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          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的繼電保護狀態(tài)檢修研判系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)保護設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)通過傳感器組和監(jiān)測設(shè)備實時采集運行參數(shù),并進行預處理,基于預處理后的數(shù)據(jù)集,計算電流諧波失真率THD、電力穩(wěn)定性指數(shù)VSI和振動加速度系數(shù)ZDJ,進...
          • 本發(fā)明公開了一種水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)改造方法及系統(tǒng),涉及水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括進行設(shè)備升級,并優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸結(jié)構(gòu);更換本地單元設(shè)備,通過新增光纜優(yōu)化信號傳輸;增設(shè)冗余傳感器,建立廠用電智能控制和網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化機制。本發(fā)明所述方法有效...
          • 本發(fā)明涉及一種液下裝配阻尼液狀態(tài)實時監(jiān)測調(diào)控系統(tǒng),涉及液下裝配技術(shù)領(lǐng)域,包括預檢測模塊、取樣模塊、再檢測模塊和反饋調(diào)節(jié)模塊。本申請通過預檢測模塊用于對液體介質(zhì)的當前狀態(tài)進行檢測,取樣模塊對液體介質(zhì)進行檢測,保證檢測的精準度,同時利用再檢測模...
          • 本申請涉及設(shè)備控制領(lǐng)域,提供一種自移動式機器人的控制方法、自移動式機器人,所述自移動式機器人包括移動裝置、目標工作模塊;所述移動裝置能夠與至少兩種不同類型的工作模塊適配,所述工作模塊用于執(zhí)行與所述工作模塊匹配的作業(yè)操作,所述方法包括:獲取目...
          • 本發(fā)明適用于生化分析技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種生化分析控制方法及其系統(tǒng)。本發(fā)明通過接收生化分析需求,對生化液體樣品進行加熱分析,計算基礎(chǔ)加熱阻值,并進行基礎(chǔ)加熱控制;對生化液體樣品進行多區(qū)域傳感監(jiān)測,并進行區(qū)域融合,計算多個區(qū)域融合數(shù)值;對多個區(qū)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于WebSocket的通用表單系統(tǒng)和表單生成方法,涉及表單系統(tǒng)領(lǐng)域,包括:用于與業(yè)務(wù)端進行Websocket連接的通訊模塊和與通信模塊通訊連接的表單設(shè)計模塊;表單設(shè)計模塊包括表單設(shè)計界面,表單設(shè)計界面為基于Vue 3.x框...
          • 本申請涉及設(shè)備控制領(lǐng)域,提供一種自移動設(shè)備的控制方法、終端設(shè)備的顯示方法及計算機存儲介質(zhì),所述自移動設(shè)備包括移動裝置、目標工作模塊,所述移動裝置設(shè)置有安裝適配位,并且所述移動裝置可通過所述安裝適配位與至少兩種不同類型的工作模塊適配,以使所述...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N文檔知識提取方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中,該方法包括:獲取待識別文檔的文檔格式和文檔類型;基于所述文檔格式對所述待識別文檔進行文檔解析和結(jié)構(gòu)化處理,獲得第一文檔;基于所述文檔類型對所述第一文檔進行文檔知識的結(jié)構(gòu)化提取,獲得...
          • 本發(fā)明涉及走航系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種移動走航分析可視化系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理與分析層、軟件集成層、功能應用層以及用戶交互層構(gòu)成,數(shù)據(jù)采集層:從專業(yè)數(shù)據(jù)源獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),其中氣象數(shù)據(jù)借助專業(yè)氣象API接口及平臺車載超聲波氣...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于CNN?BiLSTM?RobustAttention的光伏功率預測方法。光伏功率預測方法包括:對歷史光伏運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理后進行數(shù)據(jù)分解,獲得若干本征模態(tài)函數(shù);將若干本征模態(tài)函數(shù)和歷史光伏運行數(shù)據(jù)進行合并,得到重構(gòu)數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N能耗概率預測模型的訓練方法、能耗概率預測方法、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),涉及建筑能源管理與智能預測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對目標建筑物在預設(shè)歷史時間段的歷史建筑數(shù)據(jù)進行特征提取,得到樣本能耗相關(guān)特征;根據(jù)樣本能耗相關(guān)特征以及真實...
