信息生成商品類別碼和商品規(guī)格碼;根據(jù)所述生產(chǎn)或流通過(guò)程中的單位注冊(cè)信息或者...
          • 公開(kāi)了一種條碼打印方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備。通過(guò)獲取物品標(biāo)識(shí),并向服務(wù)器發(fā)送帶有物品標(biāo)識(shí)的信息獲取請(qǐng)求,接收服務(wù)器發(fā)送的與物品標(biāo)識(shí)相關(guān)的至少一個(gè)條碼信息,展示第一顯示界面,所述第一顯示界面包括所述條碼列表和對(duì)應(yīng)的選擇控件,接收用戶輸入...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種文本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、本地化測(cè)試、輔助翻譯、語(yǔ)義異常檢測(cè)等場(chǎng)景,方法包括:獲取待處理文本對(duì)應(yīng)的任務(wù)信息;將待處理文本和任務(wù)信息共同與任務(wù)語(yǔ)料...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本申請(qǐng)將數(shù)據(jù)生成模型和布局生成模型相結(jié)合的方式來(lái)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)增強(qiáng)提供一種全新的方法。首先,由數(shù)據(jù)生成模型生成多種不同應(yīng)用場(chǎng)景下的目標(biāo)元素,然后由布局生成模型根據(jù)目標(biāo)元素創(chuàng)建多種...
          • 本申請(qǐng)涉及一種風(fēng)機(jī)盤(pán)管液體盤(pán)管優(yōu)化方法和裝置,其中,該風(fēng)機(jī)盤(pán)管液體盤(pán)管優(yōu)化方法包括:根據(jù)不同風(fēng)機(jī)盤(pán)管液體盤(pán)管測(cè)試數(shù)據(jù)和換熱器設(shè)計(jì)參考信息,為目標(biāo)風(fēng)機(jī)盤(pán)管液體盤(pán)管建立遺傳算法模型;根據(jù)目標(biāo)風(fēng)機(jī)盤(pán)管液體盤(pán)管預(yù)設(shè)的初始設(shè)計(jì)參數(shù)值,生成遺傳算法模型...
          • 一種水平裂縫壓裂井失效后裂縫解堵工藝參數(shù)設(shè)計(jì)方法。解決了水平裂縫壓裂井失效后沒(méi)有裂縫解堵工藝參數(shù)設(shè)計(jì)方法導(dǎo)致解堵效果差及投入產(chǎn)出比低的問(wèn)題。該方法包括:S1:選取采取壓裂措施且裂縫為水平縫,后期因油層污染而欠注的注水井;S2:測(cè)試措施井所有...
          • 本發(fā)明屬于二氧化碳捕集利用及地質(zhì)封存技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種CO2在地層中運(yùn)移數(shù)值模擬方法,包括:構(gòu)建實(shí)際地層復(fù)雜地質(zhì)模型,進(jìn)而得到數(shù)值模擬模型;精細(xì)調(diào)整數(shù)值模擬模型,以限制流體竄層、與外界的物質(zhì)與能量交換,并確保運(yùn)算的快...
          • 本申請(qǐng)涉及一種代碼漏洞分析方法、系統(tǒng)、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。所述方法包括:獲取目標(biāo)代碼;將目標(biāo)代碼分別輸入至少兩種漏洞分析引擎,至少兩種漏洞分析引擎分...
          • 本公開(kāi)是關(guān)于一種賬戶切換方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。本公開(kāi)中的賬戶切換方法可以基于觸摸信息,確定觸摸軌跡,基于觸摸軌跡,確定目標(biāo)用戶名稱,顯示目標(biāo)界面,目標(biāo)界面為目標(biāo)用戶名稱關(guān)聯(lián)的目標(biāo)賬戶的顯示界面。采用本公開(kāi)中的賬戶切換方法,用戶無(wú)需開(kāi)啟...
          • 本發(fā)明提供一種基于Adam算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地層元素測(cè)井能譜解析方法,包括:步驟1,提取凈俘獲譜和凈非彈譜,并進(jìn)行歸一化;步驟2,將卷積核的更新值初始化為零;步驟3,將歸一化的凈俘獲譜、凈非彈譜分別輸入各自的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟4,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)模型輸...
          • 本公開(kāi)提供了一種流量預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、預(yù)測(cè)客服流量的方法及其裝置,可以應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該流量預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法包括:構(gòu)建訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集,其中,訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中包括客服流量數(shù)據(jù)子集以及預(yù)測(cè)時(shí)間段的標(biāo)簽客服流量數(shù)據(jù);基于預(yù)定子時(shí)間段與...
          • 本公開(kāi)提供了一種頁(yè)面更新方法及裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該頁(yè)面更新方法包括:響應(yīng)于接收到針對(duì)原始頁(yè)面的頁(yè)面更新請(qǐng)求,根據(jù)頁(yè)面更新請(qǐng)求指示的M個(gè)資源標(biāo)識(shí),確定當(dāng)前資源狀態(tài),其中,當(dāng)前...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)過(guò)濾方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,數(shù)據(jù)過(guò)濾方法包括:獲取目標(biāo)社交網(wǎng)絡(luò)中若干目標(biāo)賬戶的歷史會(huì)話數(shù)據(jù);基于歷史會(huì)話數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)若干目標(biāo)賬戶分別與各個(gè)目標(biāo)主題之間的第一相似度,并基于目標(biāo)賬戶的歷史會(huì)話數(shù)據(jù)中新被過(guò)濾的目標(biāo)...
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