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								      本發(fā)明提出了一種基于動(dòng)態(tài)突觸的脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法及其應(yīng)用，包括S1：基于短期突觸可塑性機(jī)制構(gòu)建第一動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型；S2：對(duì)所述第一動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型參數(shù)優(yōu)化構(gòu)建第二動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型；S3：將所述第二動(dòng)態(tài)突觸神經(jīng)元模型與脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遙感數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域，公開了一種多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)聚類方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)，利用熵率超像素分割算法生成超像素分割結(jié)果S；對(duì)分割結(jié)果S采用k?近鄰算法初始化多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的圖結(jié)構(gòu)；對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行濾波，得到優(yōu)化后的圖結(jié)構(gòu)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于顏色閾值與面積條件的覆冰導(dǎo)線識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：通過建立BGR顏色閾值模型和具有明度適應(yīng)性的HSV顏色閾值帶域?qū)ΥR(shí)別圖像進(jìn)行雙重蒙版操作，并基于當(dāng)前環(huán)境光強(qiáng)動(dòng)態(tài)調(diào)整HSV顏色閾值帶域的明度偏移量，以對(duì)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電池裝置及用電設(shè)備，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。電池裝置包括：殼體，殼體上設(shè)置有流道；配電箱，配電箱包括箱體和配電組件，配電組件設(shè)置于箱體內(nèi)，箱體與流道連通并形成閉環(huán)；箱體用于填充冷卻介質(zhì)，以使冷卻介質(zhì)循環(huán)流經(jīng)箱體和流道。相較于空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于DAE?ALSTM的無線室內(nèi)定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：收集環(huán)境中各個(gè)點(diǎn)位的坐標(biāo)和RSSI數(shù)據(jù)，構(gòu)建信號(hào)路線圖；對(duì)信號(hào)路線圖進(jìn)行預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)集，利用數(shù)據(jù)集對(duì)DAE?ALSTM模型進(jìn)行線下訓(xùn)練和驗(yàn)證，獲取訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能化纖支鏡多功能柜，包括：智能化纖支鏡多功能柜系統(tǒng)、消毒模塊、儲(chǔ)存模塊、維護(hù)模塊、預(yù)約模塊、追蹤模塊、增強(qiáng)維護(hù)模塊和優(yōu)化升級(jí)模塊，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過加入了消毒模塊，實(shí)現(xiàn)了通過高壓沖洗、酶洗、消毒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種富氮有機(jī)硅網(wǎng)絡(luò)材料及其制備方法與應(yīng)用，包括如下步驟：在溶劑存在的堿性環(huán)境中，含伯胺或仲胺的化合物和含環(huán)氧基硅烷偶聯(lián)劑發(fā)生氮?dú)滏I與環(huán)氧基的開環(huán)加成反應(yīng)，以及烷氧基的水解縮合反應(yīng)，凍干后得到所述富氮有機(jī)硅網(wǎng)絡(luò)材料。本發(fā)明以價(jià)格低...
								
            
							
            
							
