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          • 本發(fā)明提供一種正極活性材料及其制備方法、正極片、電池、電池組和用電設(shè)備,所述正極活性材料包括正極活性材料基體、存在于所述正極活性材料基體表面的包覆層;所述包覆層包括janus材料;所述janus材料包括金屬碳化物和金屬氧化物。本發(fā)明提供的正...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池包、用電設(shè)備、電池模組及其組裝方法,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該電池模組的組裝方法包括:提供多個(gè)電芯;相鄰的電芯之間設(shè)置有間隙;在間隙安裝初始膨脹結(jié)構(gòu);初始膨脹結(jié)構(gòu)包括真空袋和膨脹件,真空袋形成有處于負(fù)壓狀態(tài)的容納腔,膨脹件位于容...
          • 本發(fā)明涉及一種復(fù)合組件、其制備方法及包含其的窗體總成。本發(fā)明的復(fù)合組件包含:透明基材,半反射層,以及光吸收基材;其中,所述半反射層位于所述透明基材與所述光吸收基材之間,所述半反射層具有紋理化的第一外表面以及紋理化的第二外表面,所述透明基材與...
          • 本發(fā)明涉及皮帶機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的皮帶機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集單元、特征提取單元、異常分析單元和故障展示單元;本發(fā)明通過融合振動(dòng)、溫度、聲學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建了皮帶機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)的立體化體系,提升故障檢測(cè)的全面性;...
          • 本發(fā)明屬于涂料技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種抗下陷水性丙烯酸樹脂涂料及其制備方法,抗下陷水性丙烯酸樹脂涂料包括以下重量份原料:改性水性丙烯酸樹脂110~130份、改性纖維素納米晶10~25份、復(fù)合添加劑3~5份、分散劑4~6份、消泡劑0.5~2份、流...
          • 本申請(qǐng)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種極片、電池、用電設(shè)備及極片成型方法。極片包括集流體和敷料層;集流體包括沿其厚度方向相背的兩個(gè)表面;至少一個(gè)表面設(shè)有敷料層;敷料層包括涂敷層和與涂敷層連接的過渡層,過渡層的厚度與涂敷層的厚度之間差值的絕對(duì)值為a...
          • 本公開提出一種基于介孔氧化鋁復(fù)合導(dǎo)電劑的鋰離子負(fù)極漿料、鋰離子負(fù)極片及制備方法,屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域。鋰離子負(fù)極漿料包括:95?97質(zhì)量份的石墨;0.5?1.5質(zhì)量份的復(fù)合導(dǎo)電劑;0.2?0.4質(zhì)量份的羧甲基纖維素鈉;1.3?1.7質(zhì)量份...
          • 本發(fā)明提供一種電解液、電池、電池組、用電設(shè)備;所述電解液包括第一添加劑和第二添加劑,所述第一添加劑包含如式Ι所示的化合物:
          • 本發(fā)明公開了一種熱軋卷取機(jī)側(cè)導(dǎo)板控制方法與系統(tǒng),涉及薄材搬運(yùn)技術(shù)領(lǐng)域,主要包括步驟:獲取帶鋼頭部進(jìn)入雙側(cè)側(cè)導(dǎo)板的進(jìn)入信號(hào),并在帶鋼頭部進(jìn)入雙側(cè)側(cè)導(dǎo)板預(yù)設(shè)位置后;以位置控制的方式,通過雙側(cè)側(cè)導(dǎo)板的對(duì)向移動(dòng)引導(dǎo)帶鋼移動(dòng),并在雙側(cè)側(cè)導(dǎo)板各自移動(dòng)了...
          • 本發(fā)明公開了一種硅光芯片快速光耦合測(cè)試實(shí)現(xiàn)方法,涉及硅光芯片測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的硅光芯片快速光耦合測(cè)試實(shí)現(xiàn)方法,能夠在入射波導(dǎo)裝置與出射波導(dǎo)裝置分別和目標(biāo)硅光芯片實(shí)現(xiàn)粗匹配之后,周期性調(diào)整入射波導(dǎo)裝置中的入射激光波長(zhǎng),獲取入射激光波長(zhǎng)周期...
