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          • 本公開提供元宇宙場景動態(tài)組網方法、裝置以及設備。所述方法包括:將虛擬現實業(yè)務分解為多個子任務;計算所述多個子任務構成的有向帶權圖,所述有向帶權圖的節(jié)點是所述子任務,所述有向帶權圖的有向邊是所述子任務間的依賴關系;在資源映射表中記錄每個所述子...
          • 本發(fā)明提出了一種基于分組數據增強的網絡入侵細粒度多分類檢測方法,所述方法包括如下具體步驟:1)自適應分組旨在通過層次化聚類架構實現網絡行為樣本的層次化分組,其核心在于依據網絡行為特征的相似度將樣本自適應劃分為若干分組,并選取各分組中的多數類...
          • 本發(fā)明公開了負荷安全控制系統(tǒng)及負荷終端安全檢測方法,包括數據接口模塊與負荷設備連接,接入審核模塊與數據接口模塊通信;環(huán)境監(jiān)測模塊監(jiān)測數據接口模塊的運行環(huán)境;權限控制模塊管理接入設備的權限;加密通信模塊構建加密通信網絡;數據校驗模塊校驗通信數...
          • 本發(fā)明提供一種基于牽引變電所的數字孿生模型的智慧運維方法及裝置,涉及牽引變電所運維技術領域。該方法包括檢測數字孿生模型中各種設備的運行狀態(tài),若檢測到運行狀態(tài)出現異常的第一目標設備,則確定與所述第一目標設備存在連接關系的關聯設備;若確定所述關...
          • 本發(fā)明涉及充電控制器領域,尤其是車載USB智能充電控制器。該充電控制器包括過壓過流防反接保護電路模塊、溫度控制電路模塊、中央控制芯片、通訊芯片電路模塊、防靜電電路模塊,所述過壓過流防反接保護電路模塊分別電連接在中央控制芯片和通訊芯片電路模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于新能源的電力協同運行方法、系統(tǒng)、設備及介質,屬于電力協同運行技術領域,包括:獲取新能源接入點的實時輸出數據以及負荷節(jié)點的需求數據,并依據電網拓撲信息構建協同運行單元;結合新能源接入情況評估各協同運行單元的負荷調節(jié)能力,生...
          • 本發(fā)明旨在提供一種臨建光儲系統(tǒng)的動態(tài)能量優(yōu)化調度方法及系統(tǒng),屬于臨建光儲系統(tǒng)控制技術領域,該方法通過實時獲取光伏發(fā)電功率、儲能荷電狀態(tài)和負荷需求,判斷功率平衡狀態(tài)并據此控制各單元協同運行。在光伏發(fā)電充足時,多余電能存儲于儲能單元;不足時,優(yōu)...
          • 本發(fā)明提供了一種腔室清洗控制方法及半導體工藝設備,該方法包括:清洗步驟,在腔室完成保養(yǎng)后,向腔室通入預設清洗氣體對腔室進行干法清洗去除腔室內殘留的聚合物和氯離子;其中,預設清洗氣體包括含氧氣體及含氫氣體;預清潔步驟,在腔室每次開始工作之前,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于線性非迭代聚類的艦船目標檢測方法,包括:收集雷達圖像艦船目標的數據;對數據進行相干斑噪聲濾除;對圖像進行超像素分割,使用改進型SNIC算法進行超像素分割,對孤立超像素進行合并;對超像素進行CFAR檢測并得到艦船目標,選擇...
          • 本發(fā)明公開了一種充電寶電池非取出式安檢的方法及系統(tǒng)。該方法包括:采集不同電池容量和不同參數規(guī)格的充電寶信息數據,建立標準充電寶信息數據庫;通過深度學習網絡,對充電寶的二維圖像及三維模型開展樣本訓練;安檢設備對待檢行包進行掃描,得到安檢圖像數...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的交互式路面病害分割方法,包括:構建路面病害分割模型,包括病害檢測網絡模型、病害初始分割網絡模型和病害分割大模型,對病害檢測網絡模型和病害初始分割網絡模型進行離線訓練,對病害分割大模型進行微調;將病害圖像輸入至路面病...
          • 本發(fā)明提供一種基于靶區(qū)規(guī)劃的可擴展遙感深度學習樣本庫建設方法,應用于遙感圖像處理技術領域,包括:基于影像分辨率與多個目標靶區(qū)中心點,確定多個靶區(qū)的靶區(qū)范圍;基于靶區(qū)范圍的矢量邊界與預設的編碼規(guī)則對靶區(qū)遙感影像進行裁切與編碼命名,得到多個靶區(qū)...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,提供了一種小物體航空圖像輕量高效目標檢測方法和裝置。本發(fā)明對航空圖像進行卷積操作,以提取基礎特征;對所述基礎特征進行選擇性融合,得到第一個聯合特征;對所述第一個聯合特征進行卷積操作,對卷積后的特征進行選擇性融合...
          • 本發(fā)明提出一種目標融合跟蹤方法及其裝置、計算機程序產品,包括:通過獲取攝像頭和毫米波雷達檢測到的視覺目標軌跡和雷達目標軌跡,進行匹配以獲得視覺雷達匹配目標及其融合目標信息,還獲取融合跟蹤目標,并將融合跟蹤目標與視覺雷達匹配目標進行匹配以得到...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N能源預測模型構建方法,涉及能源預測技術領域,其中,該方法包括:構建多源數據融合層,對宏觀經濟數據、能源消費數據、環(huán)境數據及核能技術參數進行整合;構建動態(tài)預測層,基于整合后的數據對能源需求和核能發(fā)展進行預測,其中,動態(tài)預測層包...
          • 本發(fā)明涉及數字數據處理技術領域,具體涉及一種基于人工智能的運營管理方法及系統(tǒng),包括:采集游樂場內各游樂設施的運行數據,運行數據包括游樂設施運行狀態(tài)、實時排隊人數和入園人數信息;對運行數據進行清洗和格式化得到處理數據;基于處理數據預測各游樂設...
          • 本發(fā)明提供了一種電氣化鐵路諧波廣域測量分析方法和裝置,所述方法包括:獲取各個牽引變電所的歷史運行參數;基于所述歷史運行參數確定不同牽引變電所之間的電氣耦合關系來構建諧波耦合模型;利用安裝在各個變電所之間的抗干擾傳感器采集實時的電氣數據;將所...
          • 本發(fā)明提供基于NS?RPIM的大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的多物理場數值仿真方法,屬于數值仿真的技術領域,包括以下步驟:搭建大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的電磁?熱流場,實現電磁場、溫度場和流速場的耦合計算;利用局部節(jié)點和徑向基函數增強多項式基函數來近似...
          • 本發(fā)明涉及一種基于實驗問題特征匹配的采樣算法策略集構建方法,方法包括:獲取至少一個實驗問題特征;根據至少一個實驗問題特征,計算全面實驗法所需生成的樣本數量;根據樣本數量,從采樣算法策略集中選定目標采樣算法,并根據目標采樣算法進行實驗安排。本...
          • 本發(fā)明公開一種坐標測量法控制預制梁板線形的方法,計算出具體每片梁頂面4個角點相對底胎上2個控制點的相對坐標增量,轉換為針對預制場建立的局部坐標系里的坐標。在預制梁場內的測量塔上置全站儀,以坐標放點法在安裝調試好的橫板頂面測放出4個角點位置,...
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