          • 本申請公開了一種二維圖紙數(shù)據(jù)的校驗方法和計算機裝置,該方法包括:響應于對第一窗口中目標二維圖紙的校驗指令,對目標二維圖紙進行識別,獲得構(gòu)件識別數(shù)據(jù);根據(jù)構(gòu)件識別數(shù)據(jù),確定目標二維圖紙中的已識別構(gòu)件單元,對各已識別構(gòu)件單元分別添加第一視覺效果...
          • 本發(fā)明公開了時頻?機理融合驅(qū)動的風機傳動鏈零部件故障預測方法,提取風機傳動鏈零部件振動信號的時域特征和頻域特征,并通過快速傅里葉變換解析功率譜特征;對時域特征和頻域特征進行篩選,采用隨機森林算法構(gòu)建基于振動信號時頻特征的傳動鏈壽命預測模型;...
          • 本發(fā)明提供一種可信數(shù)據(jù)空間平臺及其融合底座,在可信數(shù)據(jù)空間平臺的一實施例中,系統(tǒng)架構(gòu)自底向上分別是:融合底座層、能力支撐層、應用服務(wù)層和全局監(jiān)測層;所述融合底座層是可信數(shù)據(jù)空間的基座支撐,將時空碼和數(shù)聯(lián)網(wǎng)內(nèi)化為底層協(xié)議規(guī)則,對外體現(xiàn)權(quán)益根相...
          • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的檔案數(shù)據(jù)存儲方法及裝置。本公開提供的方法通過將密文分割為多個數(shù)據(jù)塊,分別存儲至區(qū)塊鏈的一個不同的節(jié)點上;并基于智能合約管理各節(jié)點存儲節(jié)點的訪問權(quán)限,由此能夠解決在檔案數(shù)據(jù)加密存儲情況下由于加密...
          • 本申請公開了一種CAD二維圖紙數(shù)據(jù)的處理方法和計算機裝置,該方法包括:響應于對目標建筑結(jié)構(gòu)的CAD二維圖紙的區(qū)域選定操作,確定目標選定區(qū)域;根據(jù)目標構(gòu)件識別規(guī)則對目標選定區(qū)域進行識別,確定構(gòu)件識別數(shù)據(jù);根據(jù)構(gòu)件識別數(shù)據(jù)對原始樹形菜單中的目標...
          • 本發(fā)明公開了一種基于MOM平臺的一體化智能優(yōu)化運行管理系統(tǒng),涉及優(yōu)化運行管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于MOM平臺的一體化智能優(yōu)化運行管理系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)獲取感知模塊,用于獲取待優(yōu)化的零部件制造的生產(chǎn)數(shù)據(jù),生產(chǎn)特征提取模塊,用于對待優(yōu)化的零部件制造的生...
          • 一種基于數(shù)字孿生的儲糧情況推演方法,包括如下步驟:獲取糧倉內(nèi)的實時環(huán)境數(shù)據(jù);將實時環(huán)境數(shù)據(jù)輸入到預先訓練好的糧情推演模型中,糧情推演模型包括糧倉子模型和推演子模型,其中糧倉子模型用于表征糧倉的三維物理結(jié)構(gòu)和環(huán)境影響規(guī)律,推演子模型基于LST...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮多重不確定性的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域,該方法先獲取風電機組、光伏機組、購售電價及需求響應負荷量的歷史數(shù)據(jù),運用蒙特卡羅法等確定不確定性因素的日前調(diào)度預測值,為后續(xù)調(diào)度提供可靠基礎(chǔ),提升調(diào)度策...
          • 本申請?zhí)峁┮环N高速鐵路通過能力計算方法及裝置,方法包括:分別獲取高速鐵路的目標區(qū)段內(nèi)的各個站間的始發(fā)站空余時間帶和終到站空余時間帶;根據(jù)始發(fā)站及終到站空余時間帶以及預先以忽略列車停站時間的方式獲取的各個站間的較快列車旅行時間和較慢列車旅行時...
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