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								      本發(fā)明提供一種改善漏極電流溫度趨勢預測精度的方法，獲取MOS晶體管的初始模型；修改初始模型中的至少一個選自第一參數組的參數的計算方式，以引入溫度依賴關系，第一參數組包括體電荷效應的溝道長度依賴性系數(a0)、體電荷效應的柵極電壓依賴性系數(...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種海洋工程淺基礎復合承載力的分析方法，通過有限元分析方法，結合相應本構模型描述土性，建立淺基礎?多層地基土相互作用模型，通過多組probe test系統(tǒng)地探究各組合荷載作用下的淺基礎破壞機制，研究了各荷載分量之間的耦合效應，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復合阻尼結構體系地震峰值響應預測方法，所述方法包括如下步驟：S1、構建復合阻尼結構體系理論模型；S2、進行復合阻尼結構體系關鍵參數推導與修正，關鍵參數包括等效周期、等效阻尼比、等效阻尼比修正系數；S3、進行復合阻尼結構體系地震...
								
            
							
            
							
						
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								      一種航天器技術風險的OPEN?CLOSE分析方法，包括：進行三次OPEN操作，將航天器總體任務分解成各性能要素；針對每個性能要素，通過試驗、實測、類比、仿真或計算，進行技術風險閉環(huán)分析，得到性能要素的技術風險；進行三次CLOSE操作，將各性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遙感數據的地表溫度與降尺度溫度反演方法，屬于遙感數據處理技術領域。該方法包括以下步驟：1）通過三次樣條插值法融合氣象站點全天間隔三小時實測數據與Landsat 8/9衛(wèi)星成像時間，生成時空匹配的地表溫度（LST）反演結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于多類型開關柜絕緣狀態(tài)監(jiān)測及預警方法，包括：S1、獲取開關柜不同位置處的局部放電信號，形成電信號數據集；S2、構建初始絕緣狀態(tài)監(jiān)測模型；S3、獲取工業(yè)開關柜絕緣狀態(tài)診斷的通用模型，通過知識蒸餾技術，將通用模型中絕緣狀態(tài)診...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數融合的有機質類型綜合判別方法及系統(tǒng)，包括：基于非均質離散態(tài)與連續(xù)分布態(tài)數據的多模態(tài)特征融合方法；結合張量積與交叉卷積運算的復合判別函數構建機制；動態(tài)閾值控制的迭代權重優(yōu)化系統(tǒng)。本發(fā)明通過Vorono i圖密度補償的剛性...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種多源異構數據對齊方法及裝置，涉及數據處理技術領域。其中，方法包括：利用共享編碼器將文本特征與第一模態(tài)特征編碼到相同模態(tài)子空間中；通過預先訓練的第一Transformer模塊，通過多頭注意力機制得到文本交叉特征和第一模態(tài)交叉特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時序音樂推薦方法及設備，涉及音樂推薦領域，面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時序音樂推薦方法，其步驟主要包括：對用戶曲目播放數據進行預處理和特征提取，得到三元組集合；將三元組集合按照預設比例進行劃分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術領域，尤其涉及一種核電物項三維模型庫的構建方法、查詢方法及相關裝置。本申請的核電物項三維模型庫的構建方法首先獲取多個核電廠物項的核電物項三維模型及其匹配的設計信息，對每個核電物項三維模型進行精細度評估并分級，確定核電物項...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了深度學習混合模型的旅游知識圖譜多維度構建方法及系統(tǒng)，屬于知識圖譜構建技術領域，方法包括：S1.數據抽??；S2.知識抽??；S3.知識融合；S4.知識評估；S5.知識存儲。本發(fā)明通過結合LLMs與深度學習技術MLP_Boost，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識圖譜總結性問答優(yōu)化方法。首先對知識圖譜添加蒙特卡洛樹多層總結層級關系形成優(yōu)化重建的知識圖譜。然后，將用戶輸入的問題信息輸入分類模型，判斷出是否屬于總結性問答問題。本發(fā)明在私人文檔數據上的總結性問答答...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數據管理技術領域，公開了一種基于內存計算技術的數據訪問方法。所述的方法包括如下步驟：構建通用內存計算引擎，并連接至硬盤數據庫；定義數據源，并將數據源配置在數據源列表中；通過數據源，訪問目標數據庫，并使用SQL語句，讀取若干目標數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種跨設備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實施例通過由管理設備基于目標對象的手勢操作指示與第二綁定音頻設備配合以實現(xiàn)對未完成播放音頻的存儲，以及，由管理設備基于目標對象的手勢操作指示與第一綁定音頻設備配合以實現(xiàn)對未完成播放音頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三軸云臺視覺伺服的無人機移動平臺降落控制方法，通過三軸云臺動態(tài)調整相機視角，擴大視覺觀測范圍，確保目標特征點始終處于視野內；結合相機像素坐標約束與預設性能函數，將特征點像素誤差轉換為包含約束的轉換誤差，以實現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于增量式模型預測控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法，包括：步驟1、基于多個舵角，進行不同拖曳長度下的三體船操縱性分析，獲得多個舵角分別對應的船舶艏向機動性變化數據；步驟2、基于步驟1的一個舵角的操控性分析數據，建立基于增量式預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于環(huán)境復雜度因子的GNSS信號定位方法及相關設備，通過基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構建的環(huán)境復雜度因子，可以從多維度全面刻畫復雜環(huán)境下GNSS信號的變化特性；基于環(huán)境復雜度因子獲得有效GNSS觀測值所屬信號類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜故障檢測技術領域，公開了一種高壓單芯電纜線路故障高效定位方法，通過同步檢測裝置實時采集故障行波電流信號，所述同步檢測裝置包含北斗/GPS雙模高精度授時模塊；采用動態(tài)波速校準算法，通過在線實時采集的電纜導體溫度Tc、環(huán)境溫度Te...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法，屬于混凝土侵蝕技術領域，本飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法包括S1：獲取咸淡水交匯區(qū)域的氯鹽濃度季節(jié)性變化規(guī)律，確定咸淡水交匯區(qū)域氯鹽濃度的時變分布特征；S2：獲取混凝土試件，開展室內浸泡試驗；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計算缺陷晶粒占比的方法，方法包括：提供待檢測晶圓，其包括多個晶區(qū)，且所述晶區(qū)包括m行n列晶粒，各晶粒的尺寸為X*Y；對所述待檢測晶圓進行缺陷檢測，并獲取目標晶區(qū)的位置，其中，所述目標晶區(qū)為帶有缺陷的晶區(qū)；通過檢測獲取缺陷在所述...
								
            
							
            
							
						
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