          • 本發(fā)明公開了一種基于特征向量空間濾波多尺度地理加權(quán)回歸(ESFMGWR)的二手房?jī)r(jià)影響評(píng)估方法,在提高二手房?jī)r(jià)影響評(píng)估的精度和效率。首先,對(duì)房地產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。接著,使用K近鄰算法構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,并通過特征向量空間濾波提取具有顯著空...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于改進(jìn)U?Net的萌發(fā)表型測(cè)量方法及系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)量,減少人工成本并顯著提高效率,從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請(qǐng)通過種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對(duì)種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過程圖像進(jìn)行采集,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并利用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進(jìn)的U?Ne...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電芯、電池單體、電池包和用電裝置,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。電芯包括:多個(gè)極片和隔膜;多個(gè)極片沿電芯的厚度方向?qū)盈B;相鄰的兩個(gè)極片的極性相反;隔膜設(shè)置于相鄰的兩個(gè)極片之間;極片包括至少兩個(gè)子極片,至少兩個(gè)子極片沿第一方向分立設(shè)置;第一...
          • 本申請(qǐng)涉及儲(chǔ)能系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種消防裝置、消防裝置的控制方法和儲(chǔ)能系統(tǒng),消防裝置應(yīng)用于儲(chǔ)能系統(tǒng),儲(chǔ)能系統(tǒng)包括儲(chǔ)能艙和電池裝置,儲(chǔ)能艙具有容置腔,電池裝置設(shè)置于容置腔內(nèi)。消防裝置包括液體管路、儲(chǔ)液件和控制件,液體管路位于容置腔內(nèi);儲(chǔ)液件...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種改性粘結(jié)劑及其制備方法、負(fù)極極片、電池和用電設(shè)備。其中,改性粘結(jié)劑包括:磁性填料和粘結(jié)劑基體。該改性粘結(jié)劑可以顯著提高剝離力,降低用該改性粘結(jié)劑制備的電池發(fā)生掉料的可能性,同時(shí)還可以提高材料的整體電導(dǎo)率,優(yōu)化電池的電化學(xué)...
          • 本發(fā)明提供一種糖基水解酶及其在糖苷生產(chǎn)中的用途,一種經(jīng)Q215R/K218E突變并具Asp36?Glu39?Asp42酸性簇的糖基水解酶,可在pH6.5?7.5時(shí)實(shí)現(xiàn)高效β?1,2?糖基轉(zhuǎn)移,在pH4.5?5.5下選擇性水解β?1,2?糖苷...
          • 本發(fā)明公開了一種低計(jì)算資源獲取快速文生圖模型的方法,訓(xùn)練方法包括:對(duì)Stable Diffusion v1.4模型的UNet優(yōu)化,包括模塊剪枝和softmax函數(shù)近似,得到快速單步推理的去噪網(wǎng)絡(luò)FastSD;進(jìn)一步利用Stable Diff...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)推理與關(guān)鍵部位識(shí)別的小樣本目標(biāo)精度識(shí)別方法,包括以下步驟:構(gòu)建目標(biāo)的知識(shí)圖譜;設(shè)置檢測(cè)模型,并對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;采用訓(xùn)練后的檢測(cè)模型對(duì)待識(shí)別圖片進(jìn)行識(shí)別,獲取目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果;基于目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果,采用規(guī)則的推理方法獲取目...
          • 本發(fā)明公開了一種基于小樣本學(xué)習(xí)的方向感知和目標(biāo)檢測(cè)方法,包括以下步驟:對(duì)訓(xùn)練集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)邊界框、方向和類別的標(biāo)注;基于標(biāo)注后的訓(xùn)練集,對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;采用訓(xùn)練后的檢測(cè)模型對(duì)待識(shí)別圖片進(jìn)行識(shí)別,獲取目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果以及目標(biāo)方向。本發(fā)明...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)推理的目標(biāo)隱藏部位識(shí)別方法,包括以下步驟:構(gòu)建具有目標(biāo)屬性的知識(shí)庫,所述目標(biāo)屬性包括目標(biāo)大小、隱藏部位大小、隱藏部位位置和方向;對(duì)訓(xùn)練集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)邊界框、方向和類別的標(biāo)注;基于標(biāo)注后的訓(xùn)練集,對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)...
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