						
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								      本文公開了一種高強(qiáng)鋼，包括基板，基板包括以下質(zhì)量百分?jǐn)?shù)的組分：C0.18％～0.26％，Si0.50％～1.60％，Mn2.00％～2.80％，Al0.035％～1.100％，P≤0.020％，S≤0.010％，Nb0.010％～0.040...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種土質(zhì)邊坡木樁護(hù)腳的方法，包括：處理神仙洞處塌方土方；采用袋裝干混砌筑砂漿進(jìn)行砌筑；沿著砂漿袋最外面施打直至超出神仙洞范圍兩端50cm；在木樁之間成梅花型設(shè)置泄水管，泄水管埋設(shè)邊坡端頭至外設(shè)置反濾層，泄水管與反濾層之間設(shè)置過濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種風(fēng)扇控溫方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及散熱控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法應(yīng)用于風(fēng)扇控溫系統(tǒng)中的硬件電路，風(fēng)扇控溫系統(tǒng)包括溫度傳感器、硬件電路和風(fēng)扇；該方法包括：根據(jù)第一電壓值和基準(zhǔn)電壓值，確定第一電壓差值；第一電壓值為通過溫度傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向復(fù)雜結(jié)構(gòu)件加工過程的自適應(yīng)控制系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括穩(wěn)定參數(shù)離線規(guī)劃模塊、機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)改造模塊、最大閾值學(xué)習(xí)與存儲(chǔ)模塊和加工參數(shù)自適應(yīng)控制模塊。本發(fā)明通過在機(jī)床的數(shù)控系統(tǒng)中植入驅(qū)動(dòng)程序，并在原始G代碼程序中添加驅(qū)動(dòng)程序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種目標(biāo)狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取待檢測(cè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的初始特征矩陣，并將初始特征矩陣轉(zhuǎn)換為目標(biāo)特征矩陣；其中，目標(biāo)特征矩陣的長(zhǎng)度小于初始特征矩陣的長(zhǎng)度；基于目標(biāo)特征矩陣與狀態(tài)檢測(cè)模型，確定待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于數(shù)據(jù)挖掘的分級(jí)燃燒風(fēng)煤比動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制方法，旨在解決現(xiàn)有燃燒控制技術(shù)能源利用效率低、污染物排放難控問題。該方法先搭建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)獲取燃燒數(shù)據(jù)與煤質(zhì)參數(shù)；運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建燃燒效率與污染物排放預(yù)測(cè)模型；再以提高燃燒效率和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MES的生產(chǎn)管理控制方法及系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，通過監(jiān)控倉(cāng)庫(kù)中表示原材料的標(biāo)的樣品每天的消耗量，根據(jù)消耗量離散表現(xiàn)出現(xiàn)次數(shù)產(chǎn)生變更信號(hào)，并同時(shí)獲取到全部消耗量的最大值并乘以預(yù)設(shè)計(jì)算比后得到擴(kuò)大速度，根據(jù)擴(kuò)大速度確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種密集庫(kù)的任務(wù)調(diào)度方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該密集庫(kù)的任務(wù)調(diào)度方法包括：向各個(gè)搬運(yùn)機(jī)器人分配取貨任務(wù)；確定各個(gè)取貨任務(wù)對(duì)應(yīng)待搬運(yùn)的貨物之間的搬運(yùn)先后次序，將搬運(yùn)先后次序中當(dāng)前最先搬運(yùn)的貨物作為可搬運(yùn)貨物；響應(yīng)于任一搬運(yùn)機(jī)器人進(jìn)入密...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于產(chǎn)品差異分析的組合推薦方案生成方法及系統(tǒng)，涉及產(chǎn)品比對(duì)領(lǐng)域，該方法包括獲取客戶的需求信息，分析得到咨詢產(chǎn)品和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品的咨詢項(xiàng)；將咨詢產(chǎn)品與存儲(chǔ)的產(chǎn)品進(jìn)行匹配，確定咨詢產(chǎn)品的產(chǎn)品信息；對(duì)咨詢產(chǎn)品進(jìn)行判斷，確定咨詢狀況；若...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)和相關(guān)裝置，該方法包括：獲取待識(shí)別文檔對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像；其中，所述待識(shí)別文檔包括文檔類別和至少一待識(shí)別項(xiàng)；獲取所述目標(biāo)圖像中的初始識(shí)別內(nèi)容，從參考知識(shí)庫(kù)中獲取與所述初始識(shí)別內(nèi)容匹配的參考知識(shí)；其中，所述初始識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于智能視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)安全預(yù)警方法及系統(tǒng)，建立監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)采集模塊、監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)解析模塊、監(jiān)控系統(tǒng)評(píng)估模塊、監(jiān)控視頻系統(tǒng)誤報(bào)預(yù)警模塊和監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)化模塊，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)采集模塊負(fù)責(zé)收集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種核反應(yīng)堆堆芯等溫溫度系數(shù)估計(jì)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取核反應(yīng)堆堆芯的等溫溫度系數(shù)測(cè)量數(shù)據(jù)；對(duì)所述等溫溫度系數(shù)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，得到各個(gè)分段數(shù)據(jù)；分別對(duì)各個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電解液添加劑、電解液、電池和用電設(shè)備，電解液添加劑包括第一添加劑和第二添加劑，所述第一添加劑包括具有式1所示結(jié)構(gòu)的化合物，所述第二添加劑包括碳酸亞乙烯酯和/或氟代碳酸乙烯酯；
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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